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핵심 제품 계측
에이전트이 중요한 제품 워크플로를 찾고, 구조화된 이벤트를 추가하고, 첫 번째 대시보드를 만들도록 하려는 경우에 사용하세요.
핵심 제품 계측
Instrument this project with structured logs using /skill.md. Use this Telemetry API key: YOUR_API_KEY Anonymous keys support logging and synchronous SQL without signup. Claim the existing workspace at https://telemetry.sh/register with the same key before creating dashboards or alerts. If it is unclaimed, query the event to verify delivery and report which features need signup. Please: 1. Find the most important user-facing flows, background jobs, and AI/tooling workflows. 2. Add structured logging with snake_case table and field names. 3. Capture the key signals for each workflow, including status, latency, identifiers, and error context when relevant. 4. Run one real user-facing or operational flow through the instrumented application and verify its event appears in Telemetry. Do not use telemetry_quickstart for this milestone. 5. Run a read-only query over that real event, then create a high-level dashboard with charts and tables that summarize the most important signals in this project. 6. Tell me what you instrumented, which real flow you verified, which tables you created, and which dashboard views I should review first. Keep event payloads small and focused. Make dashboard labels and charts easy to scan.ai-costs
OpenAI 및 LLM 비용 추적
가장 중요한 알 수 없는 것이 모델 사용량, 토큰 지출, 대기 시간, 도구 호출 및 실패한 AI 요청인 경우에 사용하세요.
OpenAI 및 LLM 비용 추적
OpenAI 및 LLM 사용법을 이해할 수 있도록 이 프로젝트를 Telemetry로 계측합니다.
/skill.md 및 이 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY
기록해 주세요:
1. 관련되는 경우 모델, 공급자, 경로, 기능, input_tokens, output_tokens, total_tokens, estimated_cost_usd, latency_ms, 상태 및 error_type가 포함된 모든 모델 요청.
2. tool_name, 상태, latency_ms 및 result_category를 포함하여 에이전트 또는 보조자가 수행한 도구 호출.
3. 기능, 상태, retry_count 및 사용자가 결과를 수락, 복사, 저장 또는 삭제했는지 여부를 포함한 사용자 지향 AI 워크플로 결과입니다.
4. 일일 비용, 기능별 비용, 모델별 실패, p95 대기 시간 및 허용되는 출력 속도가 포함된 대시보드입니다.
내가 명시적으로 저장을 승인하지 않는 한 프롬프트와 원시 완성을 원격 분석에서 제외하세요.checkout
유료 전환 가입 추적
랜딩 페이지 방문자부터 등록, 온보딩, 체크아웃, 유료 팀 활동까지 깔끔한 퍼널이 필요할 때 사용하세요.
유료 전환 가입 추적
Telemetry로 획득 및 수익 퍼널을 계측하세요.
/skill.md 및 이 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY
다음에 대해 구조화된 이벤트를 추가하세요.
1. 마케팅 페이지 조회, CTA 클릭, 가격 플랜 선택, 문서 CTA 클릭 및 프롬프트 사본.
2. 등록 시도, 성공적인 등록, 온보딩 단계, 팀 생성, 첫 번째 API 키 생성 및 첫 번째 텔레메트리 이벤트 수신.
3. 결제 시작, 결제 성공, 요금제 변경, 빌링 포털 오픈, 결제 실패.
4. 활성화 이정표: 첫 번째 테이블 생성, 첫 번째 쿼리 실행, 첫 번째 대시보드 생성, 첫 번째 알림 생성, 두 번째 활성 날짜.
방문자가 가입하고, 활성화된 팀에 가입하고, 활성화된 팀에서 유료로 가입하고, 활성화 마일스톤에 따라 주간 유지를 위한 대시보드를 만듭니다.api-reliability
API 신뢰성 추적
제품 품질이 요청량, 대기 시간, 오류 및 고객에게 영향을 미치는 사고에 대한 이해에 따라 달라질 때 사용합니다.
API 신뢰성 추적
API 신뢰성을 위해 Telemetry 계측을 추가합니다.
/skill.md 및 이 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY
route_template, 메서드, status_code, 상태, latency_ms, user_id 또는 사용 가능한 경우 team_id, request_size_bytes를 사용하여 각 중요한 API 엔드포인트를 기록하세요. response_size_bytes 및 error_type.
생성:
1. API 요청 이벤트에 대한 표입니다.
2. 요청 볼륨, 오류율, p50 및 p95 대기 시간, 가장 많이 실패한 엔드포인트에 대한 차트입니다.
3. 증가된 5xx 속도, 느린 p95 대기 시간 및 갑작스러운 트래픽 감소에 대한 알림입니다.
