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recetas SQL completas
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categorías operativas y de productos
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gráficos de los resultados de consultas
Laboratorio SQL interactivo
Siga una cuenta en productos, API, IA, trabajos, facturación y bases de datos
Las páginas de recetas explican un patrón de análisis a la vez. SQL Lab agrega un conjunto de datos versionado de 15 tablas y lecciones guiadas para uniones realistas, embudos de activación, economía de unidades LLM, impacto de incidentes, recuperación de reintentos y confiabilidad de la base de datos.
SQL reproducible
Las comprobaciones de sintaxis están automatizadas; la interpretación permanece explícita
Cada consulta publicada debe ser de solo lectura, incluir un contrato de evento escrito y planificarse y ejecutarse correctamente con Apache DataFusion 45.2.0. Los resultados sintéticos, las definiciones comerciales y los casos extremos se revisan por separado porque un SQL válido aún puede responder la pregunta incorrecta.
Colección de recetas
Análisis de producto
Cuenta los pasos registrados de un prototipo estudiantil
Ejecuta SQL sobre 18 eventos ficticios de ocho intentos de prueba. Cuenta los intentos distintos en cada paso sin confundir la ausencia de un evento con una prueba de abandono.
Ver SQL y resultadoCree un embudo de registro para activación en SQL
Calcule la conversión de usuarios únicos mediante el registro, la incorporación, la integración y los hitos de primer valor.
Ver SQL y resultadoCalcular la retención de cohorte semanal
Agrupe a los usuarios por primera semana de actividad y mida el porcentaje que regresa en semanas posteriores.
Ver SQL y resultadoEncuentre funciones utilizadas antes de la actualización
Únase a eventos destacados para actualizar eventos y clasificar comportamientos que ocurren antes de la conversión paga.
Ver SQL y resultadoCalcule DAU, WAU y adherencia del producto
Mida juntos a los usuarios activos diarios y semanales y calcule la adherencia de DAU a WAU a partir de una definición de actividad coherente.
Ver SQL y resultadoComparar la conversión del embudo por fuente de adquisición
Mida la conversión de registro a activación por fuente de adquisición mientras elimina la duplicación de eventos de hitos repetidos.
Ver SQL y resultadoMedir el tiempo hasta la activación
Calcule la distribución del tiempo transcurrido entre el registro y la primera acción significativa del producto por parte de un usuario.
Ver SQL y resultadoMedir la rotación y la reactivación por cohorte
Clasifique las cuentas como retenidas, canceladas o reactivadas a partir de una actividad recurrente significativa del producto.
Ver SQL y resultadoCompare la conversión de experimentos y el aumento de ingresos
Mida la conversión, los ingresos por participante y el incremento relativo por variante del experimento sin contar dos veces los eventos repetidos.
Ver SQL y resultadoMedir la caída del recorrido del producto por sesión
Mida cuántas sesiones alcanzan cada hito del producto solicitado y calcule tanto la finalización del recorrido como la conversión paso a paso.
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Calidad de datos
Cuenta por separado los mensajes recibidos y las mediciones del sensor
Ejecuta SQL sobre seis mensajes ficticios de un sensor. Un reenvío de la red añade filas sin añadir mediciones y cambia la media calculada por fila.
Ver SQL y resultadoMedir la frescura de la ingestión de eventos
Encuentre fuentes de eventos que dejaron de entregar datos o que llegan mucho más tarde de lo que ocurrieron.
Ver SQL y resultadoBuscar ID de eventos duplicados
Identifique identificadores de eventos entregados más de una vez y mida si el manejo de duplicados está funcionando.
Ver SQL y resultadoMedir la tasa de nulos de campos obligatorios
Encuentre contratos de eventos en los que un campo obligatorio de cuenta, estado o correlación esté desapareciendo.
Ver SQL y resultadoCatch event-field renames that hide rows from averages
Compare an old timing-field average with schema-aware coverage so an event rename cannot silently drop completed jobs.
Ver SQL y resultadoMedir eventos que llegan tarde
Mida el retraso en la entrega de eventos por fuente e identifique a los productores que envían datos obsoletos o desordenados.
Ver SQL y resultadoSeguimiento de la adopción de la versión del esquema del evento
Mida la implementación de la versión del esquema por productor y encuentre contratos de eventos antiguos que permanezcan activos después de una implementación.
Ver SQL y resultadoMedir el volumen Telemetry por nombre de evento
Clasifique los tipos de eventos por bytes de carga útil, tamaño promedio de evento y tasa de rechazo antes de cambiar la política de retención o recolección.
