実稼働サービスを計測する
1 つの検証済みイベントから、バッチ処理、シャットダウン処理、プライバシー レビュー、運用チェックリストに移行します。
目的別に選ぶ
決定または実装の境界から始める
構造化されたイベントをデザインする
イベント粒度、安定したフィールド タイプ、相関識別子、プライバシー境界、および進化戦略を選択します。
SQL による信頼性の分析
クエリ モデルを学び、一般的な分析パターンをテストし、レビューされた結果をダッシュボードやアラートに反映します。
探索してコラボレーションする
1 つのテーブルの探索から、レビュー済みの保存されたクエリ、共有ワークスペース、ダッシュボード、アラートに移行します。
AIとエージェントのワークフローを監視する
デフォルトで生のプロンプトを保存せずに、モデルの使用状況、コスト、レイテンシ、ツール、取得品質、レビューされた製品の結果を結び付けます。
既存のログを移行する
自由形式のメッセージとベンダー クエリ言語から、段階的に制限されたイベントと検査可能な SQL に移行します。
イベントや結果が見つからない原因を調べる
インストルメンテーションを変更する前に、取り込み、スキーマ、クエリ、アラート、およびダウンストリーム配信の失敗を分離します。
はじめに
キーを作成し、最初のイベントを送信して検証し、SQL を書き込み、初期実動チェックリストを完了します。
クイックスタート
構造化イベントを送信し、そのテーブルを検査し、SQL でクエリを実行し、結果をダッシュボードまたはアラートに変換します。
ページを読む最初の構造化イベントを送信する
書き込みスコープの API キーを作成し、1 つの合成構造化イベントを送信し、本番環境でも役立つイベント名とフィールドを選択します。
ページを読むイベントの取り込みとスキーマの検証
インストルメンテーションを拡張する前に、テスト イベントが、意図したタイプ、タイムスタンプ、識別子、およびプライバシー境界を備えた予期されるテーブルに到達したことを確認します。
ページを読む最初のTelemetry SQLクエリを書く
検証済みの構造化イベント テーブルをクエリし、ボリュームとエラー率を計算し、生の行を検査し、既知の合成フィクスチャに対して結果を検証します。
ページを読む最初のダッシュボードとアラートを作成する
検証済みのクエリを、焦点を絞ったダッシュボード ウィジェットと、明示的な所有者、時間枠、および応答アクションを含むしきい値アラートにプロモートします。
ページを読む本番環境の計装チェックリスト
本番展開の前に、イベントの所有権、スキーマの安定性、機密データの境界、認証情報、障害動作、保持、クエリ、ダッシュボード、およびアラートを確認します。
ページを読むAPIキーと認証
信頼できないクライアントに取り込みやクエリ アクセスを公開することなく、Telemetry API キーを作成、スコープ、保存、回転、取り消しします。
ページを読むチーム、ワークスペース、メンバー、および役割
分析をチームのワークスペースに整理し、メンバーを招待し、管理者とメンバーの役割を理解し、データを共有する前にアクセス権を確認します。
ページを読む使用量、請求、およびプランの制限
ストレージとクエリ期間の使用状況を確認し、無料プランの適用を理解し、現在の価格を比較し、アップグレードを安全に計画します。
ページを読むSDK と HTTP
サーバー側の JavaScript、Python、Rust、Go、Ruby、PHP、または cURL を明示的な配信と資格情報の境界とともに使用します。
JavaScript・TypeScript SDK
Telemetry JavaScript SDK をインストールし、構造化イベントを送信し、型指定された SQL クエリを実行し、配信を確認し、運用障害モードを処理します。
ページを読むPython SDK
同期および非同期の Telemetry Python クライアントを使用して、イベントの送信、データのクエリ、行のバッチ処理、本番配信の安全な処理を行います。
ページを読むRust SDK
ブロッキング Telemetry Rust クライアントを初期化し、構造化された JSON イベントを送信し、SQL をクエリし、安全な運用配信動作を設計します。
ページを読むGo SDK
Telemetry Go クライアントを初期化し、構造化イベントを送信し、SQL をクエリし、配信を確認し、安全な運用タイムアウトと再試行を設計します。
ページを読むRuby HTTP 統合
構造化イベントの送信、SQL の実行、Net::HTTP タイムアウトの構成、スキーマの検証、および Telemetry API の障害を Ruby から安全に処理します。
ページを読むPHP HTTP 統合
構造化イベントの送信、SQL の実行、cURL タイムアウトの構成、スキーマの検証、および Telemetry API の障害を PHP から安全に処理します。
ページを読むcURL および HTTP API の例