요청 본문, 인증 헤더, 쿠키, 비밀 또는 원시 사용자 콘텐츠를 기록하지 마세요.background-jobs
백그라운드 작업 추적
대기열, 크론 작업, 가져오기, 청구 동기화 또는 웹후크에 운영 가시성이 필요할 때 사용합니다.
백그라운드 작업 추적
Telemetry를 사용하여 백그라운드 작업과 비동기 작업자를 계측합니다.
/skill.md 및 이 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY
job_started, job_completed 및 job_failed 이벤트를 job_name, queue_name, 시도, 상태, duration_ms, scheduled_at, started_at, completed_at, item_count, retry_count 및 error_type.
작업별 처리량, 작업별 실패, p95 기간, 재시도 볼륨, 가장 오래 보류 중인 작업 및 배달 못한 편지 이벤트를 표시하는 대시보드를 만듭니다. 중단된 작업 및 반복되는 실패에 대한 알림을 추가합니다.retention
제품 사용 및 보유 추적
활성화, 반복 사용, 기능 채택 및 보유 계정과 관련된 작업을 이해해야 할 때 사용합니다.
제품 사용 및 보유 추적
Telemetry로 제품 사용 및 보관.
/skill.md 및 이 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY
다음에 대해 구조화된 이벤트를 추가하세요.
1. 가입, 온보딩 단계 완료, 팀 생성, 첫 번째 성공적인 통합 및 첫 번째 의미 있는 제품 작업.
2. 해당되는 경우 feature_name, 작업, 표면, team_id, user_id, 상태, latency_ms 및 error_type와 함께 핵심 기능을 사용합니다.
3. 보존 이정표: 두 번째 활성일, 첫 번째 대시보드 저장, 첫 번째 공유 아티팩트, 첫 번째 알림 생성, 7일 후 첫 반환.
4. 확장 신호: 팀원 초대, 계획 의도 업그레이드, 청구 페이지 조회, 사용 한도 도달 및 지원 요청.
활성화율, 주간 활성 팀, 기능 채택, 첫 번째 조치로 유지된 팀 및 업그레이드 의도 이벤트에 대한 대시보드를 만듭니다.템플릿
워크플로별 개요 복사
AI 에이전트 옵저버빌리티 템플릿
구조화된 SQL 지원 이벤트를 통해 에이전트 실행, 도구 호출, 재시도, 모델 대기 시간, 오류 및 허용된 결과를 추적합니다.
템플릿 열기백그라운드 작업 실패 모니터
재시도 및 실패를 통해 첫 번째 실행부터 큐, 크론, 가져오기, 청구 동기화 및 웹훅 작업 상태를 캡처합니다.
템플릿 열기API 오류 및 대기 시간 모니터
요청 볼륨, 상태 코드, 경로 대기 시간, 실패한 엔드포인트 및 고객에게 영향을 미치는 API 사고를 관찰하세요.
템플릿 열기LLM 비용 추적기
기능, 사용자 및 계정별로 모델 지출, 토큰 사용량, 대기 시간, 실패율 및 가치 신호를 측정합니다.
템플릿 열기웹훅 디버깅 템플릿
중요한 웹후크에 대한 전달, 처리, 재시도, 공급자 상태, 멱등성 및 다운스트림 효과를 추적합니다.
템플릿 열기활성화 및 보존 템플릿
가입부터 의미 있는 첫 번째 조치, 유지된 사용량, 업그레이드 의도 및 확장 신호까지의 경로를 추적하세요.
템플릿 열기이벤트 추적 계획 템플릿
그레인, 소유권, 필드, 개인 정보 보호, 보존, 검증 및 다운스트림 SQL 종속성을 다루는 검토 가능한 이벤트 카탈로그를 만듭니다.
템플릿 열기AI 에이전트 보안 감사 템플릿
개인 정보가 보호되는 구조화된 이벤트를 통해 계측 도구 인증 결정, 정책 버전, 사람의 승인 및 최종 결과를 확인할 수 있습니다.
템플릿 열기데이터베이스 안정성 모니터링 템플릿
안전한 구조적 이벤트를 통해 느린 작업 지문, 풀 경합, 트랜잭션 롤백, 잠금, 복제 지연 및 마이그레이션 결과를 계측합니다.
템플릿 열기통합
기존 기술 스택에 이벤트 추가하기
OpenAI 에이전트 Telemetry
구조화된 이벤트를 통해 OpenAI 에이전트 실행, 도구 호출, 모델 사용, 대기 시간, 비용 및 최종 결과를 기록합니다.
가이드 열기브라우저 JavaScript 및 웹 바이탈 Telemetry
Telemetry API 키를 노출하지 않고 속도가 제한된 서버 프록시를 통해 핵심 웹 바이탈 및 제한된 프런트엔드 결과를 수집합니다.
