API error and latency monitor: 구현에서 결정까지
프롬프트를 구현 개요로 간주하세요. 유용한 아티팩트는 코드만 복사되는 것이 아니라 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 검토된 이벤트 계약입니다.
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경계를 설정하세요
Instrument the point where api_request_started becomes final.
- 2
계약 생성
Start with api_request_started, api_request_completed, api_request_failed and keep every field typed, bounded, and privacy-reviewed.
- 3
픽스처 실행
집계 결과에 의존하기 전에 알려진 성공, 실패, 재시도 및 빈 결과 사례를 연습해 보세요.
- 4
질문에 답하세요
p95 대기 시간으로 인해 가장 느린 경로는 무엇입니까?
템플릿과 사용 사례
이 템플릿으로 이벤트 추가하기
측정 목표가 이미 명확한 경우 이 템플릿을 복사하세요. 일치하는 사용 사례 가이드를 사용하여 이벤트 경계, 성공 정의 및 결과 SQL이 지원해야 하는 결정을 검토하세요.
템플릿
이것을 코딩 에이전트에 붙여넣으세요.
바꾸기 YOUR_API_KEY, 로컬에서 흐름을 실행한 다음 생성된 이벤트 및 대시보드를 확인합니다.
API 오류 및 대기 시간 모니터
API 요청 처리에 Telemetry를 추가하세요.
/skill.md와 다음 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY
중요한 API 요청마다 다음 필드를 기록하세요:
route_template, method, status_code, status, latency_ms, user_id, team_id, request_size_bytes, response_size_bytes, error_type, feature.
요청량, 오류율, p50 지연 시간, p95 지연 시간, 실패가 가장 많은 엔드포인트를 보여 주는 차트를 만드세요. 5xx 급증, 느린 p95 지연 시간, 트래픽 급감에 대한 알림을 추가하세요.
요청 본문, 쿠키, 인증 헤더, 비밀, 원시 사용자 콘텐츠는 기록하지 마세요.캡처할 이벤트
검증 체크리스트
완전한 계측 단계가 남기는 것
이벤트
합성 이벤트는 안정적인 이름과 필드 유형을 사용하여 의도한 테이블에 도달합니다.
쿼리
첫 번째 SQL 쿼리는 명시적인 시간 범위를 사용하여 그럴듯한 행을 반환합니다.
조회수
대시보드는 실제 필드를 사용하며 변경 사항을 설명하기에 충분한 컨텍스트를 포함합니다.
안전
프롬프트, 본문, 자격 증명, 서명 및 비공개 콘텐츠에 대한 수정 여부를 확인했습니다.
이벤트 스키마 예제
이 워크플로의 이벤트 스키마
쿼리 또는 스니펫을 프로덕션에 적용하기 전에 행 그레인, 방출 경계, 필수 유형, 개인 정보 보호 클래스, 예제 페이로드 및 유효성 검사 체크리스트를 검토하세요.
관련 제품 기능
이 워크플로를 다음에서 계속하세요. 알림
검토된 신뢰성 쿼리를 소유한 임계값 및 응답 워크플로로 승격합니다.
관련 SQL 레시피
더 많은 SQL 예제
이 워크플로의 구조화된 필드에 대해 쿼리를 실행하고, 예제 결과를 검사하고, 유용한 답변을 대시보드 또는 알림으로 전환하세요.
경로별 API 요청 처리량 계산
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레시피 열기경로별 API 오류율 계산
요청이 20건 이상인 API 경로 중 5xx 오류율이 가장 높은 경로는 무엇인가요?
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꼬리 지연 시간이 가장 긴 엔드포인트는 무엇입니까?
레시피 열기경로별 API 시간 초과 비율 계산
사용자에게 영향을 미칠 만큼 자주 시간 초과되는 API 경로는 무엇입니까?
레시피 열기종속성 비교 p95 대기 시간
꼬리 지연 시간과 실패율이 가장 낮은 다운스트림 종속성은 무엇입니까?
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