구조화된 이벤트 탐색 및 시각화

작동 원리

신호부터 결정까지 검토 가능한 워크플로우

먼저 샘플을 검사하세요

필드를 집계하기 전에 예상 값과 유형이 필드에 포함되어 있는지 확인하세요. 이를 통해 계측 실수를 조기에 포착할 수 있습니다.

메트릭과 그레인을 선택하세요.

질문과 일치하는 집계, 숫자 필드, 시간 버킷 및 필터를 선택합니다. 불완전한 최신 버킷을 염두에 두세요.

유용한 보기 홍보

반복되는 워크플로의 일부가 되면 결과를 대시보드나 알림에 추가하세요. 다중 테이블 및 다중 CTE 논리에는 쿼리를 사용합니다.

구조화된 이벤트 살펴보기

이벤트 샘플에서 필터, 집계 및 시각적 결과로 이동하는 실제 제품 캡처입니다.

경계

이것이 대체하지 않는 것

Explore는 단일 테이블 조사에 최적화되어 있습니다. 조인, 여러 CTE 및 재사용 가능한 분석 정의가 Query에 속합니다.
차트는 불완전한 계측, 혼합된 단위, 불안정한 경로 및 이벤트 이름을 보완할 수 없습니다.
카디널리티가 높은 원시 식별자는 최상위 차트 차원보다 제한된 드릴다운에 더 잘 사용됩니다.

검사 가능한 증명 경로

이벤트 계약부터 눈에 보이는 답변까지

이 예에서는 선언된 스키마, 읽기 전용 SQL 및 결정적 합성 결과를 사용합니다. 샘플 데이터를 고객 벤치마크로 제시하지 않고 워크플로를 보여줍니다.

1. 이벤트 계약

한 행에 api_requests, 쿼리에 사용되는 유형이 명시적으로 지정됩니다.

timestamp_utc: Timestamp
route_template: Utf8
status_code: Int64
latency_ms: Float64

이벤트 계약 찾아보기

2. 읽기 전용 SQL

의미 있는 5xx 오류율이 가장 높은 API 경로는 무엇입니까?

SELECT
  route_template,
  COUNT(*) AS requests,
  SUM(CASE WHEN status_code >= 500 THEN 1 ELSE 0 END) AS errors,
  100.0 * SUM(CASE WHEN status_code >= 500 THEN 1 ELSE 0 END)
    / NULLIF(COUNT(*), 0) AS error_rate_pct
FROM api_requests
WHERE timestamp_utc >= now() - INTERVAL '24 hours'
GROUP BY route_template
HAVING COUNT(*) >= 20
ORDER BY error_rate_pct DESC
LIMIT 10;