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コア製品を計測する
エージェントに重要な製品ワークフローを見つけてもらい、構造化されたイベントを追加して、最初のダッシュボードを作成してもらいたい場合に使用します。
コア製品を計測する
Instrument this project with structured logs using /skill.md. Use this Telemetry API key: YOUR_API_KEY Anonymous keys support logging and synchronous SQL without signup. Claim the existing workspace at https://telemetry.sh/register with the same key before creating dashboards or alerts. If it is unclaimed, query the event to verify delivery and report which features need signup. Please: 1. Find the most important user-facing flows, background jobs, and AI/tooling workflows. 2. Add structured logging with snake_case table and field names. 3. Capture the key signals for each workflow, including status, latency, identifiers, and error context when relevant. 4. Run one real user-facing or operational flow through the instrumented application and verify its event appears で Telemetry. Do not use telemetry_quickstart for this milestone. 5. Run a read-only query over that real event, then create a high-level dashboard with charts and tables that summarize the most important signals in this project. 6. Tell me what you instrumented, which real flow you verified, which tables you created, and which dashboard views I should review first. Keep event payloads small and focused. Make dashboard labels and charts easy to scan.ai-costs
OpenAI および LLM コストを追跡する
最も重要な不明点が、モデルの使用状況、トークンの使用量、レイテンシ、ツール呼び出し、失敗した AI リクエストである場合に使用します。
OpenAI および LLM コストを追跡する
OpenAI と LLM の使用法を理解できるように、このプロジェクトを Telemetry で計測します。
/skill.md とこの Telemetry API キーを使用します: YOUR_API_KEY
ログを記録してください:
1. model、provider、route、feature、input_tokens、output_tokens、total_tokens、estimated_cost_usd、latency_ms、status、該当する場合は error_type を含むすべてのmodel リクエスト。
2. エージェントまたはアシスタントによって行われたツール呼び出し (tool_name、status、latency_ms、result_category など)。
3. ユーザー向けの AI ワークフローの結果 (feature、status、retry_count、ユーザーが結果を受け入れ、コピー、保存、または破棄したかどうかなど)。
4. 日次コスト、featureごとのコスト、modelごとの障害、p95 レイテンシ、許容される出力レートを示すダッシュボード。
私が明示的に保存を承認しない限り、プロンプトと生の入力候補をテレメトリから除外します。checkout
登録から有料コンバージョンまでを追跡する
ランディング ページの訪問者から登録、オンボーディング、チェックアウト、有料チームのアクティビティまでのクリーンなファネルが必要な場合に使用します。
登録から有料コンバージョンまでを追跡する
Telemetry を使用して、獲得と収益ファネルを計測します。
/skill.md とこの Telemetry API キーを使用します: YOUR_API_KEY
次の構造化イベントを追加してください。