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Fiabilidad de la API
Calcular la tasa de errores de API por ruta
Ordene las rutas de API por tasa de errores 5xx. Excluya las rutas con menos de 20 solicitudes para que un solo fallo no domine los resultados.
Ver SQL y resultadoCalcule la latencia API p50, p95 y p99
Compare la latencia media y de cola por punto final con SQL percentil compatible con DataFusion.
Ver SQL y resultadoCalcular la tasa de consumo de presupuesto de errores de API
Convierta los errores de solicitud por hora en una serie de tasa de quemado de SLO que muestre qué tan rápido se consume el presupuesto de errores permitido.
Ver SQL y resultadoCompare la confiabilidad de API por versión
Compare el tráfico, la tasa 5xx y la latencia p95 entre versiones de aplicaciones sin atribuir cada cambio posterior a la implementación a la implementación.
Ver SQL y resultadoClasificación de huellas dactilares de error por impacto en el cliente
Clasifique los errores de aplicaciones normalizados por ocurrencias y cuentas afectadas en lugar de permitir que un bucle de reintento domine la vista del incidente.
Ver SQL y resultadoCalcular la tasa de tiempo de espera de API por ruta
Clasifique las rutas por tasa de tiempo de espera mientras conserva el volumen de solicitudes y los límites de tiempo de espera configurados.
Ver SQL y resultadoComparar dependencia p95 Latencia
Encuentre bases de datos, API, cachés y colas que contribuyan con la mayor latencia final a las solicitudes.
Ver SQL y resultadoMedir la disponibilidad de API frente a un SLO
Calcular la disponibilidad diaria y mostrar si un servicio cumplió con su objetivo explícito.
Ver SQL y resultadoCalcular el rendimiento de las solicitudes de API por ruta
Calcule las solicitudes observadas por minuto mediante una ruta API estable y mantenga el volumen de errores junto con el rendimiento.
Ver SQL y resultadoMedir la recuperación del límite de velocidad API 429
Mida la frecuencia con la que las solicitudes de velocidad limitada se recuperan en un intento posterior sin tratar cada reintento como una nueva solicitud.
Ver SQL y resultadoComparar la tasa de errores de implementación de funciones
Compare los errores de solicitud y la latencia promedio entre la implementación de indicadores de funciones y las cohortes de control para una versión.
Ver SQL y resultadoMedir el impacto del incidente en el cliente por plan
Cuente las cuentas afectadas y la duración promedio del impacto por plan sin exponer los nombres de los clientes ni los datos de solicitudes sin procesar.
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Tareas en segundo plano
Medir el reintento del trabajo en segundo plano y la tasa de fallas
Encuentre trabajos no confiables comparando ejecuciones exitosas, reintentos, fallas y duración de cola.
Ver SQL y resultadoEncuentre trabajos en segundo plano estancados con SQL
Únase a los eventos de inicio y finalización del trabajo para identificar el trabajo que excedió su ventana de finalización esperada.
Ver SQL y resultadoMedir el tiempo de espera de la cola por trabajo
Separe el tiempo de espera en una cola de la duración de la ejecución y compare el retraso de p50 y p95 por nombre de trabajo.
Ver SQL y resultadoMedir el crecimiento de la cola de mensajes fallidos
Compare la creación y resolución de mensajes fallidos para encontrar colas que acumulen trabajo irrecuperable.
Ver SQL y resultadoDetectar programaciones cron perdidas
Compare eventos de ejecución cron consecutivos con cada intervalo de programación para encontrar ejecuciones tardías o faltantes.
Ver SQL y resultadoDetectar tormentas de reintentos de trabajos en segundo plano
Encuentre períodos de tiempo en los que los intentos repetidos de trabajo generen colas de trabajo desproporcionadas y fracasos.
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Ganchos web
Medir la recuperación del reintento del webhook
Separe las fallas permanentes del webhook de las entregas que se recuperaron en un intento posterior.
Ver SQL y resultadoMedir la latencia del webhook y la tasa de duplicados
Compare la latencia de procesamiento, las entregas duplicadas y las fallas por proveedor de webhook y tipo de evento.
Ver SQL y resultadoMedir la finalización del webhook de un extremo a otro
Siga cada webhook desde su recepción hasta su finalización y mida el porcentaje que finaliza dentro de un objetivo operativo.
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IA y LLM
Calcular el costo de LLM por característica y modelo
Atribuya el gasto del modelo, los tokens, el volumen de solicitudes y el costo por solicitud a las características del producto.
Ver SQL y resultadoMedir las producciones de IA aceptadas por dólar
Conecte el gasto modelo con resultados de productos aceptados, ahorrados o útiles.
