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Telemetry
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ガイド更新日: 2026年7月27日Telemetry 編集チームと製品チームによるレビュー2 最小読み取り時間

コーディング エージェントでこのドキュメントを使用してください

Claude Code、Codex、Cursor、または別のコーディング エージェント用の集中プロンプト パックを開き、それをここで説明するワークフローに適応させます。

このページの内容
  1. 最初にエクスポートの形状を整える
  2. 非同期クエリを開始する
  3. エクスポートを再現可能にする
  4. 下流システムを保護する

クエリ結果のエクスポート

コンパクトな対話型結果を得るには、同期クエリ API を使用します。スキャンまたは結果が大きすぎて HTTP リクエストを開いたままにできない場合、またはダウンストリーム システムが JSON または Parquet を必要とする場合は、非同期クエリを使用します。

最初にエクスポートの形状を整える

消費者が必要とする列と時間範囲のみをエクスポートします。制限付きの明示的なクエリはレビューが容易で、無関係なフィールドが公開される可能性が低くなります。

SELECT
  date_trunc('day', timestamp_utc) AS day,
  feature,
  SUM(estimated_cost_usd) AS cost_usd
FROM llm_requests
WHERE timestamp_utc >= now() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY date_trunc('day', timestamp_utc), feature
ORDER BY day, feature;

データ ツールが大規模な型付き結果をスキャンする場合は、Parquet を推奨します。スクリプトまたはワークフローがより小さな結果を直接必要とする場合は、JSON を優先します。

非同期クエリを開始する

curl -X POST https://api.telemetry.sh/query/async \
  -H "Authorization: Bearer $TELEMETRY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "SELECT * FROM api_requests WHERE timestamp_utc >= now() - INTERVAL '\''24 hours'\''",
    "format": "parquet"
  }'

受け入れられた応答には、ジョブ ID とステータス URL が含まれます。ジョブが完了するか最終的に失敗するまで、同じ読み取り可能な API キーを使用してステータス URL をポーリングします。タイトなループを実行するのではなく、投票の間に後退してください。

完了したら、有効期限が切れる前に、返された URL から結果をダウンロードします。選択した列の機密性に従って、ダウンロード URL とエクスポートされたファイルを処理します。

JSON クエリの小さな結果は、完了レスポンスの resultdatakey_order)に直接含まれます。直接の結果がない場合にのみダウンロード URL が必要です。両方の形式はクエリ API リファレンスを参照してください。

エクスポートを再現可能にする

レビューした SQL、エクスポート形式、スケジュール、所有者、および宛先を自動化とともに保存します。再試行によって別の期間がサイレントにエクスポートされないように、スケジュールされたレポートには固定の閉じられた時間枠を使用します。

増分配信の場合は、ウォーターマークとオーバーラップ ポリシーを定義します。遅れて到着するイベントには、小さな再処理ウィンドウとダウンストリームの重複排除が必要になる場合があります。

下流システムを保護する

機密情報や未加工のプライベート コンテンツをエクスポートしないでください。レポートのワークロードに read キーを取得し、その宛先資格情報を分離します。実稼働レポートを置き換える前に、行数、スキーマ、時間境界、NULL 率を検証します。

全文を見る クエリ API リファレンス, API エラー処理、そして データ保持に関するガイダンス.

関連製品の機能

構造化イベント テーブルに対して読み取り専用 DataFusion SQL を実行し、結果を再利用します。

所有権と技術リファレンス

Telemetry 編集チームがこの説明を所有しています。製品チームは動作、例、境界をレビューします。

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