1. マーケティング ページのビュー、CTA のクリック、料金プランの選択、ドキュメントの CTA のクリック、およびプロンプトのコピー。
2. 登録の試行、登録の成功、オンボーディング手順、チームの作成、最初の API キーの作成、および最初のテレメトリ イベントの受信。
3. チェックアウトの開始、チェックアウトの成功、プランの変更、請求ポータルのオープン、支払いの失敗。
4. アクティブ化マイルストーン: 最初のテーブルの作成、最初のクエリの実行、最初のダッシュボードの作成、最初のアラートの作成、および 2 番目のアクティブ日。
訪問者がサインアップするためのダッシュボード、アクティブ化されたチームへのサインアップ、アクティブ化されたチームから有料へのサインアップ、およびアクティブ化マイルストーンごとの週次保持のためのダッシュボードを作成します。api-reliability
API の信頼性を追跡する
製品の品質がリクエスト量、遅延、エラー、顧客に影響を与えるインシデントの理解に依存する場合に使用します。
API の信頼性を追跡する
API の信頼性を高めるために、Telemetry 計測器を追加します。
/skill.md とこの Telemetry API キーを使用します: YOUR_API_KEY
重要な各 API エンドポイントを、route_template、method、status_code、status、latency_ms、user_id、または可能な場合は team_id、request_size_bytes、で記録してください。 response_size_bytes、error_type。
作成:
1. API リクエスト イベントのテーブル。
2. リクエスト量、エラー率、p50 および p95 レイテンシー、および上位に障害が発生したエンドポイントのグラフ。
3. 5xx レートの上昇、p95 遅延の遅延、およびトラフィックの突然の低下に関するアラート。
リクエスト本文、認証ヘッダー、Cookie、シークレット、または生のユーザー コンテンツをログに記録しないでください。background-jobs
バックグラウンドジョブを追跡する
キュー、cron タスク、インポート、請求同期、または Webhook の運用上の可視性が必要な場合に使用します。
バックグラウンドジョブを追跡する
Telemetry を使用してバックグラウンド ジョブと非同期ワーカーを計測します。
/skill.md とこの Telemetry API キーを使用します: YOUR_API_KEY
job_started、job_completed、および job_failed イベントを job_name、queue_name、試行、status、duration_ms、scheduled_at、で記録してください。 started_at、completed_at、item_count、retry_count、および error_type。
ジョブごとのスループット、ジョブごとの失敗、p95 の期間、再試行量、最も古い保留中のジョブ、配信不能イベントを表示するダッシュボードを作成します。停止したジョブと繰り返される失敗に対するアラートを追加します。retention
製品の使用状況と保持率を追跡する
アクティベーション、繰り返しの使用、機能の導入、および保持されたアカウントとどのアクションが関連付けられているかを理解する必要がある場合に使用します。
製品の使用状況と保持率を追跡する
Telemetry を使用して製品の使用と保持を計測します。
/skill.md とこの Telemetry API キーを使用します: YOUR_API_KEY
次の構造化イベントを追加してください。
1. サインアップ、オンボーディング手順の完了、チームの作成、最初の統合の成功、最初の有意義な製品アクション。
2. 該当する場合、feature_name、アクション、サーフェス、team_id、user_id、status、latency_ms、および error_type によるコアfeatureの使用。
3. 保持マイルストーン: 2 回目のアクティブ日、最初に保存されたダッシュボード、最初の共有アーティファクト、最初のアラート作成、および 7 日後の最初の復帰。
4. 拡張シグナル: チームメイトの招待、プランのアップグレードの意図、請求ページの閲覧、使用制限の到達、サポートのリクエスト。
アクティベーション率、週ごとのアクティブなチーム、featureの導入、最初のアクション別の維持チーム、およびアップグレード目的のイベントに関するダッシュボードを作成します。テンプレート
ワークフロー固有の概要をコピーする
AI エージェントの可観測性テンプレート
構造化された SQL 対応イベントを使用して、エージェントの実行、ツール呼び出し、再試行、モデルの遅延、エラー、受け入れられた結果を追跡します。
テンプレートを開くバックグラウンドジョブ失敗モニター
最初の実行から再試行と失敗に至るまで、キュー、cron、インポート、請求同期、および Webhook ジョブの健全性をキャプチャします。
テンプレートを開くAPI エラーと遅延モニター
