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Telemetry
集成指南

为应用使用的工具添加事件

将结构化事件添加到人工智能系统、应用程序框架、浏览器和边缘运行时、记录器、作业、队列、数据库和云基础设施。

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从您需要的运行时或评估开始

AI 智能体和 LLM Telemetry 集成

比较模型提供程序、智能体框架、工具编排、检索系统和 AI 应用程序运行时的实施指南。

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Node.js 和 TypeScript Telemetry 集成

使用服务器端事件检测 Node.js 框架、边缘运行时、队列、数据库客户端、记录器、Webhook 和 AI 应用程序。

开放类别

Python Telemetry 集成

使用同步或异步安全结构化事件来检测 Python API、工作程序、数据库应用程序和 AI 智能体框架。

开放类别

后台作业和队列 Telemetry 集成

埋点调度程序、工作人员、队列、流、重试、死信、Webhooks 以及从排队到最终结果的持久工作流程。

开放类别

数据库和数据系统 Telemetry 集成

埋点数据库客户端、ORM、缓存、流和应用程序拥有的查询边界,无需存储原始 SQL 或敏感参数。

开放类别

云和基础设施 Telemetry 集成

埋点边缘功能、无服务器作业、队列、Kubernetes 工作负载、流和具有客户影响上下文的云 AI 提供商。

开放类别

应用框架 Telemetry 集成

比较 JavaScript、Python、Elixir、PHP、Java、.NET 和 Go 的服务器框架的请求、作业、数据库和发布检测模式。

开放类别

日志记录和可观测性 Telemetry 集成

连接应用程序记录器、OpenTelemetry 上下文和框架诊断来压缩 SQL 就绪结果事件,而无需重复原始遥测。

开放类别

浏览器和 Edge Telemetry 集成

通过可信服务器边界收集有界前端和边缘结果,同时保护 API 密钥、隐私、同意和路由基数。

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集成指南

OpenAI 智能体Telemetry

使用结构化事件记录 OpenAI 智能体运行、工具调用、模型使用、延迟、成本和最终结果。

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浏览器 JavaScript 和 Web Vitals Telemetry

通过速率受限的服务器代理收集核心 Web Vitals 和有限的前端结果,而无需暴露 Telemetry API 密钥。

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Vercel AI SDK 与 Telemetry 集成

跟踪 AI SDK 工作流程的流式传输完成情况、令牌使用情况、重试、延迟和接受的结果。

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Ingest 和 Trigger.dev 作业 Telemetry

使用 SQL 就绪日志检测异步工作线程、计划作业、重试、失败和死信事件。

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Stripe Webhook 与 Telemetry 集成

调试支付、订阅、发票、重试和下游计费同步行为,无需存储 Webhook 主体。

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Supabase 和 Postgres 应用程序 Telemetry