가이드 열기Vercel AI SDK와 Telemetry 연동
AI SDK 워크플로에서 스트리밍 완료, 토큰 사용, 재시도, 대기 시간 및 허용된 결과를 추적합니다.
가이드 열기Ingest 및 Trigger.dev 작업 Telemetry
SQL 지원 로그를 사용하여 비동기 작업자, 예약된 작업, 재시도, 실패 및 배달 못한 편지 이벤트를 계측합니다.
가이드 열기Stripe 웹훅 Telemetry
웹훅 본문을 저장하지 않고 결제, 구독, 송장, 재시도 및 다운스트림 청구 동기화 동작을 디버그합니다.
가이드 열기Supabase 및 Postgres 앱 Telemetry
제품 워크플로, 데이터베이스 인접 작업, API 경로 및 서버 코드에서 고객이 직면한 오류를 추적합니다.
가이드 열기Cloudflare 작업자 Telemetry
Cloudflare 작업자의 에지 요청 상태, 대기 시간, 공급자 오류, cron 실행 및 큐 작업자를 기록합니다.
가이드 열기Node.js 및 Express 구조적 로깅
안정적인 경로 템플릿, 상태 코드, 요청 대기 시간 및 안전한 상관 관계 필드를 갖춘 Instrument Express 경로 결과입니다.
가이드 열기Next.js 서버 이벤트 분석
수집 키를 브라우저에 노출하지 않고 Next.js 경로 핸들러 및 서버 작업에서 SQL 준비 이벤트를 보냅니다.
가이드 열기Python 및 FastAPI 구조적 로깅
비동기식 Telemetry 클라이언트 및 정규화된 경로 이름을 사용하여 FastAPI 요청 결과 및 대기 시간을 캡처합니다.
가이드 열기구조적 이벤트의 OpenTelemetry 컨텍스트
워크플로 경계에서 안전한 추적 및 범위 식별자를 기록하여 Telemetry 비즈니스 이벤트를 기존 OpenTelemetry 추적에 연결합니다.
가이드 열기AWS Lambda 구조화된 이벤트 모니터링
컴팩트하게 구조화된 이벤트를 통해 Lambda 호출, 콜드 스타트, 기간, 재시도 및 비즈니스 결과를 추적하세요.
가이드 열기Go HTTP 서버 구조적 로깅
경로 오류율, 대기 시간 백분위수 및 릴리스 비교를 위해 Go HTTP 서비스에 입력된 요청 결과 이벤트를 추가합니다.
가이드 열기Rails 구조적 이벤트 분석의 Ruby
안전하고 쿼리 가능한 필드가 있는 Telemetry의 HTTP API를 통해 Rails 컨트롤러 및 백그라운드 워크플로 결과를 기록합니다.
가이드 열기Django 및 Celery 구조적 이벤트 모니터링
Django 요청 결과와 Celery 작업 수명주기를 안전한 식별자, 대기 시간, 재시도 및 터미널 상태와 연결합니다.
가이드 열기Laravel 구조적 로깅 및 대기열 분석
애플리케이션 비밀이나 페이로드를 노출하지 않고 Laravel 요청, 명령, 대기열 및 청구 결과를 타입이 지정된 이벤트로 보냅니다.
가이드 열기.NET 및 Serilog 구조적 이벤트 분석
ASP.NET 요청 대기 시간, 실패, 릴리스 및 고객 영향에 대한 Serilog 진단 옆에 집중된 Telemetry 결과 이벤트를 추가합니다.
가이드 열기스프링 부트 구조적 이벤트 모니터링
안정적인 경로, 대기 시간, 상태 및 추적 컨텍스트를 사용하여 Telemetry의 HTTP API를 통해 Spring MVC 및 예약된 워크플로 결과를 기록합니다.
가이드 열기임시 워크플로 옵저버빌리티
워크플로 페이로드를 기록하지 않고도 임시 워크플로 결과, 활동 재시도, 시작 예약 대기 시간, 비즈니스 마일스톤을 추적할 수 있습니다.
가이드 열기BullMQ 대기열 모니터링
SQL 지원 수명 주기 이벤트를 통해 BullMQ 대기열 대기, 실행 기간, 재시도, 실패 및 배달 못한 편지 증가를 측정합니다.
가이드 열기AWS SQS 대기열 옵저버빌리티
메시지 본문을 저장하지 않고도 SQS 메시지 기간, 수신 시도, 처리 결과, 일괄 동작 및 배달 못한 편지 라우팅을 추적합니다.
가이드 열기Kafka 소비자 지연 및 처리 분석
구조화된 이벤트를 통해 Kafka 소비자 결과, 파티션 지연, 처리 대기 시간, 재시도 및 포이즌 메시지 처리를 모니터링합니다.