リクエストの量、ステータス コード、ルートの遅延、障害が発生したエンドポイント、および顧客に影響を与える API インシデントを監視します。
テンプレートを開くLLM コスト トラッカー
機能、ユーザー、アカウントごとにモデルの支出、トークン使用量、レイテンシー、失敗率、および価値シグナルを測定します。
テンプレートを開くWebhook デバッグ テンプレート
重要な Webhook の配信、処理、再試行、プロバイダーのステータス、冪等性、およびダウンストリームの影響を追跡します。
テンプレートを開くアクティブ化と保持のテンプレート
サインアップから最初の意味のあるアクション、維持された使用状況、アップグレードの意図、拡張シグナルまでのパスを追跡します。
テンプレートを開くイベント追跡計画テンプレート
粒度、所有権、フィールド、プライバシー、保持、検証、およびダウンストリームの SQL 依存関係をカバーするレビュー可能なイベント カタログを作成します。
テンプレートを開くAI エージェントのセキュリティ監査テンプレート
ツール認可の決定、ポリシーのバージョン、人間による承認、およびプライバシーに配慮した構造化イベントによる最終結果を計測します。
テンプレートを開くデータベース信頼性監視テンプレート
安全な構造化イベントを使用して、遅い操作のフィンガープリント、プールの競合、トランザクションのロールバック、ロック、レプリケーションの遅延、移行の結果を計測します。
テンプレートを開く統合
既存の技術スタックにイベントを追加する
OpenAI エージェント Telemetry
OpenAI エージェントの実行、ツール呼び出し、モデルの使用状況、レイテンシー、コスト、および構造化イベントによる最終結果をログに記録します。
オープンガイドブラウザ JavaScript および Web Vitals Telemetry
Telemetry API キーを公開せずに、レート制限されたサーバー プロキシを通じてコア Web バイタルと制限されたフロントエンドの結果を収集します。
オープンガイドVercel AI SDK テレメトリ
ストリーミングの完了、トークンの使用状況、再試行、レイテンシ、および AI SDK ワークフローからの受け入れられた結果を追跡します。
オープンガイドIngest and Trigger.dev ジョブ Telemetry
SQL 対応ログを使用して、非同期ワーカー、スケジュールされたジョブ、再試行、失敗、配信不能イベントを計測します。
オープンガイドStripe ウェブフック Telemetry
Webhook 本体を保存せずに、支払い、サブスクリプション、請求書、再試行、およびダウンストリームの請求同期動作をデバッグします。
オープンガイドSupabase および Postgres アプリ Telemetry
製品ワークフロー、データベース隣接ジョブ、API ルート、および顧客対応の障害をサーバー コードから追跡します。
オープンガイドCloudflare 労働者 Telemetry
Cloudflare ワーカーからのエッジ リクエスト ステータス、遅延、プロバイダーの障害、cron 実行、およびキュー ワーカーをログに記録します。
オープンガイドNode.js および Express 構造化ログ
安定したルート テンプレート、ステータス コード、リクエスト レイテンシ、および安全な相関フィールドを備えた Express ルート結果を計測します。
オープンガイドNext.js サーバー イベント分析
ブラウザに取り込みキーを公開せずに、Next.js ルート ハンドラーおよびサーバー アクションから SQL 対応イベントを送信します。
オープンガイドPython および FastAPI 構造化ロギング
非同期 Telemetry クライアントと正規化されたルート名を使用して、FastAPI リクエストの結果と待機時間をキャプチャします。
オープンガイドOpenTelemetry 構造化イベントのコンテキスト
ワークフロー境界で安全なトレースとスパン識別子を記録することで、Telemetry ビジネス イベントを既存の OpenTelemetry トレースに接続します。
オープンガイドAWS Lambda 構造化イベント監視
コンパクトな構造化イベントを使用して、Lambda の呼び出し、コールド スタート、期間、再試行、ビジネスの結果を追跡します。
オープンガイドGo HTTP サーバー構造化ロギング
ルート エラー率、レイテンシー パーセンタイル、リリース比較のために、型指定されたリクエスト結果イベントを Go HTTP サービスに追加します。
オープンガイドRails の Ruby 構造化イベント分析
安全でクエリ可能なフィールドを使用して、Telemetry の HTTP API を通じて Rails コントローラーとバックグラウンド ワークフローの結果を記録します。
オープンガイドDjango と Celery の構造化イベント監視
Django リクエストの結果と Celery タスクのライフサイクルを、安全な識別子、レイテンシ、再試行、ターミナル ステータスで結び付けます。
オープンガイドLaravelの構造化ロギングとキュー分析