跟踪产品工作流程、数据库相关作业、API 路由以及服务器代码中面向客户的故障。

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Cloudflare 工作人员 Telemetry

记录边缘请求状态、延迟、提供商故障、cron 运行以及来自 Cloudflare Workers 的队列工作人员。

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Node.js 和快速结构化日志记录

Instrument Express 路由结果具有稳定的路由模板、状态代码、请求延迟和安全关联字段。

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Next.js 服务器事件分析

从 Next.js 路由处理程序和服务器操作发送 SQL 就绪事件,而无需向浏览器公开摄取密钥。

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Python 和 FastAPI 结构化日志记录

使用异步 Telemetry 客户端和标准化路由名称捕获 FastAPI 请求结果和延迟。

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OpenTelemetry 结构化事件中的上下文

通过在工作流边界记录安全跟踪和跨度标识符,将 Telemetry 业务事件连接到现有 OpenTelemetry 跟踪。

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AWS Lambda 结构化事件监控

通过紧凑的结构化事件跟踪 Lambda 调用、冷启动、持续时间、重试和业务成果。

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Go HTTP 服务器结构化日志记录

将类型化的请求结果事件添加到 Go HTTP 服务,以获取路由错误率、延迟百分位数和版本比较。

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Ruby on Rails 结构化事件分析

通过 Telemetry 的 HTTP API 使用安全、可查询的字段记录 Rails 控制器和后台工作流程结果。

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Django 和 Celery 结构化事件监控

将 Django 请求结果和 Celery 任务生命周期与安全标识符、延迟、重试和终端状态连接起来。

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Laravel 结构化日志记录和队列分析

将 Laravel 请求、命令、队列和计费结果作为类型化事件发送,而不会暴露应用程序机密或有效负载。

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.NET 和 Serilog 结构化事件分析

除了针对 ASP.NET 请求延迟、故障、版本和客户影响的 Serilog 诊断之外,添加重点 Telemetry 结果事件。

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Spring Boot 结构化事件监控

通过 Telemetry 的 HTTP API 记录 Spring MVC 和预定工作流结果,并提供稳定的路由、延迟、状态和跟踪上下文。

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时间工作流程可观测性

跟踪临时工作流程结果、活动重试、计划启动延迟和业务里程碑,而无需记录工作流程负载。

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BullMQ 队列监控

使用 SQL 就绪生命周期事件测量 BullMQ 队列等待、执行持续时间、重试、失败和死信增长。

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AWS SQS 队列可观测性

跟踪 SQS 消息期限、接收尝试、处理结果、批处理行为和死信路由,而无需存储消息正文。

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Kafka 消费者延迟和处理分析

使用结构化事件监控 Kafka 消费者结果、分区延迟、处理延迟、重试和有害消息处理。

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人类克劳德 API Telemetry

跟踪 Claude API 令牌使用情况、模型、延迟、停止原因、错误、成本背景以及审查的产品结果,而无需存储提示。

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LangGraph 智能体可观测性

测量 LangGraph 运行结果、节点和工具故障、重试、检查点、人工切换、延迟和审核的任务质量。

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node-postgres 池和查询 Telemetry

埋点节点-postgres 查询指纹、连接获取、池压力、超时、事务结果和数据库错误,无需记录 SQL 参数。

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Prisma ORM 数据库 Telemetry

测量 Prisma 操作指纹、模型和方法延迟、故障、结果计数、版本和依赖于数据库的工作流程,而无需收集原始查询参数。

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Kubernetes 工作负载 Telemetry

将有界 Kubernetes 重启、准备情况和部署观察结果发送到 Telemetry 以进行工作负载级 SQL 分析。

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谷歌双子座 API Telemetry

跟踪 Gemini 请求延迟、模型使用情况、令牌、完成原因、错误和审查的产品结果,而无需存储提示或生成的内容。

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亚马逊基岩型号 Telemetry

通过模型或推理配置文件、令牌使用情况、延迟、停止原因、重试和业务成果来衡量 Bedrock Converse 请求。

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Azure OpenAI 响应 Telemetry

通过可编辑的 SQL 就绪事件跟踪 Azure OpenAI 部署使用情况、令牌成本、延迟、故障和产品结果。

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LangChain智能体结果Telemetry

将 LangChain 智能体运行和工具结果与面向产品的成本、可靠性、移交和验收指标连接起来,而无需重复原始跟踪。

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皮诺结构化事件分析

将 Pino 诊断日志与有界 Telemetry 结果事件配对,以进行 Node.js 请求、作业和产品可靠性分析。

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温斯顿结构化事件分析

将 Winston 应用程序诊断连接到小型 SQL 就绪请求、工作流和作业结果,而无需复制整个日志流。

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NestJS 请求和工作流程 Telemetry

为 NestJS 控制器和提供者提供规范化的路由结果、延迟、错误、版本和批准的帐户上下文。

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Flask 和 SQLAlchemy Telemetry