가이드 열기인류 클로드 API Telemetry
프롬프트를 저장하지 않고도 Claude API 토큰 사용량, 모델, 대기 시간, 중지 이유, 오류, 비용 컨텍스트를 추적하고 제품 결과를 검토할 수 있습니다.
가이드 열기LangGraph 에이전트 관찰성
LangGraph 실행 결과, 노드 및 도구 오류, 재시도, 체크포인트, 사람의 핸드오프, 대기 시간 및 검토된 작업 품질을 측정합니다.
가이드 열기node-postgres 풀 및 쿼리 Telemetry
SQL 매개변수를 기록하지 않고도 node-postgres 쿼리 지문, 연결 획득, 풀 압력, 시간 초과, 트랜잭션 결과 및 데이터베이스 오류를 계측합니다.
가이드 열기Prisma ORM 데이터베이스 Telemetry
원시 쿼리 매개변수를 수집하지 않고도 Prisma 작업 지문, 모델 및 메서드 대기 시간, 실패, 결과 개수, 릴리스, 데이터베이스 종속 워크플로를 측정합니다.
가이드 열기Kubernetes 워크로드 Telemetry
워크로드 수준 SQL 분석을 위해 제한된 Kubernetes 재시작, 준비 및 롤아웃 관찰을 Telemetry로 보냅니다.
가이드 열기구글 제미니 API Telemetry
프롬프트나 생성된 콘텐츠를 저장하지 않고도 Gemini 요청 대기 시간, 모델 사용, 토큰, 완료 이유, 오류 및 검토된 제품 결과를 추적할 수 있습니다.
가이드 열기Amazon Bedrock 모델 Telemetry
모델 또는 추론 프로필, 토큰 사용량, 대기 시간, 중지 이유, 재시도 및 비즈니스 결과를 기준으로 Bedrock Converse 요청을 측정합니다.
가이드 열기Azure OpenAI 응답 Telemetry
편집 가능한 SQL 지원 이벤트를 통해 Azure OpenAI 배포 사용량, 토큰 비용, 대기 시간, 오류 및 제품 결과를 추적하세요.
가이드 열기LangChain 에이전트 결과 Telemetry
원시 추적을 복제하지 않고도 LangChain 에이전트 실행 및 도구 결과를 제품 관련 비용, 안정성, 핸드오프 및 승인 지표에 연결합니다.
가이드 열기Pino 구조화된 이벤트 분석
Node.js 요청, 작업 및 제품 신뢰성 분석을 위해 Pino 진단 로그를 제한된 Telemetry 결과 이벤트와 결합합니다.
가이드 열기Winston 구조적 이벤트 분석
전체 로그 스트림을 복제하지 않고도 Winston 애플리케이션 진단을 소규모 SQL 지원 요청, 워크플로 및 작업 결과에 연결합니다.
가이드 열기NestJS 요청 및 워크플로 Telemetry
정규화된 경로 결과, 대기 시간, 오류, 릴리스 및 승인된 계정 컨텍스트를 사용하여 NestJS 컨트롤러 및 공급자를 계측합니다.
가이드 열기플라스크 및 SQLAlchemy Telemetry
제한된 Python 이벤트, 안정적인 경로 템플릿 및 안전한 오류 범주를 사용하여 Flask 요청 결과 및 SQLAlchemy 트랜잭션 동작을 측정합니다.
가이드 열기사이드킥 잡 Telemetry
작업 인수를 복사하지 않고도 Sidekiq 실행 결과, 시도, 대기열 대기, 오류 및 서버 미들웨어 릴리스를 추적할 수 있습니다.
가이드 열기Redis 및 node-redis Telemetry
node-redis와 함께 Redis 명령 결과, 대기 시간, 캐시 동작, 재연결 및 제한된 오류 범주를 측정합니다.
가이드 열기클로드 에이전트 SDK Telemetry
프롬프트나 도구 페이로드를 저장하지 않고도 Claude Agent SDK 실행 결과, 기간, 도구 활동, 회전, 비용 및 승인된 제품 신호를 추적할 수 있습니다.
가이드 열기피단틱 AI 에이전트 Telemetry
안전한 구조화된 이벤트를 통해 Pydantic AI 실행 결과, 검증된 출력, 재시도, 도구 활동, 대기 시간, 사용량 및 제품 승인을 측정합니다.
가이드 열기CrewAI 워크플로우 Telemetry
에이전트 대화를 유지하지 않고도 CrewAI 팀 및 흐름 결과, 작업 수, 핸드오프, 재시도, 대기 시간, 비용 및 허용된 결과를 추적합니다.