Ver SQL y resultadoMedir el ahorro de caché de LLM y el costo de reintento
Compare las solicitudes almacenadas en caché, el volumen de reintentos y el gasto estimado por modelo para encontrar costos de IA evitables.
Ver SQL y resultadoMedir el tiempo de LLM hasta el primer token
Compare la capacidad de respuesta de la transmisión y la latencia total de generación por modelo y característica.
Ver SQL y resultadoDetectar bucles repetidos de herramientas de agentes de IA
Encuentre ejecuciones de agentes que llamen repetidamente a un pequeño conjunto de herramientas sin alcanzar un resultado exitoso.
Ver SQL y resultadoMida el éxito de las tareas de los agentes de IA y la transferencia humana
Compare el éxito de las tareas de los agentes, la aceptación de los revisores, el costo, la latencia y la tasa de transferencia humana por flujo de trabajo y modelo.
Ver SQL y resultadoEncuentre regresiones de calidad de IA por versión de solicitud
Compare la calidad, la aceptación, la transferencia y el costo evaluados según la versión solicitada.
Ver SQL y resultadoEvaluar la calidad de recuperación de RAG por versión
Compare la recuperación de documentos relevantes, las respuestas fundamentadas, la latencia de recuperación y el costo de evaluación en todas las versiones del canal RAG.
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Eventos estructurados
Detectar latidos de servicio faltantes
Encuentre servicios, trabajadores o tareas programadas que dejaron de informar antes de que apareciera un evento de falla.
Ver SQL y resultadoConsultar eventos de llamadas de herramientas de IA anidadas
Filtre campos anidados con puntos y clasifique las herramientas que fallan sin aplanar la carga útil del evento original.
Ver SQL y resultadoDetecte picos en la tasa de errores con una línea de base móvil
Compare cada tasa de error de API por hora con un promedio móvil de siete segmentos en lugar de depender de un umbral permanente.
Ver SQL y resultadoReconstruir una línea de tiempo de flujo de trabajo correlacionado
Reconstruya los pasos ordenados del flujo de trabajo entre servicios y el tiempo transcurrido a partir de un identificador de flujo de trabajo compartido.
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Ingresos y facturación
Calcular la conversión de prueba a pago
Mida cuántas cuentas de prueba se convierten en clientes pagos dentro de una ventana de conversión fija.
Ver SQL y resultadoMedir la recuperación de fallos de pago
Calcule la frecuencia con la que las facturas fallidas se recuperan mediante un intento de pago exitoso posterior.
Ver SQL y resultadoCalcular el movimiento de ingresos recurrentes mensuales
Separe los MRR nuevos, de expansión, contracción, abandono y reactivación de los eventos del ciclo de vida de facturación.
Ver SQL y resultadoCalcular la retención de ingresos netos y brutos
Calcule NRR y GRR a partir de instantáneas de ingresos recurrentes mensuales a nivel de cuenta manteniendo la expansión fuera de la retención bruta.
Ver SQL y resultadoCalcular la cuota de uso quemada por cuenta
Mida las unidades facturables con respecto a la cuota mensual incluida de cada cuenta y clasifique las cuentas que se acerquen a un excedente.
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Infraestructura
Encuentre la saturación de recursos de host y contenedor
Clasifique las fuentes de infraestructura según la utilización sostenida de CPU, memoria y disco, preservando al mismo tiempo el volumen de muestra.
Ver SQL y resultadoEncuentre errores de caché y riesgo de estampida
Compare la tasa de aciertos, el costo de backend y los errores simultáneos mediante un patrón de clave de caché limitado.
Ver SQL y resultadoCalcular el tiempo de detección y recuperación de incidentes
Calcule el tiempo de detección y el tiempo de recuperación de eventos estructurados del ciclo de vida de incidentes.
Ver SQL y resultadoEncuentre reinicios de Kubernetes por carga de trabajo
Clasifique las cargas de trabajo de Kubernetes por eventos de reinicio de contenedores, fallas de preparación y recuento de reinicios acumulados observados.
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Seguridad y auditoría
Analizar la tasa de fallas de autenticación
Mida los errores de autenticación por método y motivo mientras mantiene visibles el volumen de tráfico y las identidades afectadas.
Ver SQL y resultadoAuditar las decisiones de autorización de la herramienta del agente de IA
Revise las decisiones de herramientas de agentes permitidas, denegadas y con aprobación requerida por clase de riesgo sin recopilar indicaciones, argumentos de herramientas, resultados o credenciales.
Ver SQL y resultadoAuditar acciones privilegiadas con SQL
Resuma acciones administrativas sensibles, intentos denegados y resultados requeridos por revisión sin recopilar secretos en bruto ni contenidos de recursos.