使用有界 Python 事件、稳定的路由模板和安全的错误类别来测量 Flask 请求结果和 SQLAlchemy 事务行为。

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Sidekiq 作业 Telemetry

跟踪 Sidekiq 执行结果、尝试、队列等待、错误以及服务器中间件的释放,而无需复制作业参数。

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Redis 和节点-redis Telemetry

与 Node-Redis 一起测量 Redis 命令结果、延迟、缓存行为、重新连接和有限错误类别。

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克劳德智能体SDK Telemetry

跟踪 Claude Agent SDK 运行结果、持续时间、工具活动、周转、成本和批准的产品信号,无需存储提示或工具负载。

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Pydantic AI 智能体 Telemetry

通过安全结构化事件测量 Pydantic AI 运行结果、经过验证的输出、重试、工具活动、延迟、使用情况和产品接受度。

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CrewAI 工作流程 Telemetry

跟踪 CrewAI 人员和流程结果、任务计数、移交、重试、延迟、成本和接受的结果,而无需保留智能体对话。

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Google ADK 智能体 Telemetry

通过 SQL 就绪事件衡量 Google 智能体开发工具包会话、运行结果、工具活动、切换、延迟和批准的产品信号。

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马斯特拉智能体Telemetry

跟踪 Mastra 智能体和工作流程结果、工具活动、延迟、重试、成本和产品验收以及内置跟踪和评估。

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LlamaIndex 智能体 Telemetry

通过结构化事件跟踪 LlamaIndex 智能体和工作流程结果、工具活动、延迟、检索版本、成本和审核质量。

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DSPy程序评估Telemetry

使用 SQL 就绪事件测量 DSPy 程序延迟、故障、指标分数、优化器版本、模型成本以及跨版本的可接受结果。

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AutoGen 任务流、状态和超时监控

通过紧凑的结构化事件跟踪 AutoGen 任务流状态、超时、团队和智能体结果、工具活动、切换、延迟、故障、成本和发布。

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语义内核智能体 Telemetry

测量语义内核功能和智能体结果、工具活动、模型使用、延迟、成本和发布以及 OpenTelemetry 跟踪。

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MCP 服务器和工具 Telemetry

跟踪模型上下文协议工具的结果、延迟、错误、批准、重试、客户端和发布,而不存储参数或返回的内容。

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RabbitMQ 队列 Telemetry

通过结构化事件跟踪 RabbitMQ 发布确认、传送、确认、重新传送、队列等待、重试和死信结果。

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MySQL 查询和池 Telemetry

跟踪标准化 MySQL 操作、池等待、事务结果、受控错误类别和发布回归,而无需存储原始 SQL 或参数。

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MongoDB 操作 Telemetry

跟踪指定的 MongoDB 操作、延迟、结果计数、重试、事务结果和发布回归,而无需收集文档或查询值。

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谷歌云运行 Telemetry

使用应用程序拥有的结构化事件跟踪 Cloud Run 请求和作业结果、冷启动上下文、实例并发性、重试、延迟和发布。

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Google Cloud Pub/Sub 与 Telemetry 集成

使用稳定的消息标识符跟踪 Pub/Sub 发布、交付、确认、重新交付、排序、队列寿命和死信结果。

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Azure 函数 Telemetry

通过调用、重试、延迟、发布和客户影响上下文跟踪 Azure Functions HTTP、计时器、队列和事件触发结果。

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Azure 服务总线 Telemetry

跟踪 Azure 服务总线发送、接收、锁定续订、结算、重新传递、延迟和死信结果,而无需收集消息正文。

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OpenAI 响应 API Telemetry

测量 OpenAI 响应 API 延迟、令牌使用、工具活动、故障和下游结果,而无需收集提示或生成的内容。

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LiteLLM 网关和 SDK Telemetry

跨受控模型网关跟踪 LiteLLM 提供商路由、重试、回退、令牌使用、延迟、成本估算和可接受的结果。

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Elixir Phoenix Telemetry 集成

附加到 Phoenix 请求生命周期事件并转发有界终端请求结果,而无需复制连接数据、参数或异常文本。

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AWS ECS 和 Fargate Telemetry 集成

使用本地任务元数据端点将 ECS 任务系列、修订、可用区和发布上下文添加到应用程序结果。

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GitHub 操作工作流程 Telemetry 集成

从 GitHub 操作发送有界终端工作流结果,其中包含运行、尝试、作业、结论、持续时间和发布上下文。

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n8n 工作流程 Telemetry

通过 HTTP 请求节点将 n8n 工作流完成、失败、重试、项目计数和下游交付结果发送到有界 Telemetry 事件。

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如何选择

选择最接近您需要做出的决定的资源

匹配运行时边界

选择拥有最终请求、作业、模型调用或 Webhook 结果的框架或提供程序。

保留产品背景

添加安全功能、路线、团队和结果字段,以便基础设施活动与客户影响保持联系。

练习失败路径

完整的集成会在警报或仪表板受到信任之前发送成功、失败、超时和重试示例。

从一个工作流程开始

为您的编程智能体提供上下文并验证真实事件

创建一个免费的 API 密钥,选择最近的资源,并要求智能体在认为检测完成之前运行流程。

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