アプリケーションシークレットやペイロードを公開することなく、Laravel リクエスト、コマンド、キュー、請求結果を型指定されたイベントとして送信します。
オープンガイド.NET および Serilog 構造化イベント分析
ASP.NET リクエストの遅延、障害、リリース、顧客への影響に関する Serilog 診断の横に、焦点を当てた Telemetry 結果イベントを追加します。
オープンガイドSpring Boot 構造化イベント監視
安定したルート、レイテンシ、ステータス、トレース コンテキストを使用して、Telemetry の HTTP API を通じて Spring MVC とスケジュールされたワークフローの結果を記録します。
オープンガイドワークフローの一時的な可観測性
ワークフロー ペイロードを記録することなく、一時的なワークフローの結果、アクティビティの再試行、スケジュールから開始までの待ち時間、ビジネス マイルストーンを追跡します。
オープンガイドBullMQ キューの監視
SQL 対応ライフサイクル イベントを使用して、BullMQ キューの待機、実行期間、再試行、失敗、配信不能レターの増加を測定します。
オープンガイドAWS SQS キューの可観測性
メッセージ本文を保存せずに、SQS メッセージの経過時間、受信試行、処理結果、バッチ動作、配信不能ルーティングを追跡します。
オープンガイドKafka コンシューマ ラグと処理分析
Kafka コンシューマの結果、パーティション ラグ、処理遅延、再試行、構造化イベントによる有害メッセージの処理を監視します。
オープンガイド人間性クロード API Telemetry
プロンプトを保存せずに、Claude API トークンの使用状況、モデル、レイテンシ、停止理由、エラー、コスト コンテキスト、レビューされた製品の結果を追跡します。
オープンガイドLangGraph エージェントの可観測性
LangGraph の実行結果、ノードとツールの障害、再試行、チェックポイント、人間によるハンドオフ、遅延、レビューされたタスクの品質を測定します。
オープンガイドnode-postgres プールとクエリ Telemetry
SQL パラメーターをログに記録することなく、ノード Postgres クエリのフィンガープリント、接続の取得、プールの圧力、タイムアウト、トランザクションの結果、データベース エラーを計測します。
オープンガイドプリズマ ORM データベース Telemetry
生のクエリパラメータを収集せずに、Prisma 操作のフィンガープリント、モデルとメソッドのレイテンシー、失敗、結果数、リリース、データベース依存のワークフローを測定します。
オープンガイドKubernetes ワークロード Telemetry
ワークロードレベルの SQL 分析のために、制限された Kubernetes の再起動、準備状況、およびロールアウトの観察を Telemetry に送信します。
オープンガイドGoogle ジェミニ API Telemetry
プロンプトや生成されたコンテンツを保存せずに、Gemini リクエストのレイテンシー、モデルの使用状況、トークン、終了理由、エラー、レビューされた製品の結果を追跡します。
オープンガイドAmazon Bedrock モデル Telemetry
Bedrock Converse リクエストをモデルまたは推論プロファイル、トークン使用量、レイテンシー、停止理由、再試行、ビジネス結果別に測定します。
オープンガイドAzure OpenAI 応答 Telemetry
編集可能な SQL 対応イベントを使用して、Azure OpenAI デプロイの使用状況、トークン コスト、遅延、障害、製品の結果を追跡します。
オープンガイドLangChain エージェントの結果 Telemetry
生のトレースを複製することなく、LangChain エージェントの実行とツールの結果を製品に関わるコスト、信頼性、ハンドオフ、および受け入れメトリクスに結び付けます。
オープンガイドPino 構造化イベント分析
Pino 診断ログを、Node.js リクエスト、ジョブ、および製品の信頼性分析のために、制限された Telemetry 結果イベントと組み合わせます。
オープンガイドウィンストンの構造化イベント分析
ログ ストリーム全体を複製することなく、Winston アプリケーション診断を小さな SQL 対応のリクエスト、ワークフロー、ジョブの結果に接続します。
オープンガイドNestJS リクエストとワークフロー Telemetry
正規化されたルート結果、レイテンシー、エラー、リリース、承認されたアカウント コンテキストを使用して NestJS コントローラーとプロバイダーを計測します。
オープンガイドFlask と SQLAlchemy Telemetry
制限された Python イベント、安定したルート テンプレート、および安全なエラー カテゴリを使用して、Flask リクエストの結果と SQLAlchemy トランザクションの動作を測定します。
オープンガイドSidekiq ジョブ Telemetry
ジョブ引数をコピーせずに、Sidekiq の実行結果、試行、キュー待機、エラー、サーバー ミドルウェアからのリリースを追跡します。