イベントの送信、スキーマの検査、SQL の実行、Parquet のエクスポート、および cURL を使用した Telemetry HTTP の障害の安全な処理を行います。
ページを読むJava HTTP の統合
共有 HttpClient、制限されたタイムアウト、安全な JSON、および明示的な障害処理を使用して、構造化された Telemetry イベントと SQL クエリを Java から送信します。
ページを読む.NET HTTP の統合
IHttpClientFactory、制限されたタイムアウト、型指定されたペイロード、および明示的な障害処理を使用して、.NET から構造化された Telemetry イベントと SQL クエリを送信します。
ページを読むAPI リファレンス
取り込み、クエリ、ダッシュボード、アラート、テーブル、削除、レート制限、エラーに関するリクエストとレスポンスのコントラクトを確認します。
ログ
構造化された JSON イベントを、HTTP API 経由で Telemetry に取り込みます。
ページを読むクエリ
SQL データに対して SQL クエリと非同期エクスポートを実行します。
ページを読むダッシュボード
HTTP API を使用して、Telemetry ダッシュボードを一覧表示、作成、更新、および削除します。
ページを読むアラート
HTTP API を使用して、Telemetry しきい値アラートを一覧表示、作成、更新、および削除します。
ページを読むテーブル
Telemetry テーブルを検査し、HTTP API を通じて保持列とパーティション列を構成します。
ページを読む削除
Telemetry の従来の削除エンドポイントを介して行またはテーブル全体を削除します。
ページを読むレート制限と API エラー
インジェストおよびクエリクライアントで Telemetry HTTP エラー、スロットル、再試行、冪等性、および部分的な失敗を安全に処理します。
ページを読むOpenAPI仕様
イベント取り込み、SQL クエリ、テーブル、ダッシュボード、アラート、削除に関する Telemetry の OpenAPI 3.1 仕様をダウンロードして検証します。
ページを読むコンセプトとSQLパターン
安定したイベント コントラクトを設計し、スキーマとカーディナリティを制御し、再利用可能な DataFusion SQL パターンを使用します。
Telemetry のアーキテクチャ
Telemetry がどのようにイベントを検証してバッファリングし、Parquet を S3 に保存し、SQL クエリの最新データと履歴データを組み合わせるかをご覧ください。
ページを読むダッシュボードの作成
Explore および SQL クエリ結果から焦点を絞った Telemetry ダッシュボードを構築し、迅速な運用決定のためにウィジェットを配置します。
ページを読むスキーマの進化
イベント フィールドの追加または型の変更に応じて Telemetry がどのように適応するか、また分析を中断することなくスキーマを進化させる方法を学びます。
ページを読むパーティション列の選択
パーティション列を使用すると、選択的なテレメトリ クエリでスキャンするデータの量が減ります。
ページを読むネストされた JSON のクエリ
安定したドット付き列名を使用して、Telemetry のトップレベルおよびネストされた JSON フィールドをクエリします。
ページを読むタイムスタンプの操作
タイムスタンプを一貫して保存し、SQL を使用して時間間隔を抽出、バケット化、比較、測定します。
ページを読むCamelCase と snake_case
snake_case がテレメトリ イベント データに対して、よりシンプルで移植性の高い SQL 列名を生成する理由を理解します。
ページを読む構造化イベント vs テキスト ログ
構造化イベントとテキスト ログを比較します。これには、それぞれをいつ使用するか、SQL での違い、テレメトリの重複を避ける方法などが含まれます。
ページを読むログ、メトリクス、トレース、構造化イベント
冗長なデータを収集せずに、デバッグ、トレンド、リクエスト パス、ビジネス ワークフローに適切な可観測性信号を選択します。
ページを読むイベントスキーマの設計
信頼性の高い SQL、ダッシュボード、アラート、スキーマの進化のために、安定したイベント名と型付きフィールドを作成します。
ページを読む高カーディナリティのフィールド
SQL、ダッシュボード、およびパーティションでは、ユーザー ID、リクエスト ID、URL、およびその他のカーディナリティの高いイベント フィールドを意図的に使用します。
ページを読む構造化イベントの相関 ID
機密データや不安定な結合を回避しながら、リクエスト、ジョブ、Webhook、およびトレースを安全な相関識別子で接続します。
ページを読むイベントの機密データを秘匿化する
