81
完整的 SQL 查詢範例
12
運營和產品類別
1:1
query-to-result visualizations
互動式 SQL 實驗室
跨產品、API、AI、職位、計費和資料庫關注一個帳戶
查詢範例頁面一次解釋一種分析模式。 SQL 實驗室新增了版本化的 15 個資料表資料集和針對實際連線、啟用漏斗、LLM 單元經濟學、事件影響、重試恢復和資料庫可靠性的指導課程。
可重現的 SQL
語法檢查是自動化的；解釋保持明確
每個發布的查詢必須是隻讀的，包括型別化的事件契約，併成功地計劃和執行 阿帕奇 DataFusion 45.2.0。綜合結果、業務定義和邊緣情況要單獨審查，因為有效的 SQL 仍然可能回答錯誤的問題。
菜譜合集
API 可靠性
按路由計算API錯誤率
使用 SQL 按 5xx 錯誤率對 API 路由進行排名，同時保護結果免受低音量噪音的影響。
檢視 SQL 和結果計算 p50、p95 和 p99 API 延遲
使用 DataFusion 相容的百分位數 SQL 按端點比較中值和尾部延遲。
檢視 SQL 和結果計算 API 錯誤預算消耗率
將每小時的請求失敗轉化為 SLO 消耗率系列，顯示允許的錯誤預算消耗的速度。
檢視 SQL 和結果按版本比較 API 可靠性
比較跨應用程式版本的流量、5xx 速率和 p95 延遲，無需將每個部署後更改都歸因於部署。
檢視 SQL 和結果按客戶影響對錯誤指紋進行排名
按發生次數和受影響的帳戶對標準化應用程式錯誤進行排名，而不是讓一個重試迴圈主導事件檢視。
檢視 SQL 和結果按路由計算API超時率
按超時率對路由進行排名，同時保留請求量和設定的超時邊界。
檢視 SQL 和結果比較依賴性 p95 延遲
查詢對請求造成最大尾部延遲的資料庫、API、快取和佇列。
檢視 SQL 和結果根據 SLO 衡量 API 可用性
計算每日可用性並顯示服務是否達到其明確的目標。
檢視 SQL 和結果按路由計算 API 請求吞吐量
透過穩定的 API 路由計算觀察到的每分鐘請求數，並在吞吐量旁邊保留錯誤量。
檢視 SQL 和結果測量 API 429 速率限制恢復
測量速率限制請求在稍後嘗試中恢復的頻率，而不將每次重試都視為新請求。
檢視 SQL 和結果比較功能推出錯誤率
比較一個版本的功能標記部署和控制組之間的請求錯誤和平均延遲。
檢視 SQL 和結果按計劃衡量事件對客戶的影響
按計劃計算受影響的帳戶和平均影響持續時間，而無需暴露客戶名稱或原始請求資料。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
背景工作
測量後台作業重試和失敗率
透過比較成功的執行、重試、失敗和尾部持續時間來查詢不可靠的作業。
檢視 SQL 和結果使用 SQL 查詢停滯的後台作業
連線作業開始和完成事件以識別超出其預期完成視窗的工作。
檢視 SQL 和結果按作業測量佇列等待時間
將佇列中等待的時間與執行持續時間分開，並按作業名稱比較 p50 和 p95 延遲。
檢視 SQL 和結果測量死信佇列成長
比較死信的建立和解決以查詢累積不可恢復工作的佇列。
檢視 SQL 和結果檢測錯過的 Cron 計劃
將連續的 cron 執行事件與每個計劃間隔進行比較，以查詢延遲或丟失的執行。
檢視 SQL 和結果檢測後台作業重試風暴
查詢重複作業嘗試造成不成比例的佇列工作和失敗的時間段。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
網路鉤子
菜譜合集
人工智慧和法學碩士
按功能和模型計算 LLM 成本
將模型支出、代幣、請求量和每個請求的成本歸因於產品功能。
檢視 SQL 和結果衡量每美元所接受的人工智慧產出
將模型支出與已接受、已儲存或其他有用的產品結果聯絡起來。
檢視 SQL 和結果衡量 LLM 快取節省和重試成本
按模型比較快取的請求、重試量和估計支出，以找到可避免的 AI 成本。
檢視 SQL 和結果測量 LLM 獲得第一個權杖的時間
