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從您需要的執行時或評估開始
AI 代理和 LLM Telemetry 整合
比較模型提供程式、代理框架、工具編排、檢索系統和 AI 應用程式執行時的實施指南。
開放類別Node.js 和 TypeScript Telemetry 整合
使用伺服器端事件檢測 Node.js 框架、邊緣執行時、佇列、資料庫客戶端、記錄器、Webhook 和 AI 應用程式。
開放類別Python Telemetry 整合
使用同步或非同步安全結構化事件來檢測 Python API、工作程式、資料庫應用程式和 AI 代理框架。
開放類別後台作業和佇列 Telemetry 整合
埋點排程程式、工作人員、佇列、流、重試、死信、Webhooks 以及從排隊到最終結果的持久工作流程。
開放類別資料庫和資料系統 Telemetry 整合
埋點資料庫客戶端、ORM、快取、流和應用程式擁有的查詢邊界，無需儲存原始 SQL 或敏感參數。
開放類別雲和基礎設施 Telemetry 整合
埋點邊緣功能、無伺服器作業、佇列、Kubernetes 工作負載、流和具有客戶影響上下文的雲 AI 提供商。
開放類別應用框架 Telemetry 整合
比較 JavaScript、Python、Elixir、PHP、Java、.NET 和 Go 的伺服器框架的請求、作業、資料庫和發布檢測模式。
開放類別記錄和可觀測性 Telemetry 整合
連線應用程式記錄器、OpenTelemetry 上下文和框架診斷來壓縮 SQL 就緒結果事件，而無需重複原始遙測。
開放類別瀏覽器和 Edge Telemetry 整合
透過可信伺服器邊界收集有界前端和邊緣結果，同時保護 API 金鑰、隱私、同意和路由基數。
開放類別瀏覽圖書館
整合指南
OpenAI 代理Telemetry
使用結構化事件記錄 OpenAI 代理執行、工具呼叫、模型使用、延遲、成本和最終結果。
開啟指南瀏覽器 JavaScript 和 Web Vitals Telemetry
透過速率受限的伺服器代理收集核心 Web Vitals 和有限的前端結果，而無需暴露 Telemetry API 金鑰。
開啟指南Vercel AI SDK 遙測
追蹤 AI SDK 工作流程的流式傳輸完成情況、權杖使用情況、重試、延遲和接受的結果。
開啟指南Ingest 和 Trigger.dev 作業 Telemetry
使用 SQL 就緒日誌檢測非同步工作執行緒、計劃作業、重試、失敗和死信事件。
開啟指南Stripe Webhook 遙測
除錯支付、訂閱、發票、重試和下游計費同步行為，無需儲存 Webhook 主體。
開啟指南Supabase 和 Postgres 應用程式 Telemetry
追蹤產品工作流程、資料庫相關作業、API 路由以及伺服器程式碼中面向客戶的故障。
開啟指南Cloudflare 工作人員 Telemetry
記錄邊緣請求狀態、延遲、提供商故障、cron 執行以及來自 Cloudflare Workers 的佇列工作人員。
開啟指南Node.js 和快速結構化記錄
Instrument Express 路由結果具有穩定的路由範本、狀態程式碼、請求延遲和安全關聯欄位。
開啟指南Next.js 伺服器事件分析
從 Next.js 路由處理程式和伺服器操作傳送 SQL 就緒事件，而無需向瀏覽器公開攝取金鑰。
開啟指南Python 和 FastAPI 結構化記錄
使用非同步 Telemetry 客戶端和標準化路由名稱捕獲 FastAPI 請求結果和延遲。
開啟指南OpenTelemetry 結構化事件中的上下文
透過在工作流程邊界記錄安全追蹤和跨度識別符號，將 Telemetry 業務事件連線到現有 OpenTelemetry 追蹤。
開啟指南AWS Lambda 結構化事件監控
透過緊湊的結構化事件追蹤 Lambda 呼叫、冷啟動、持續時間、重試和業務成果。
開啟指南Go HTTP 伺服器結構化記錄
將型別化的請求結果事件新增到 Go HTTP 服務，以獲取路由錯誤率、延遲百分位數和版本比較。
開啟指南Ruby on Rails 結構化事件分析
透過 Telemetry 的 HTTP API 使用安全、可查詢的欄位記錄 Rails 控制器和後台工作流程結果。
開啟指南Django 和 Celery 結構化事件監控