オープンガイドRedis とノード Redis Telemetry
Redis コマンドの結果、レイテンシー、キャッシュ動作、再接続、および制限されたエラー カテゴリをノード Redis と並行して測定します。
オープンガイドクロード エージェント SDK Telemetry
プロンプトやツールのペイロードを保存せずに、クロード エージェント SDK の実行結果、期間、ツール アクティビティ、ターン、コスト、および承認された製品シグナルを追跡します。
オープンガイドピダンティック AI エージェント Telemetry
Pydantic AI の実行結果、検証された出力、再試行、ツールのアクティビティ、レイテンシ、使用状況、製品の受け入れ状況を、安全な構造化イベントで測定します。
オープンガイドCrewAI ワークフロー Telemetry
エージェントの会話を保持することなく、CrewAI のスタッフとフローの結果、タスク数、ハンドオフ、再試行、待ち時間、コスト、承認された結果を追跡します。
オープンガイドGoogle ADK エージェント Telemetry
SQL 対応イベントを使用して、Google Agent Development Kit セッション、実行結果、ツール アクティビティ、ハンドオフ、レイテンシ、承認済みの製品シグナルを測定します。
オープンガイドマストラエージェント Telemetry
Mastra エージェントとワークフローの結果、ツールのアクティビティ、レイテンシー、再試行、コスト、製品の受け入れ状況を、組み込みのトレースと評価とともに追跡します。
オープンガイドLlamaIndex エージェント Telemetry
LlamaIndex エージェントとワークフローの結果、ツールのアクティビティ、レイテンシー、取得バージョン、コスト、構造化イベントによるレビューされた品質を追跡します。
オープンガイドDSPy プログラムの評価 Telemetry
SQL 対応イベントを使用して、DSPy プログラムのレイテンシー、障害、メトリック スコア、オプティマイザーのバージョン、モデルのコスト、リリース全体で受け入れられた結果を測定します。
オープンガイドAutoGen タスク フロー、状態、タイムアウトの監視
AutoGen タスクフローの状態、タイムアウト、チームとエージェントの結果、ツールのアクティビティ、ハンドオフ、遅延、障害、コスト、リリースをコンパクトな構造化イベントで追跡します。
オープンガイドセマンティック カーネル エージェント Telemetry
セマンティック カーネル機能とエージェントの結果、ツール アクティビティ、モデルの使用状況、レイテンシー、コスト、リリースを OpenTelemetry トレースとともに測定します。
オープンガイドMCP サーバーおよびツール Telemetry
引数や返されたコンテンツを保存せずに、モデル コンテキスト プロトコル ツールの結果、遅延、エラー、承認、再試行、クライアント、リリースを追跡します。
オープンガイドRabbitMQ キュー Telemetry
RabbitMQ の公開確認、配信、確認応答、再配信、キュー待機、再試行、配信不能の結果を構造化イベントで追跡します。
オープンガイドMySQL クエリとプール Telemetry
生の SQL やパラメータを保存せずに、正規化された MySQL 操作、プール待機、トランザクション結果、制御されたエラー カテゴリを追跡し、リグレッションをリリースします。
オープンガイドMongoDB 操作 Telemetry
ドキュメントやクエリ値を収集せずに、名前付き MongoDB 操作、レイテンシ、結果数、再試行、トランザクション結果、リリース回帰を追跡します。
オープンガイドGoogle Cloud Run テレメトリ
Cloud Run のリクエストとジョブの結果、コールドスタート コンテキスト、インスタンスの同時実行性、再試行、レイテンシ、リリースをアプリケーション所有の構造化イベントで追跡します。
オープンガイドGoogle Cloud Pub/Sub テレメトリ
安定したメッセージ識別子を使用して、Pub/Sub のパブリッシュ、配信、確認応答、再配信、順序付け、キューの経過時間、配信不能の結果を追跡します。
オープンガイドAzure 関数 Telemetry
Azure Functions HTTP、タイマー、キュー、呼び出し、再試行、待機時間、リリース、顧客への影響のコンテキストを含むイベント トリガーの結果を追跡します。
オープンガイドAzure サービス バス Telemetry
メッセージ本文を収集せずに、Azure Service Bus の送信、受信、ロック更新、決済、再配信、延期、配信不能の結果を追跡します。
オープンガイドOpenAI 応答 API Telemetry
プロンプトや生成されたコンテンツを収集せずに、OpenAI レスポンス API レイテンシ、トークン使用量、ツール アクティビティ、障害、およびダウンストリームの結果を測定します。
オープンガイドLiteLLM ゲートウェイおよび SDK Telemetry