가이드 열기Google ADK 에이전트 Telemetry
SQL 지원 이벤트를 통해 Google Agent Development Kit 세션, 실행 결과, 도구 활동, 핸드오프, 지연 시간 및 승인된 제품 신호를 측정합니다.
가이드 열기마스트라 에이전트 Telemetry
내장된 추적 및 평가와 함께 Mastra 에이전트 및 워크플로 결과, 도구 활동, 대기 시간, 재시도, 비용 및 제품 승인을 추적합니다.
가이드 열기LlamaIndex 에이전트 Telemetry
구조화된 이벤트를 통해 LlamaIndex 에이전트 및 워크플로 결과, 도구 활동, 대기 시간, 검색 버전, 비용 및 검토된 품질을 추적하세요.
가이드 열기DSPy 프로그램 평가 Telemetry
SQL 지원 이벤트를 통해 릴리스 전반에 걸쳐 DSPy 프로그램 대기 시간, 오류, 지표 점수, 최적화 버전, 모델 비용 및 허용된 결과를 측정합니다.
가이드 열기AutoGen 작업 흐름, 상태 및 시간 초과 모니터링
AutoGen 작업 흐름 상태, 시간 초과, 팀 및 에이전트 결과, 도구 활동, 핸드오프, 대기 시간, 실패, 비용 및 간결한 구조적 이벤트를 통해 릴리스를 추적합니다.
가이드 열기시맨틱 커널 에이전트 Telemetry
OpenTelemetry 추적과 함께 시맨틱 커널 기능 및 에이전트 결과, 도구 활동, 모델 사용, 대기 시간, 비용 및 릴리스를 측정합니다.
가이드 열기MCP 서버 및 도구 Telemetry
인수나 반환된 콘텐츠를 저장하지 않고 모델 컨텍스트 프로토콜 도구 결과, 대기 시간, 오류, 승인, 재시도, 클라이언트 및 릴리스를 추적합니다.
가이드 열기RabbitMQ 대기열 Telemetry
구조화된 이벤트를 통해 RabbitMQ 게시 확인, 전달, 승인, 재전송, 대기열 대기, 재시도 및 배달 못한 편지 결과를 추적합니다.
가이드 열기MySQL 쿼리 및 풀 Telemetry
원시 SQL 또는 매개변수를 저장하지 않고도 정규화된 MySQL 작업, 풀 대기, 트랜잭션 결과, 제어된 오류 범주 및 릴리스 회귀를 추적합니다.
가이드 열기MongoDB 작업 Telemetry
문서나 쿼리 값을 수집하지 않고도 명명된 MongoDB 작업, 대기 시간, 결과 수, 재시도, 트랜잭션 결과 및 릴리스 회귀를 추적합니다.
가이드 열기구글 클라우드 실행 Telemetry
애플리케이션 소유의 구조화된 이벤트를 통해 Cloud Run 요청 및 작업 결과, 콜드 스타트 컨텍스트, 인스턴스 동시 실행, 재시도, 지연 시간, 출시를 추적하세요.
가이드 열기Google Cloud 게시/구독 Telemetry
안정적인 메시지 식별자를 사용하여 Pub/Sub 게시, 전달, 승인, 재전송, 주문, 대기열 수명, 배달 못한 편지 결과를 추적합니다.
가이드 열기애저 함수 Telemetry
호출, 재시도, 대기 시간, 릴리스 및 고객 영향 컨텍스트를 통해 Azure Functions HTTP, 타이머, 큐 및 이벤트 트리거 결과를 추적합니다.
가이드 열기Azure 서비스 버스 Telemetry
메시지 본문을 수집하지 않고도 Azure Service Bus 전송, 수신, 잠금 갱신, 결제, 재전송, 지연 및 배달 못한 편지 결과를 추적합니다.
가이드 열기OpenAI 응답 API Telemetry
프롬프트나 생성된 콘텐츠를 수집하지 않고 OpenAI 응답 API 대기 시간, 토큰 사용, 도구 활동, 오류 및 다운스트림 결과를 측정합니다.
가이드 열기LiteLLM 게이트웨이 및 SDK Telemetry
제어된 모델 게이트웨이 전체에서 LiteLLM 공급자 라우팅, 재시도, 폴백, 토큰 사용, 대기 시간, 비용 추정 및 허용된 결과를 추적합니다.
가이드 열기엘릭서 피닉스 Telemetry 통합
Phoenix 요청 라이프사이클 이벤트에 연결하고 연결 데이터, 매개변수 또는 예외 텍스트를 복사하지 않고 제한된 터미널 요청 결과를 전달합니다.
가이드 열기AWS ECS 및 Fargate Telemetry 통합
로컬 작업 메타데이터 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션 결과에 ECS 작업 계열, 개정, 가용성 영역 및 릴리스 컨텍스트를 추가합니다.