將 Django 請求結果和 Celery 任務生命週期與安全識別符號、延遲、重試和終端狀態連線起來。
開啟指南Laravel 結構化記錄和佇列分析
將 Laravel 請求、命令、佇列和計費結果作為型別化事件傳送，而不會暴露應用程式機密或有效負載。
開啟指南.NET 和 Serilog 結構化事件分析
除了針對 ASP.NET 請求延遲、故障、版本和客戶影響的 Serilog 診斷之外，新增重點 Telemetry 結果事件。
開啟指南Spring Boot 結構化事件監控
透過 Telemetry 的 HTTP API 記錄 Spring MVC 和預定工作流程結果，並提供穩定的路由、延遲、狀態和追蹤上下文。
開啟指南時間工作流程可觀測性
追蹤臨時工作流程結果、活動重試、計劃啟動延遲和業務里程碑，而無需記錄工作流程負載。
開啟指南BullMQ 佇列監控
使用 SQL 就緒生命週期事件測量 BullMQ 佇列等待、執行持續時間、重試、失敗和死信成長。
開啟指南AWS SQS 佇列可觀測性
追蹤 SQS 訊息期限、接收嘗試、處理結果、批次處理行為和死信路由，而無需儲存訊息正文。
開啟指南Kafka 消費者延遲和處理分析
使用結構化事件監控 Kafka 消費者結果、分割區延遲、處理延遲、重試和有害訊息處理。
開啟指南人類克勞德 API Telemetry
追蹤 Claude API 權杖使用情況、模型、延遲、停止原因、錯誤、成本背景以及審查的產品結果，而無需儲存提示。
開啟指南LangGraph 代理可觀測性
測量 LangGraph 執行結果、節點和工具故障、重試、檢查點、人工切換、延遲和審查的任務品質。
開啟指南node-postgres 池和查詢 Telemetry
埋點節點-postgres 查詢指紋、連線獲取、池壓力、超時、事務結果和資料庫錯誤，無需記錄 SQL 參數。
開啟指南Prisma ORM 資料庫 Telemetry
測量 Prisma 操作指紋、模型和方法延遲、故障、結果計數、版本和依賴於資料庫的工作流程，而無需收集原始查詢參數。
開啟指南Kubernetes 工作負載 Telemetry
將有界 Kubernetes 重啟、準備情況和部署觀察結果傳送到 Telemetry 以進行工作負載級 SQL 分析。
開啟指南谷歌雙子座 API Telemetry
追蹤 Gemini 請求延遲、模型使用情況、權杖、完成原因、錯誤和審查的產品結果，而無需儲存提示或生成的內容。
開啟指南亞馬遜基岩型號 Telemetry
透過模型或推理設定檔案、權杖使用情況、延遲、停止原因、重試和業務成果來衡量 Bedrock Converse 請求。
開啟指南Azure OpenAI 回應 Telemetry
透過可編輯的 SQL 就緒事件追蹤 Azure OpenAI 部署使用情況、權杖成本、延遲、故障和產品結果。
開啟指南LangChain代理結果Telemetry
將 LangChain 代理執行和工具結果與面向產品的成本、可靠性、移交和驗收指標連線起來，而無需重複原始追蹤。
開啟指南皮諾結構化事件分析
將 Pino 診斷日誌與有界 Telemetry 結果事件配對，以進行 Node.js 請求、作業和產品可靠性分析。
開啟指南溫斯頓結構化事件分析
將 Winston 應用程式診斷連線到小型 SQL 就緒請求、工作流程和作業結果，而無需複製整個日誌流。
開啟指南NestJS 請求和工作流程 Telemetry
為 NestJS 控制器和提供者提供規範化的路由結果、延遲、錯誤、版本和批准的帳戶上下文。
開啟指南Flask 和 SQLAlchemy Telemetry
使用有界 Python 事件、穩定的路由範本和安全的錯誤類別來測量 Flask 請求結果和 SQLAlchemy 事務行為。
開啟指南Sidekiq 作業 Telemetry
追蹤 Sidekiq 執行結果、嘗試、佇列等待、錯誤以及伺服器中介軟體的釋放，而無需復製作業參數。
開啟指南Redis 和節點-redis Telemetry
與 Node-Redis 一起測量 Redis 命令結果、延遲、快取行為、重新連線和有限錯誤類別。
開啟指南克勞德代理SDK Telemetry
追蹤 Claude Agent SDK 執行結果、持續時間、工具活動、週轉、成本和批准的產品訊號，無需儲存提示或工具負載。
開啟指南Pydantic AI 代理 Telemetry
透過安全結構化事件測量 Pydantic AI 執行結果、經過驗證的輸出、重試、工具活動、延遲、使用情況和產品接受度。