Ver SQL y resultadoDetectar ráfagas de autenticación sospechosas
Encuentre ventanas de autenticación breves con fallas repetidas en muchas identidades o fuentes de red generales.
Ver SQL y resultadoAnalizar las denegaciones de políticas de acceso
Clasifique las acciones denegadas por política, clase de recurso, rol de actor e identidades afectadas.
Ver SQL y resultadoAuditar eventos del ciclo de vida de las claves API
Revise los eventos de creación, uso, rotación y revocación sin registrar material de clave API.
Ver SQL y resultadoRevisar las exportaciones de datos confidenciales con SQL
Resuma el volumen de exportación, los intentos denegados, las clasificaciones de datos y el estado de revisión sin almacenar el contenido exportado.
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Fiabilidad de la base de datos
Encuentre consultas lentas en bases de datos por huella digital
Clasifique las operaciones de bases de datos normalizadas por tasa de consultas lentas, duración promedio y peor duración observada sin almacenar SQL ni parámetros sin formato.
Ver SQL y resultadoMedir la saturación del grupo de conexiones de la base de datos
Mida la utilización promedio del grupo, las esperas de adquisición en cola, los tiempos de espera y la capacidad inactiva por servicio de aplicación.
Ver SQL y resultadoCalcular la tasa de reversión de transacciones de la base de datos
Compare las transacciones confirmadas y revertidas por servicio y al mismo tiempo preserve las categorías de error, la duración y las cuentas afectadas.
Ver SQL y resultadoEncuentre esperas y bloqueos de bloqueo de bases de datos
Clasifique las huellas dactilares de operaciones de bases de datos bloqueadas por recuento de incidentes, duración de la espera, bloqueos no resueltos y puntos muertos detectados.
Ver SQL y resultadoMedir la replicación de la base de datos y el retraso de CDC
Compare los consumidores de réplicas y captura de datos modificados por retraso promedio, peor retraso, bytes retrasados y tasa de muestreo obsoleto.
Ver SQL y resultadoSeguimiento de errores de migración de bases de datos por versión
Compare el éxito, el fracaso, la reversión y la duración de la migración de la base de datos por versión de la aplicación antes de completar una implementación.
Ver SQL y resultadoDetectar patrones de consulta de base de datos N+1
Detecta huellas digitales de bases de datos repetidas muchas veces dentro de una solicitud de aplicación.
Ver SQL y resultadoClasificar consultas de bases de datos por impacto en el tiempo total
Combine el volumen de llamadas y la latencia para encontrar huellas digitales de bases de datos que consumen la mayor parte del tiempo de aplicación.
Ver SQL y resultadoMida las transacciones de bases de datos de larga duración
Encuentre clases de transacciones de aplicaciones con colas largas, reversiones y duración de apertura excesiva.
Ver SQL y resultadoAnalizar errores de bases de datos por SQLSTATE y versión
Agrupe las fallas de la base de datos por clase SQLSTATE portátil, operación de la aplicación y versión.
Ver SQL y resultadoMedir los tiempos de espera y la rotación de la conexión de la base de datos
Compare las aperturas y cierres de conexiones, los tiempos de espera de adquisición y las solicitudes afectadas por servicio y región.
Ver SQL y resultadoMedir el estancamiento de la réplica de la base de datos por región
Compare el retraso en la reproducción de réplicas observadas por la aplicación, las lecturas obsoletas y los resultados de la conmutación por error por región.
Ver SQL y resultadoColección de recetas
Fiabilidad frontal
Compare Core Web Vitals por ruta y lanzamiento
Compare muestras LCP, INP y CLS por ruta estable y liberación manteniendo visible el porcentaje de muestras aprobadas.
Ver SQL y resultadoClasificar los errores JavaScript por ruta y versión
Encuentre versiones y rutas de frontend con las fallas de JavaScript más repetidas y las sesiones afectadas.
Ver SQL y resultadoMedir la latencia de navegación SPA por ruta
Compare el tiempo de navegación típico y final del lado del cliente por ruta de destino y versión de interfaz.
Ver SQL y resultadoCalcular la tasa de tareas largas del navegador por ruta
Mida los eventos de bloqueo del hilo principal y su tiempo total de bloqueo por ruta y lanzamiento de interfaz.
Ver SQL y resultadoEncuentre recursos de interfaz lenta por host
Clasifique scripts, hojas de estilo, imágenes y recursos API por duración de cola, fallas y bytes transferidos.
Ver SQL y resultadoUsa tus propios eventos
Adapta una receta a tu propia tabla
Telemetry crea tablas a partir de eventos estructurados. Una vez que los campos fluyan, adapte una receta, guarde el resultado y conviértalo en un panel o alerta compartido.