가이드 열기GitHub 작업 워크플로 Telemetry 통합
실행, 시도, 작업, 결론, 기간 및 릴리스 컨텍스트와 함께 GitHub 작업에서 제한된 터미널 워크플로 결과를 보냅니다.
가이드 열기n8n 워크플로우 Telemetry
HTTP 요청 노드를 통해 n8n 워크플로 완료, 실패, 재시도, 항목 수 및 다운스트림 배달 결과를 제한된 Telemetry 이벤트로 보냅니다.
가이드 열기사용 사례
앱에 맞는 설정 가이드 선택하기
Claude Code 옵저버빌리티
Claude Code에는 별도의 정리 프로젝트 대신 구현 패스의 텔레메트리 부분을 만드는 프롬프트를 제공합니다.
설정 페이지 열기Cursor Telemetry 설정
Cursor 내부에서 이벤트 테이블, 퍼널 추적 및 대시보드를 추가하기 위한 복사 가능한 설정 프롬프트입니다.
설정 페이지 열기Codex 계측 프롬프트
Codex에게 제품의 나머지 부분을 계측하고, 이벤트를 확인하고, 적용 범위 격차를 요약하도록 요청하는 집중 프롬프트입니다.
설정 페이지 열기OpenAI 비용 모니터링
SQL 대시보드 및 예산 알림을 통해 모델, 기능, 고객, 대기 시간, 오류율 및 결과별로 OpenAI 및 LLM 지출을 모니터링하세요.
설정 페이지 열기보존을 위한 제품 분석
에이전트가 설치한 구조화된 이벤트를 사용하여 어떤 초기 조치가 재방문 사용자와 수익 준비 팀을 생성하는지 알아보세요.
설정 페이지 열기AI 에이전트 Telemetry 및 옵저버빌리티
SQL 지원 이벤트 테이블에서 실행, 도구 호출, 재시도, 대기 시간, 모델 비용, 실패 및 허용된 결과에 대한 AI 에이전트 텔레메트리을 계측합니다.
설정 페이지 열기백그라운드 작업 모니터링
구조화된 이벤트를 사용하여 작업 처리량, 재시도, 실패, 배달 못한 편지, 대기열 상태 및 p95 기간을 확인하세요.
설정 페이지 열기웹훅 디버깅
원시 페이로드를 저장하지 않고도 웹훅 전달, 처리, 재시도, 중복 제거, 다운스트림 작업 및 오류를 추적합니다.
설정 페이지 열기API 신뢰성 모니터링
SQL을 사용하여 API 요청 볼륨, 상태 코드, 대기 시간, 시간 초과, 고객 영향 및 실패한 엔드포인트를 추적하세요.
설정 페이지 열기암호화폐 및 온체인 자동화 모니터링
인덱싱된 이벤트, 에이전트 작업, 거래 비용, 지갑 워크플로, 도구 호출 및 실패한 자동화 작업을 추적합니다.
설정 페이지 열기SQL을 사용한 인프라 메트릭
대규모 모니터링 롤아웃 없이 쿼리 가능한 호스트 및 컨테이너 기록이 필요한 경우 구조화된 인프라 이벤트를 보냅니다.
설정 페이지 열기사용량 기반 청구 분석
멱등성 구조적 이벤트로부터 방어 가능한 사용량 원장, 할당량 대시보드, 초과분 워크플로 및 청구 조정을 구축합니다.
설정 페이지 열기보안 및 감사 로그 분석
인증 실패, 액세스 변경, 권한 있는 작업 및 사고 타임라인에 대한 개인 정보 보호 보안 이벤트를 설계합니다.
설정 페이지 열기AI 에이전트 보안 모니터링
프롬프트, 자격 증명 또는 도구 페이로드를 저장하지 않고 도구 승인, 정책 거부, 승인 대기열, 위험한 작업 클래스 및 릴리스 변경 사항을 모니터링합니다.
설정 페이지 열기AI 에이전트 품질 및 평가
에이전트 실행, 검토자 결과, 인계, 비용, 릴리스 변경 사항을 반복 가능한 품질 평가 워크플로에 연결합니다.
설정 페이지 열기SQL을 통한 데이터베이스 신뢰성 모니터링
원시 SQL 매개변수를 수집하지 않고도 안전한 쿼리 지문, 풀 압력, 트랜잭션 롤백, 잠금 경합, 복제 지연 및 마이그레이션 결과를 추적합니다.
설정 페이지 열기SQL을 사용한 프런트엔드 성능 모니터링
안정적인 경로 및 릴리스별로 입력된 LCP, INP 및 CLS 샘플을 추적한 다음 SQL을 사용하여 원시 URL 또는 페이지 콘텐츠를 수집하지 않고 프런트엔드 회귀를 찾습니다.