開啟指南CrewAI 工作流程 Telemetry
追蹤 CrewAI 人員和流程結果、任務計數、移交、重試、延遲、成本和接受的結果，而無需保留代理對話。
開啟指南Google ADK 代理 Telemetry
透過 SQL 就緒事件衡量 Google 代理開發工具包會話、執行結果、工具活動、切換、延遲和批准的產品訊號。
開啟指南馬斯特拉代理Telemetry
追蹤 Mastra 代理和工作流程結果、工具活動、延遲、重試、成本和產品驗收以及內建追蹤和評估。
開啟指南LlamaIndex 代理 Telemetry
透過結構化事件追蹤 LlamaIndex 代理和工作流程結果、工具活動、延遲、檢索版本、成本和審查品質。
開啟指南DSPy程式評估Telemetry
使用 SQL 就緒事件測量 DSPy 程式延遲、故障、指標分數、最佳化器版本、模型成本以及跨版本的可接受結果。
開啟指南AutoGen 任務流、狀態和超時監控
透過緊湊的結構化事件追蹤 AutoGen 任務流狀態、超時、團隊和代理結果、工具活動、切換、延遲、故障、成本和發布。
開啟指南語義核心代理 Telemetry
測量語義核心功能和代理結果、工具活動、模型使用、延遲、成本和發布以及 OpenTelemetry 追蹤。
開啟指南MCP 伺服器和工具 Telemetry
追蹤模型上下文協議工具的結果、延遲、錯誤、批准、重試、客戶端和發布，而不儲存參數或返回的內容。
開啟指南RabbitMQ 佇列 Telemetry
透過結構化事件追蹤 RabbitMQ 發布確認、傳送、確認、重新傳送、佇列等待、重試和死信結果。
開啟指南MySQL 查詢和池 Telemetry
追蹤標準化 MySQL 操作、池等待、事務結果、受控錯誤類別和發布迴歸，而無需儲存原始 SQL 或參數。
開啟指南MongoDB 操作 Telemetry
追蹤指定的 MongoDB 操作、延遲、結果計數、重試、事務結果和發布迴歸，而無需收集文件或查詢值。
開啟指南谷歌雲執行 Telemetry
使用應用程式擁有的結構化事件追蹤 Cloud Run 請求和作業結果、冷啟動上下文、執行個體併發性、重試、延遲和發布。
開啟指南Google Cloud Pub/Sub 遙測
使用穩定的訊息識別符號追蹤 Pub/Sub 發布、交付、確認、重新交付、排序、佇列壽命和死信結果。
開啟指南Azure 函式 Telemetry
透過呼叫、重試、延遲、發布和客戶影響上下文追蹤 Azure Functions HTTP、計時器、佇列和事件觸發結果。
開啟指南Azure 服務匯流排 Telemetry
追蹤 Azure 服務匯流排傳送、接收、鎖定續訂、結算、重新傳遞、延遲和死信結果，而無需收集訊息正文。
開啟指南OpenAI 回應 API Telemetry
測量 OpenAI 回應 API 延遲、權杖使用、工具活動、故障和下游結果，而無需收集提示或生成的內容。
開啟指南LiteLLM 閘道器和 SDK Telemetry
跨受控模型閘道器追蹤 LiteLLM 提供商路由、重試、回退、權杖使用、延遲、成本估算和可接受的結果。
開啟指南Elixir Phoenix Telemetry 整合
附加到 Phoenix 請求生命週期事件並轉發有界終端請求結果，而無需複製連線資料、參數或異常文字。
開啟指南AWS ECS 和 Fargate Telemetry 整合
使用本地任務後設資料端點將 ECS 任務系列、修訂、可用區和發布上下文新增到應用程式結果。
開啟指南GitHub 操作工作流程 Telemetry 整合
從 GitHub 操作傳送有界終端工作流程結果，其中包含執行、嘗試、作業、結論、持續時間和發布上下文。
開啟指南n8n 工作流程 Telemetry
透過 HTTP 請求節點將 n8n 工作流程完成、失敗、重試、專案計數和下游交付結果傳送到有界 Telemetry 事件。
開啟指南如何選擇
選擇最接近您需要做出的決定的資源
匹配執行時邊界
選擇擁有最終請求、作業、模型呼叫或 Webhook 結果的框架或提供程式。
保留產品背景
新增安全功能、路線、團隊和結果欄位，以便基礎設施活動與客戶影響保持聯絡。
練習失敗路徑
完整的整合會在警示或儀表板受到信任之前傳送成功、失敗、超時和重試範例。
從一個工作流程開始
為您的程式設計代理提供上下文並驗證真實事件
建立一個免費的 API 金鑰，選擇最近的資源，並要求代理在認為檢測完成之前執行流程。