按模型和功能比較流回應能力和總生成延遲。
檢視 SQL 和結果檢測重複的 AI 代理工具迴圈
查詢代理執行重複呼叫一小組工具但未取得成功結果的情況。
檢視 SQL 和結果衡量人工智慧代理任務的成功和人工交接
按工作流程和模型比較代理任務成功率、審閱者接受度、成本、延遲和人工切換率。
檢視 SQL 和結果按提示版本查詢 AI 品質回歸
按提示版本比較評估的品質、驗收、移交和成本。
檢視 SQL 和結果按版本評估 RAG 檢索品質
比較跨 RAG 管道版本的相關文件檢索、接地答案、檢索延遲和評估成本。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
產品分析
使用 SQL 建置註冊到啟用渠道
透過註冊、入職、整合和第一價值里程碑計算唯一使用者轉化。
檢視 SQL 和結果計算每週群組保留率
按第一個活動周對使用者進行分組，並衡量隨後幾周的返回百分比。
檢視 SQL 和結果查詢升級前使用的功能
加入功能事件以升級事件並對付費轉化之前發生的行為進行排名。
檢視 SQL 和結果計算 DAU、WAU 和產品粘性
一起衡量每日和每週的活躍使用者，並根據一致的活動定義計算 DAU 到 WAU 的粘性。
檢視 SQL 和結果按獲取來源比較渠道轉化
按獲取來源衡量註冊到啟用的轉化，同時消除重複的里程碑事件。
檢視 SQL 和結果測量啟用時間
計算使用者註冊和執行第一個有意義的產品操作之間經過的時間分佈。
檢視 SQL 和結果按群組衡量流失和重新啟用
將帳戶分類為保留帳戶、流失帳戶或因重複的有意義的產品活動而重新啟用的帳戶。
檢視 SQL 和結果比較實驗轉化和收入提升
透過實驗變數衡量轉化率、每個參與者的收入以及相對提升，而無需重複計算重複事件。
檢視 SQL 和結果按會話衡量產品旅程下降情況
衡量有多少會話達到每個訂購產品的里程碑，並計算旅程完成度和逐步轉化率。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
結構化事件
菜譜合集
資料品質
測量事件攝取新鮮度
查詢停止傳送資料或比發生時間晚得多的事件源。
檢視 SQL 和結果查詢重複的事件 ID
識別多次傳遞的事件識別符號並衡量重複處理是否有效。
檢視 SQL 和結果測量必填欄位空率
查詢所需帳戶、狀態或相關欄位正在消失的事件合約。
檢視 SQL 和結果測量遲到事件
按源測量事件傳遞延遲，並識別傳送過時或無序資料的生產者。
檢視 SQL 和結果追蹤事件架構版本採用情況
衡量生產者的模式版本部署，並查詢部署後仍保持活動狀態的舊事件合約。
檢視 SQL 和結果按事件名稱測量 Telemetry 音量
在更改保留或收集策略之前，按有效負載位元組、平均事件大小和拒絕率對事件型別進行排名。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
收入和賬單
計算試用到付費的轉化
衡量在固定轉化視窗內有多少試用帳戶成為付費客戶。
檢視 SQL 和結果衡量支付失敗恢復
計算稍後成功付款嘗試恢復失敗發票的頻率。
檢視 SQL 和結果計算每月經常性收入變動
將新建、擴充套件、收縮、流失和重新啟用 MRR 與計費生命週期事件分開。
檢視 SQL 和結果計算淨收入和總收入保留
根據帳戶級每月經常性收入快照計算 NRR 和 GRR，同時將擴張排除在總保留之外。
檢視 SQL 和結果按帳戶計算使用配額消耗
根據每個帳戶包含的每月配額衡量計費單位，並對接近超額的帳戶進行排名。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
基礎設施
查詢主機和容器資源飽和度
根據持續的 CPU、記憶體和磁碟利用率對基礎設施源進行排名，同時保留樣本量。
檢視 SQL 和結果查詢快取未命中和踩踏風險
透過有界快取鍵模式比較命中率、後端成本和併發缺失。
檢視 SQL 和結果計算事件檢測和恢復時間
計算檢測結構化事件生命週期事件的時間和恢復時間。