制御されたモデルのゲートウェイ全体で、LiteLLM プロバイダーのルーティング、再試行、フォールバック、トークンの使用状況、レイテンシ、コスト見積もり、および受け入れられた結果を追跡します。
オープンガイドElixir Phoenix Telemetry の統合
Phoenix リクエストのライフサイクル イベントにアタッチし、接続データ、パラメータ、例外テキストをコピーせずに、制限されたターミナル リクエストの結果を転送します。
オープンガイドAWS ECS と Fargate Telemetry の統合
ローカル タスク メタデータ エンドポイントを使用して、ECS タスク ファミリー、リビジョン、アベイラビリティ ゾーン、リリース コンテキストをアプリケーションの結果に追加します。
オープンガイドGitHub アクション ワークフロー Telemetry の統合
実行、試行、ジョブ、結論、期間、リリース コンテキストを含む GitHub アクションから、制限されたターミナル ワークフロー結果を送信します。
オープンガイドn8n ワークフロー Telemetry
n8n ワークフローの完了、失敗、再試行、項目数、およびダウンストリーム配信結果を、HTTP 要求ノードを介して、制限された Telemetry イベントに送信します。
オープンガイド使用例
アプリに合う設定ガイドを選ぶ
Claude Code 可観測性
Claude Code に、テレメトリを別個のクリーンアップ プロジェクトではなく実装パスの一部にするプロンプトを表示します。
セットアップページを開くCursor Telemetry セットアップ
Cursor 内からイベント テーブル、ファネル追跡、ダッシュボードを追加するためのコピー可能なセットアップ プロンプト。
セットアップページを開くCodex 計測プロンプト
Codex に製品の残りの部分を計測し、イベントを検証し、カバレッジ ギャップを要約するよう求める、焦点を絞ったプロンプト。
セットアップページを開くOpenAI コスト監視
SQL ダッシュボードと予算アラートを使用して、モデル、機能、顧客、レイテンシ、エラー率、結果ごとに OpenAI と LLM の支出を監視します。
セットアップページを開く保持のための製品分析
エージェントがインストールした構造化イベントを使用して、初期のどのアクションがリピーターや収益を得るチームを生み出すかを学びます。
セットアップページを開くAI エージェント Telemetry と可観測性
SQL 対応イベント テーブルで、実行、ツール呼び出し、再試行、レイテンシー、モデル コスト、失敗、および受け入れられた結果に関する AI エージェント テレメトリを計測します。
セットアップページを開くバックグラウンドジョブの監視
構造化イベントを使用して、ジョブのスループット、再試行、失敗、デッドレター、キューの状態、および p95 の継続時間を確認します。
セットアップページを開くWebhook のデバッグ
未加工のペイロードを保存せずに、Webhook の配信、処理、再試行、重複排除、ダウンストリーム ジョブ、および失敗を追跡します。
セットアップページを開くAPI 信頼性監視
API リクエストの量、ステータス コード、レイテンシー、タイムアウト、顧客への影響、障害が発生したエンドポイントを SQL で追跡します。
セットアップページを開く暗号化とオンチェーンの自動化の監視
インデックス付きイベント、エージェントのアクション、トランザクションコスト、ウォレットのワークフロー、ツール呼び出し、失敗した自動化ジョブを追跡します。
セットアップページを開くSQL によるインフラストラクチャ メトリック
大規模な監視ロールアウトを行わずに、クエリ可能なホストとコンテナーの履歴が必要な場合に、構造化されたインフラストラクチャ イベントを送信します。
セットアップページを開く使用量ベースの請求分析
防御可能な使用量台帳、割り当てダッシュボード、超過ワークフロー、冪等構造化イベントからの請求調整を構築します。
セットアップページを開くセキュリティと監査ログ分析
認証の失敗、アクセスの変更、特権アクション、インシデントのタイムラインなど、プライバシーを意識したセキュリティ イベントを設計します。
セットアップページを開くAIエージェントのセキュリティ監視
プロンプト、資格情報、またはツールのペイロードを保存せずに、ツールの承認、ポリシーの拒否、承認キュー、危険なアクション クラス、およびリリースの変更を監視します。
セットアップページを開くAIエージェントの品質と評価
エージェントの実行、レビュー担当者の結果、人間による引継ぎ、コストを結び付け、反復可能な品質評価ワークフローに変更をリリースします。
セットアップページを開くSQL によるデータベース信頼性監視
生の SQL パラメータを収集せずに、安全なクエリ フィンガープリント、プール プレッシャー、トランザクション ロールバック、ロック競合、レプリケーション ラグ、移行結果を追跡します。
セットアップページを開くSQL によるフロントエンド パフォーマンスの監視
安定したルートとリリース別に型指定された LCP、INP、および CLS サンプルを追跡し、SQL を使用して、生の URL やページ コンテンツを収集せずにフロントエンドの回帰を検出します。