ホワイトリストと境界レベルの制御により、秘密、個人データ、生の顧客コンテンツが構造化イベントに侵入するのを防ぎます。
ページを読むTelemetry向けDataFusion SQLリファレンス
時間フィルター、条件付き集計、パーセンタイル、ウィンドウ、結合、安全率を使用して、Telemetry イベント テーブルに対して実用的な DataFusion SQL を作成します。
ページを読むイベント配信、冪等性、重複処理
再試行、重複配信、安定したイベント ID、測定可能な取り込み失敗に対応する構造化イベント プロデューサーを設計します。
ページを読むバッチ処理、バックプレッシャー、正常なシャットダウン
安全なバッチ サイズを選択し、テレメトリ キューをバインドし、過負荷を処理し、アプリケーションのシャットダウン中に保留中のイベントをフラッシュまたは保持します。
ページを読む構造化 Telemetry のイベント サンプリング戦略
レート、パーセンタイル、インシデント調査、顧客への影響分析を無効にすることなく、テレメトリの量を削減します。
ページを読むイベント分析のためのマルチテナント ID モデリング
ID セマンティクスを混ぜたり、個人データを公開したりすることなく、アカウント、ユーザー、セッション、匿名の訪問者、テナントの境界をモデル化します。
ページを読むアラート
Explore およびクエリ結果の単一系列のタイム チャートから、わかりやすいしきい値アラートを作成します。
ページを読むイベントのデータ型とNull可能性
安定した文字列、数値、ブール値、タイムスタンプ、およびネストされたイベント フィールドを選択して、SQL を壊さずにスキーマを進化させます。
ページを読むデータの保持と削除
テーブルの保持、選択的削除、テーブル全体の削除、構造化イベント データの検証を計画します。
ページを読む正規のワイドイベント
SQL、デバッグ、ダッシュボード、エージェント分析に必要なコンテキストを使用して、1 つの完了した作業単位をキャプチャする標準的なワイド イベントを設計します。
ページを読むSQL 条件付き集計
COUNT、SUM、AVG を含む CASE 式を使用して、構造化イベント データからレート、セグメント、運用結果を計算します。
ページを読むSQL イベント データの時間バケット化
date_trunc または date_bin を使用して、構造化イベントを完全な UTC 間隔にグループ化し、部分的なバケットの間違いなくレートとボリュームを比較します。
ページを読むSQL レイテンシとディストリビューションのパーセンタイル
DataFusion SQL でおおよその p50、p95、および p99 値を計算し、ボリュームや分布形状を隠すことなくテール レイテンシーを解釈します。
ページを読むSQL イベント分析用のウィンドウ関数
LAG、ROW_NUMBER、およびフレーム化集計を使用して、行の詳細を失うことなく期間を比較し、イベントを重複排除し、ローリング ベースラインを計算します。
ページを読むSQL 構造化イベントの重複排除
イベント ID を定義し、ROW_NUMBER を使用して、有効な再試行や繰り返されるユーザー アクションを誤って折りたたむことなく重複配信を削除します。
ページを読むSQL ファネル分析
条件付きマイルストーン、明示的な順序付け、コホート ウィンドウ、レビュー可能なコンバージョン分母を備えたアカウント レベルの製品ファネルを構築します。
ページを読むSQL コホート維持分析
コホート日付、アクティビティウィンドウ、アイデンティティ、未完了期間を明確に保ちながら、開始マイルストーン後にユーザーまたはアカウントが戻ったかどうかを測定します。
ページを読む制作ガイド
完全な製品、信頼性、AI、請求、データベース、セキュリティ、レポートのワークフローを実装します。
構造化ロギングガイド
安全に収集でき、SQL で簡単にクエリでき、ダッシュボード、デバッグ、製品の決定に役立つ、構造化されたアプリケーション イベントを設計します。
ページを読むアプリケーション Telemetry: 実践ガイド
構造化されたイベント、ログ、メトリクス、トレースを信頼性の高い SQL、ダッシュボード、アラートに接続するアプリケーション テレメトリを設計します。
ページを読むOpenAI API モデルおよび機能別のコスト追跡
OpenAI API のコストをモデル、機能、チーム、結果ごとに追跡します。本番環境に対応したイベント シェイプと SQL クエリをコピーし、見積もりを請求書と照合します。
ページを読む構造化イベントと SQL を使用して AI エージェントを評価する
AI エージェントの評価イベントを設計し、品質とコストおよび信頼性を結合し、レビュー可能な SQL と明示的な分母でリリースを比較します。
ページを読む構造化イベントによる AI エージェントのセキュリティ監視
エージェント ツールの承認、ポリシーの拒否、人間による承認、および最終的な結果を、限定されたイベントとレビュー可能な SQL で監視します。