설정 페이지 열기Kubernetes SQL을 통한 신뢰성 모니터링
Kubernetes 워크로드 전환과 애플리케이션 결과를 함께 추적하면 SQL이 계획된 롤아웃 활동을 반복적인 재시작 및 서비스 영향과 분리할 수 있습니다.
설정 페이지 열기SQL을 사용한 SaaS 수익 분석
단절된 청구 스냅샷에 의존하는 대신 구독 이동, 송장, 자격 및 제품 결과로부터 감사 가능한 SaaS 수익 모델을 구축하세요.
설정 페이지 열기Telemetry SQL을 사용한 데이터 품질 모니터링
이벤트 최신성, 필수 필드, 유형, 중복, 스키마 버전 및 볼륨을 모니터링하여 손상된 계측이 오해의 소지가 있는 비즈니스 또는 안정성 지표가 되기 전에 발견됩니다.
설정 페이지 열기비교
백엔드 이벤트용 PostHog
PostHog는 제품 분석, 퍼널, 유지, SQL 및 데이터 웨어하우스를 갖춘 광범위한 제품 스택입니다. Telemetry는 주요 작업이 구조화된 백엔드 이벤트 캡처, 검사 가능한 SQL 및 에이전트 설치 운영 대시보드인 경우 선택 범위가 더 좁습니다.
비교 읽기스타트업을 위한 Datadog 대안
Datadog는 광범위한 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼입니다. Telemetry는 소규모 팀이 전체 인프라 및 APM 제품군을 먼저 채택하지 않고도 구조화된 애플리케이션 이벤트, SQL 대시보드 및 임계값 알림을 원할 때 집중된 대안입니다.
비교 읽기ClickHouse ClickHouse를 실행하지 않고 API 로깅
ClickHouse 및 ClickStack은 강력하고 확장 가능한 분석 및 옵저버빌리티 기반을 제공합니다. Telemetry는 주변 데이터베이스 및 옵저버빌리티 스택을 설계하거나 운영하지 않고 구조화된 이벤트 쿼리를 원할 때 사용되는 소규모 관리형 워크플로입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트 분석을 위한 Axiom 대안
Axiom은 수집, 검색, APL 쿼리, 대시보드, 모니터 및 광범위한 관찰 워크플로를 갖춘 성숙한 클라우드 기반 텔레메트리 플랫폼입니다. Telemetry는 소규모 팀이 특별히 입력된 애플리케이션 이벤트, 친숙한 SQL 및 코딩 에이전트가 설치된 운영 분석을 원하는 경우 더 좁은 옵션입니다.
비교 읽기SQL 이벤트 분석을 위한 더 나은 스택 로그 대안
Better Stack은 로그, 대시보드, 알림, 사고 관리 및 가동 시간 워크플로를 결합합니다. Telemetry는 핵심 요구 사항이 SQL로 쿼리되고 코드베이스 인식 프롬프트에서 설치된 구조화된 애플리케이션 결과인 경우 더 집중된 선택입니다.
비교 읽기경량 와이드 이벤트를 위한 허니컴 대안
Honeycomb은 높은 카디널리티 옵저버빌리티과 광범위한 이벤트 및 추적이 포함된 분산 시스템 디버깅을 위해 제작되었습니다. Telemetry는 첫 번째 요구 사항이 맞춤형 애플리케이션 및 비즈니스 이벤트, SQL 분석, 간단한 대시보드 또는 알림일 때 더 가벼운 대안입니다.
비교 읽기구조화된 로그 SQL을 위한 Grafana Loki 대안
Grafana Cloud와 Loki는 광범위한 로그, 지표, 추적, 대시보드 및 알림 생태계를 제공합니다. Telemetry는 팀이 주변 관측성 스택을 조립하거나 운영하지 않고 관리형 JSON 이벤트 테이블과 SQL을 원할 때 초점을 맞춘 대안입니다.