セットアップページを開くKubernetes SQL による信頼性モニタリング
Kubernetes のワークロードの移行とアプリケーションの結果をまとめて追跡することで、SQL は計画されたロールアウト アクティビティを繰り返しの再起動やサービスへの影響から分離できます。
セットアップページを開くSQL による SaaS 収益分析
切り離された請求スナップショットに依存するのではなく、サブスクリプションの移動、請求書、資格、製品の成果から監査可能な SaaS 収益モデルを構築します。
セットアップページを開くTelemetry SQL によるデータ品質監視
イベントの鮮度、必須フィールド、タイプ、重複、スキーマのバージョン、ボリュームを監視して、誤解を招くビジネスや信頼性の指標になる前に壊れたインスツルメンテーションを発見します。
セットアップページを開く比較
PostHog バックエンド イベント用
PostHog は、製品分析、ファネル、保持、SQL、データ ウェアハウスを備えた広範な製品スタックです。主要なジョブが構造化されたバックエンド イベント キャプチャ、検査可能な SQL、およびエージェントがインストールされた運用ダッシュボードである場合、Telemetry はより狭い選択肢になります。
読み取り比較Datadog スタートアップ向けの代替案
Datadog は、広範な可観測性とセキュリティのプラットフォームです。 Telemetry は、小規模なチームが最初に完全なインフラストラクチャと APM スイートを導入せずに、構造化されたアプリケーション イベント、SQL ダッシュボード、およびしきい値アラートを必要とする場合に重点を置いた代替手段です。
読み取り比較ClickHouse ClickHouse を実行せずに API をログに記録する
ClickHouse と ClickStack は、強力でスケーラブルな分析と可観測性の基盤を提供します。 Telemetry は、周囲のデータベースや可観測性スタックを設計または操作せずに、構造化されたイベント クエリを実行する場合の小規模なマネージド ワークフローです。
読み取り比較構造化イベント分析の公理代替手段
Axiom は、取り込み、検索、APL クエリ、ダッシュボード、モニター、幅広い可観測性ワークフローを備えた成熟したクラウドネイティブ テレメトリ プラットフォームです。 Telemetry は、小規模なチームが型指定されたアプリケーション イベント、使い慣れた SQL、およびコーディング エージェントがインストールされた運用分析を特に必要とする場合の、より狭いオプションです。
読み取り比較Better Stack イベント分析の代替となる Better Stack ログ
Better Stack は、ログ、ダッシュボード、アラート、インシデント管理、稼働時間ワークフローを組み合わせます。中心となる要件が、SQL でクエリされ、コードベース対応のプロンプトからインストールされる構造化されたアプリケーションの結果である場合、Telemetry は、より焦点を絞った選択肢です。
読み取り比較軽量で幅広いイベント向けの Honeycomb の代替品
Honeycomb は、高いカーディナリティの可観測性と、広範なイベントとトレースを含む分散システムのデバッグを目的として構築されています。 Telemetry は、カスタム アプリケーションやビジネス イベント、SQL 分析、シンプルなダッシュボードやアラートが最初に必要な場合の軽量な代替手段です。
読み取り比較Grafana 構造化ログの Loki 代替 SQL
Grafana Cloud と Loki は、広範なログ、メトリクス、トレース、ダッシュボード、アラート エコシステムを提供します。 Telemetry は、チームが周囲の可観測性スタックを組み立てたり操作したりせずに、マネージド JSON イベント テーブルと SQL を必要とする場合に重点を置いた代替手段です。
読み取り比較構造化イベントおよび SQL の Sentry 代替
Sentry は、エラー監視、トレース、プロファイリング、セッション リプレイ、およびアプリケーションの健全性に関するログを組み合わせます。チームの最初の要件が例外中心のデバッグではなく、カスタム構造化ワークフロー イベントと SQL 分析である場合、Telemetry はより限定的な代替手段です。
読み取り比較構造化イベントのための Splunk の代替手段
Splunk は、広範な検索、セキュリティ、ログ分析、インフラストラクチャ監視、APM、リアルユーザー監視、OpenTelemetry ベースの収集を提供します。 Telemetry は、チームが専用のアプリケーション イベント、SQL、およびより小さい操作領域を必要とする場合の、より狭いオプションです。
読み取り比較構造化イベントのエラスティック代替 SQL
Elastic Observability は、Elasticsearch、Kibana、ログ、メトリクス、APM、プロファイリング、および OpenTelemetry コレクションを組み合わせます。 Telemetry は、より広範な Elastic デプロイメントの操作やモデリングを行わずに、主なジョブが管理されたアプリケーション イベントの取り込みと SQL 分析である場合に重点を置いた代替手段です。