檢視 SQL 和結果按工作負載查詢 Kubernetes 重啟情況
按容器重啟事件、就緒失敗和觀察到的累積重啟計數對 Kubernetes 工作負載進行排名。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
安全和稽核
分析認證失敗率
按方法和原因衡量身分驗證失敗，同時保持流量和受影響的身分可見。
檢視 SQL 和結果審查AI代理工具授權決策
按風險類別審查允許、拒絕和需要批准的代理工具決策，而無需收集提示、工具參數、結果或憑據。
檢視 SQL 和結果使用 SQL 審查特權操作
總結敏感的管理行為、被拒絕的嘗試以及審查所需的結果，而無需收集原始機密或資源內容。
檢視 SQL 和結果檢測可疑的身分驗證突發
查詢跨多個身分或粗略網路源重複失敗的短身分驗證視窗。
檢視 SQL 和結果分析存取策略拒絕
按策略、資源類別、參與者角色和受影響的身分對拒絕的操作進行排名。
檢視 SQL 和結果審查 API 金鑰生命週期事件
在不記錄 API 金鑰材料的情況下檢視建立、使用、輪換和撤銷事件。
檢視 SQL 和結果使用 SQL 檢查敏感資料匯出
彙總匯出量、拒絕的嘗試、資料分類和審查狀態，而不儲存匯出的內容。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
資料庫可靠性
透過指紋查詢緩慢的資料庫查詢
按慢查詢率、平均持續時間和最差觀察持續時間對規範化資料庫操作進行排名，無需儲存原始 SQL 或參數。
檢視 SQL 和結果測量資料庫連線池飽和度
按應用程式服務測量平均池利用率、排隊獲取等待、超時和空閒容量。
檢視 SQL 和結果計算資料庫事務回滾率
按服務比較已提交和回滾的事務，同時保留錯誤類別、持續時間和受影響的帳戶。
檢視 SQL 和結果查詢資料庫鎖等待和死鎖
按事件計數、等待持續時間、未解決的鎖定和檢測到的死鎖對阻塞的資料庫操作指紋進行排名。
檢視 SQL 和結果測量資料庫複製和 CDC 延遲
透過平均延遲、最差延遲、落後位元組數和過時取樣率來比較副本和更改資料捕獲消費者。
檢視 SQL 和結果按版本追蹤資料庫遷移失敗
在完成部署之前，按應用程式版本比較資料庫遷移的成功、失敗、回滾和持續時間。
檢視 SQL 和結果檢測 N+1 資料庫查詢模式
檢測在一個應用程式請求內多次重複的資料庫指紋。
檢視 SQL 和結果按總時間影響對資料庫查詢進行排名
結合呼叫量和延遲來查詢消耗最多應用程式時間的資料庫指紋。
檢視 SQL 和結果測量長時間執行的資料庫事務
查詢具有長尾、回滾和開放持續時間過長的應用程式事務類。
檢視 SQL 和結果透過 SQLSTATE 和版本分析資料庫錯誤
按可移植 SQLSTATE 類、應用程式操作和發布對資料庫故障進行分組。
檢視 SQL 和結果測量資料庫連線超時和改動
按服務和區域比較連線開啟、關閉、獲取超時以及受影響的請求。
檢視 SQL 和結果按區域測量資料庫副本的陳舊程度
按區域比較應用程式觀察到的副本重播延遲、陳舊讀取和故障轉移結果。
檢視 SQL 和結果菜譜合集
前端可靠性
按路線和版本比較核心網路生命力
按穩定路線和釋放比較 LCP、INP 和 CLS 樣品，同時保持透過樣品的百分比可見。
檢視 SQL 和結果按路由和發布對 JavaScript 錯誤進行排名
查詢 JavaScript 故障和受影響會話最重複的前端版本和路由。
檢視 SQL 和結果按路線測量 SPA 導覽延遲
按目的地路線和前端版本比較典型和尾部客戶端導覽時間。
檢視 SQL 和結果按路由計算瀏覽器長任務率
透過路由和前端釋放來測量主執行緒阻塞事件及其總阻塞時間。
檢視 SQL 和結果按主機查詢慢速前端資源
按尾部持續時間、失敗和傳輸位元組對指令碼、樣式表、影象和 API 資源進行排名。
檢視 SQL 和結果使用您自己的事件
更換樣品臺並保留分析模式
Telemetry 從結構化事件建立資料表。一旦欄位流動，調整查詢範例，儲存結果，並將其轉變為共享儀表板或警示。