비교 읽기구조적 이벤트 및 SQL을 위한 Sentry 대안
Sentry는 오류 모니터링, 추적, 프로파일링, 세션 재생, 애플리케이션 상태 관련 로그를 결합합니다. Telemetry는 팀의 첫 번째 요구 사항이 예외 중심 디버깅이 아닌 사용자 지정 구조화된 워크플로 이벤트 및 SQL 분석인 경우 더 좁은 대안입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트를 위한 Splunk 대안
Splunk는 광범위한 검색, 보안, 로그 분석, 인프라 모니터링, APM, 실제 사용자 모니터링 및 OpenTelemetry 기반 컬렉션을 제공합니다. Telemetry는 팀이 특별히 제작된 애플리케이션 이벤트인 SQL와 더 작은 작동 표면을 원할 때 더 좁은 옵션입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트 SQL을 위한 탄력적 대안
Elastic Observability는 Elasticsearch, Kibana, 로그, 지표, APM, 프로파일링 및 OpenTelemetry 컬렉션을 결합합니다. Telemetry는 더 광범위한 Elastic 배포를 운영하거나 모델링하지 않고 주요 작업이 관리형 애플리케이션 이벤트 수집 및 SQL 분석인 경우에 초점을 맞춘 대안입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트를 위한 New Relic 대안
New Relic는 APM, 인프라, 로그, 브라우저, 모바일, 합성, 오류 및 NRQL을 포괄하는 광범위한 관찰 플랫폼입니다. Telemetry는 팀이 맞춤형 구조화된 결과인 SQL와 가벼운 이벤트 분석 워크플로우를 원할 때 선택의 폭이 더 좁습니다.
비교 읽기AI 관찰성을 위한 Telemetry와 Langfuse 비교
Langfuse는 추적, 신속한 관리, 평가, 데이터 세트 및 실험을 위한 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. Telemetry는 컴팩트 에이전트, 비용, 신뢰성 및 제품 결과 이벤트를 위한 더 좁은 범위의 SQL 우선 옵션입니다.
비교 읽기AI 옵저버빌리티을 위한 Telemetry 대 LangSmith
LangSmith는 LLM 애플리케이션에 대한 추적, 평가, 데이터 세트, 실험 및 배포 옵션을 제공합니다. Telemetry는 AI 및 애플리케이션 워크플로 전반에 걸친 컴팩트 결과 이벤트와 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry vs 아리즈 피닉스
Arize Phoenix는 추적, 프롬프트, 데이터 세트 및 실험을 중심으로 구축된 오픈 소스 AI 관찰 및 평가 플랫폼입니다. Telemetry는 컴팩트한 구조의 결과와 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 피단틱 로그파이어
Pydantic Logfire는 OpenTelemetry 기반 애플리케이션 관찰 기능과 AI 추적 및 대화 보기를 결합합니다. Telemetry는 더 좁은 구조화 이벤트 및 SQL 결과 레이어입니다.
비교 읽기Telemetry 대 Mixpanel
Mixpanel는 통찰력, 퍼널, 흐름, 유지 및 집단과 같은 행동 보고서를 중심으로 구축된 제품 및 디지털 분석 플랫폼입니다. Telemetry는 애플리케이션 소유 제품 및 운영 이벤트에 비해 SQL에 대한 선택 범위가 더 좁습니다.
비교 읽기Telemetry 대 진폭
Amplitude는 이벤트, 퍼널, 유지, 여정, 집단 및 실험을 위한 제품 분석 워크플로우를 갖춘 디지털 분석 플랫폼입니다. Telemetry는 간결하고 구조화된 이벤트와 명시적 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 Braintrust
Braintrust는 실험, 데이터 세트, 채점자, 프롬프트 및 프로덕션 추적을 중심으로 구축된 AI 평가 및 관찰 플랫폼입니다. Telemetry는 선택된 AI 및 제품 결과보다 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 헬리콥터
Helicone은 AI 게이트웨이를 LLM 요청 옵저버빌리티, 세션, 비용 분석, 캐싱 및 알림와 결합합니다. Telemetry는 선택된 AI 및 애플리케이션 결과를 위한 공급자 중립적 SQL 레이어입니다.
비교 읽기Telemetry 대 Opik
Opik은 추적, 데이터 세트, 지표, 실험 및 테스트 도구 모음을 갖춘 오픈 소스 LLM 평가 및 관찰 플랫폼입니다. Telemetry는 제한된 AI 및 애플리케이션 결과를 넘어 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 W&B 위브
W&B Weave는 추적, 데이터 세트, 채점자, 버전 관리, 피드백 및 프로덕션 모니터링을 갖춘 AI 옵저버빌리티 및 평가 플랫폼입니다. Telemetry는 선택된 AI 및 제품 결과보다 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry와 GenAI용 MLflow 비교
MLflow는 OpenTelemetry 호환 GenAI 추적, 평가, 신속한 버전 관리, 실험 및 프로덕션 모니터링을 제공합니다. Telemetry는 제한된 결과 이벤트에 중점을 두고 있으며 SQL는 애플리케이션 전반에 걸쳐 있습니다.
비교 읽기Telemetry 대 OpenLIT
OpenLIT는 자동 계측, 추적, 평가, 프롬프트, 실험, 대시보드 및 수집기를 갖춘 오픈 소스 OpenTelemetry 기반 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. Telemetry는 SQL 결과 이벤트에 중점을 둡니다.
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