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Telemetry
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指南更新於 2026年7月28日由 Telemetry 編輯團隊和產品團隊審查閱讀約需 2 分鐘

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本頁內容
  1. 與儀資料表分開的轉換
  2. 對不穩定的工作負載進行排名
  3. 就影響而非流失發出警示

Kubernetes 使用 SQL 進行可靠性監控

Kubernetes 建立了許多短暫的物件,因此按 pod 對原始觀察結果進行分組通常會產生嘈雜的報告。從工作負載邊界開始:叢集、名稱空間、部署或作業所有者、應用程式發布、受控轉換、就緒結果以及工作負載執行的面向客戶的工作。

與儀資料表分開的轉換

當觀察到的重啟計數器增加時,發出 container_restarted 事件。將累積計數器保留為上下文,但不要跨樣本求和。將準備情況記錄為單獨的布林觀察。計劃中的部署可以取代健康的 Pod,而崩潰迴圈會產生重複的重新啟動轉換,並且通常會導致持續的就緒性損失。

使用有界叢集、名稱空間和工作負載名稱。請勿將 Kubernetes 機密、環境變數值、完整清單、容器參數、原始日誌訊息或客戶負載複製到事件中。

對不穩定的工作負載進行排名

Kubernetes 重啟 SQL 配方 按工作負載對觀察進行分組,對重新啟動轉換進行計數,保留最大觀察計數器,並計算未就緒率。它的裝置展示了轉換計數和累積重啟狀態之間的差異。

按以下順序調查結果:

  1. 確認重複重新啟動,而不僅僅是部署替換。
  2. 檢查同一視窗內是否發生就緒性丟失。
  3. 比較版本、節點池、叢集和受控原因類別。
  4. 加入 API 故障、延遲作業或其他產品結果的計時。

基礎設施配方收集 增加了資源飽和度、心跳和事件計時。這些訊號有助於區分應用程式故障與容量壓力或更廣泛的叢集問題。

建置收集器到事件邊界和工作負載所有者規範化時,請從 Kubernetes整合指南 開始。

就影響而非流失發出警示

工作負載儀表板應將重新啟動轉換、準備情況、推出標記和應用程式錯誤率放在一起。僅在審查持續狀況後才調頁;一個重新安排的 Pod 或預期的部署更換通常是不可操作的。

Kubernetes 可靠性用例 為事件合約提供編碼代理提示。在使用查詢進行生產回應之前,驗證綜合重啟、部署、恢復和延遲事件案例。

相關產品功能

對結構化事件資料表執行只讀 DataFusion SQL 並重用結果。

內容責任與技術參考

Telemetry 編輯團隊負責維護本文;產品團隊審查功能行為、範例和適用範圍。

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