ページを読むOpenTelemetry GenAI トレースを結果イベントに接続する
プロンプト、ツール ペイロード、またはフル スパンをコピーすることなく、OpenTelemetry 生成 AI トレースをコンパクトな Telemetry 結果イベントと関連付けます。
ページを読む収益 A/B テスト
不平等なトラフィックに惑わされることなく、実験のバリエーション全体で露出した訪問者あたりの収益を比較し、上昇率を定量化します。
ページを読むWeb サイトの稼働時間を監視する
スケジュールされたハートビート チェックをログに記録して、稼働時間を測定し、インシデントを調査し、繰り返される障害について警告します。
ページを読むキューワーカーの可観測性
キューの深さと末尾のレイテンシを一緒に監視して、バックログ、ワーカーのスタック、ユーザーに見える処理遅延を検出します。
ページを読む分布の視覚化
パーセンタイルを使用して、単一の平均では隠れてしまう典型的な値、ロングテール、価値の高い顧客セグメントを明らかにします。
ページを読むSQL によるコンバージョン率の測定
ファネルのマイルストーンを計測し、ユーザーレベルのコンバージョン率を計算することで、繰り返されるイベントを二重にカウントせずにドロップオフを特定できます。
ページを読むWebサーバーエラーの分析
ステータス、ルート、リリース、およびリクエストのコンテキストをキャプチャすることで、エラーのスパイクが一般的なカウントではなく特定の回帰につながるようにします。
ページを読むコード実行のプロファイリング
ステップの継続時間と実行コンテキストをログに記録して、ボトルネックを見つけ、実行を比較し、パフォーマンス作業に優先順位を付けます。
ページを読むクエリ結果のエクスポート
同期 JSON または非同期 JSON および Parquet エクスポートを選択し、安全にポーリングし、ダウンストリーム レポート用のクエリ コンテキストを保持します。
ページを読むアラートの配信とトラブルシューティング
ノイズの多いページを作成せずに、Telemetry アラート クエリ、タイム バケット、しきい値、受信者、評価履歴、電子メール配信を検証します。
ページを読むイベント取り込みのトラブルシューティング
HTTP 応答、API キー スコープ、ペイロード形状、テーブル正規化、タイムスタンプ、スキーマ、再試行、および鮮度をチェックして、欠落または拒否された Telemetry イベントを診断します。
ページを読むSQL クエリのトラブルシューティング
API 応答、テーブル スキーマ、DataFusion 構文、フィールド タイプ、タイム ウィンドウ、結合、レート、および非同期エクスポート ステータスをチェックして、Telemetry SQL を体系的にデバッグします。
ページを読むSQL によるインシデント対応
反復可能な SQL ワークフローを使用して、インシデントの範囲を特定し、影響を受けるルートとリリースを特定し、タイムラインを構築し、構造化されたイベントからの回復を検証します。
ページを読むSQL によるデータベース信頼性監視
安全なアプリケーション レベルのデータベース イベントを計測し、SQL を使用して低速クエリ フィンガープリント、プール競合、ロールバック、ロック、レプリケーション ラグ、移行を調査します。
ページを読むアドホック ログから構造化イベントおよび SQL への移行
危険な一括カットオーバーを必要とせずに、運用ワークフローを自由形式のログ検索から、制限された構造化イベント、テスト済みの SQL、ダッシュボード、およびアラートに移行します。
ページを読むSQL によるフロントエンド信頼性モニタリング
ブラウザーのパフォーマンス イベントを計測し、SQL を使用して、生のページ コンテンツを収集せずに、ルートおよびリリースごとに Core Web Vitals を比較します。
ページを読むブラウザ Telemetry プロキシとコア Web Vitals
Telemetry API キーを公開することなく、レート制限されたサーバー プロキシを通じてプライバシーを意識したブラウザー イベントとコア Web バイタルを収集します。
ページを読むイベント追跡計画とガバナンス
明示的な粒度、所有権、フィールド、プライバシー、検証、保持、およびダウンストリームの SQL 依存関係を含むイベント追跡計画を作成します。
ページを読むCI での Telemetry インストルメンテーションのテスト
実稼働データを送信したり、ライブ API に依存したりせずに、構造化イベント コントラクト、プライバシー境界、配信失敗、および SQL の結果を CI でテストします。
ページを読むTelemetry を OpenTelemetry と一緒に使用する
安全な相関 ID と明示的な信号境界を持つ OpenTelemetry トレース、メトリック、ログの横に Telemetry 結果イベントを使用します。