読み取り比較New Relic 構造化イベントの代替
New Relic は、APM、インフラストラクチャ、ログ、ブラウザ、モバイル、合成、エラー、NRQL に及ぶ広範な可観測性プラットフォームです。チームがカスタム構造化された結果、SQL、および軽量のイベント分析ワークフローを必要とする場合、Telemetry はより狭い選択肢になります。
読み取り比較AI 可観測性に関する Telemetry と Langfuse
Langfuse は、トレース、プロンプト管理、評価、データセット、実験のための LLM エンジニアリング プラットフォームです。 Telemetry は、コンパクトなエージェント、コスト、信頼性、および製品結果イベントのための、狭い SQL 優先オプションです。
読み取り比較AI 可観測性に関する Telemetry と LangSmith
LangSmith は、LLM アプリケーションのトレース、評価、データセット、実験、展開オプションを提供します。 Telemetry は、AI とアプリケーションのワークフローにわたるコンパクトな結果イベントと SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs アライズ・フェニックス
Arize Phoenix は、トレース、プロンプト、データセット、実験を中心に構築されたオープンソースの AI 可観測性および評価プラットフォームです。 Telemetry は、コンパクトに構造化された結果と SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs ピダンティック・ログファイア
Pydantic Logfire は、OpenTelemetry ベースのアプリケーションの可観測性と AI トレースおよび会話ビューを組み合わせます。 Telemetry は、より狭い構造化イベントおよび SQL 結果レイヤーです。
読み取り比較Telemetry vs Mixpanel
Mixpanel は、インサイト、ファネル、フロー、保持率、コホートなどの行動レポートを中心に構築された製品およびデジタル分析プラットフォームです。 Telemetry は、アプリケーション所有の製品および運用イベントよりも SQL のより狭い選択肢です。
読み取り比較Telemetry 対 振幅
Amplitude は、イベント、ファネル、リテンション、ジャーニー、コホート、実験のための製品分析ワークフローを備えたデジタル分析プラットフォームです。 Telemetry は、コンパクトな構造化イベントと明示的な SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs Braintrust
Braintrust は、実験、データセット、スコアラー、プロンプト、実稼働トレースを中心に構築された AI 評価および可観測性プラットフォームです。 Telemetry は、選択された AI と製品の成果よりも SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs Helicone
Helicone は、AI ゲートウェイと LLM リクエストの可観測性、セッション、コスト分析、キャッシュ、アラートを組み合わせます。 Telemetry は、選択された AI およびアプリケーションの結果に対するプロバイダー中立の SQL レイヤーです。
読み取り比較Telemetry vs オピック
Opik は、トレース、データセット、メトリクス、実験、テスト スイートを備えたオープンソースの LLM 評価および可観測性プラットフォームです。 Telemetry は、制限された AI とアプリケーションの結果よりも SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs W&B Weave
W&B Weaveは、トレース、データセット、スコアラー、バージョン管理、フィードバック、本番監視を備えたAI可観測性・評価プラットフォームです. Telemetry は、選択された AI と製品の成果よりも SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry と GenAI の MLflow の比較
MLflow は、OpenTelemetry 互換の GenAI トレース、評価、プロンプト バージョニング、実験、実稼働モニタリングを提供します。 Telemetry は、アプリケーション全体の有界結果イベントと SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs OpenLIT
OpenLIT は、自動計測、トレース、評価、プロンプト、実験、ダッシュボード、コレクターを備えたオープンソースの OpenTelemetry ネイティブ AI エンジニアリング プラットフォームです。 Telemetry は、SQL の結果イベントに焦点を当てています。
読み取り比較