ページを読むKubernetes SQL による信頼性モニタリング
構造化された Kubernetes ワークロード イベントと SQL を使用して、コンテナーの再起動、準備完了の喪失、ロールアウトの変更、およびアプリケーションの影響を調査します。
ページを読むSQL によるセキュリティ監査分析
制限された特権アクション イベントを設計し、SQL を使用して、秘密を公開することなく拒否、失敗、人間によるレビュー キューをレビューします。
ページを読むSQL によるプロダクトジャーニー分析
注文された製品のマイルストーンをモデル化し、SQL を使用して、明示的なカウント ルールでセッションの完了とステップ間のドロップオフを測定します。
ページを読むTelemetry コストとボリュームの管理
テレメトリ収集コントラクトを変更する前に、イベント数、ペイロード バイト、拒否率、保持率、カーディナリティを測定します。
ページを読むSQL による顧客影響分析
インシデントをプライバシー保護アカウント影響イベントに関連付け、SQL を使用して、影響を受けるアカウント、影響を受けるシェア、影響期間を計画ごとにカウントします。
ページを読むSQL による RAG 評価
RAG 評価イベントをバージョン化し、SQL を使用して、パイプライン リリース全体で取得の関連性、根拠のある回答、レイテンシ、コストを比較します。
ページを読むSQL による機能ロールアウト分析
安定した機能の割り当て、リリース コンテキスト、リクエスト量、エラー、レイテンシを使用して、コントロール コホートとロールアウト コホートを SQL と比較します。
ページを読む可観測性とイベント分析のための SQL
構造化イベントがどのようにして SQL 対応の可観測性データになるか、どのイベント コントラクトが機能するか、それらをクエリする方法、および SQL がログ、メトリクス、トレースを補完する必要がある場所を学びます。
ページを読むスケジュールされた SQL レポートを Slack に送信する
Telemetry SQL クエリをスケジュールに従って実行し、結果を簡潔な Slack メッセージとしてフォーマットし、Webhook 認証情報を保護し、配信エラーを監視できるようにします。
ページを読むLogQL、KQL、および SPL クエリを SQL に移行する
言語やデータ モデルが同一であると仮定することなく、共通の LogQL、Kusto クエリ言語、および Splunk SPL 分析パターンをレビュー可能な SQL に変換します。
ページを読むエンドツーエンドの SaaS 可観測性デモ
構造化イベントを発行する小規模な Node.js SaaS ワークフローを実行し、SQL で結果のテーブルをクエリし、1 つのイベント コントラクトを信頼性、製品、コストのビューに変換します。
ページを読むTelemetry の取り込みとクエリのパフォーマンスのベンチマーク
再現可能な制限付き Telemetry API ベンチマークを実行し、クライアントのタイミングをサービスの動作から分離し、テスト条件を公開して、サポートされていないパフォーマンスの要求を回避します。
ページを読むSQL による SLI、SLO、およびエラー バジェットのモニタリング
SQL を使用して、リクエストベースのサービス指標を定義し、SLO コンプライアンスとエラーバジェットの消費を計算し、レビュー可能な信頼性アラートを構築します。
ページを読むSQL から開始せずに構造化イベントを探索する
イベント サンプルを検査し、型指定されたフィルターを適用し、フィールドを集計し、グラフを作成し、レビューされた Explore 結果をダッシュボードまたはアラートにプロモートします。
ページを読むAI 支援 SQL: クエリの生成、レビュー、検証
焦点を当てたイベントの質問を編集可能な DataFusion SQL に変換し、スキーマの仮定、カウント ロジック、プライバシーの境界、結果の妥当性を確認します。
ページを読む保存されたクエリ、履歴、お気に入り、コラボレーション
レビュー済みの SQL をチーム ワークスペースで整理し、クエリ履歴を保存し、個人のお気に入りを使用して、安定した結果を共有ダッシュボードやアラートに反映します。
ページを読むセキュアモバイル Telemetry プロキシ
React Native、Swift、Kotlin、Flutter イベントを、アプリのバイナリに取り込みキーが入らないようにする認証済みサーバー プロキシ経由でルーティングします。
ページを読むTelemetry が SQL アラートを評価する方法
Telemetry が保存された SQL をどのように評価し、ポイントを選択し、値を集計し、状態遷移を記録し、電子メール配信を試みるかを確認してください。
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