CrewAI Workflow Telemetry：從邊界到驗證行
在受控應用程式邊界使用 CrewAI Workflow Telemetry，保持事件契約較小，並在建置聚合檢視之前驗證已知結果。
- 1
選擇結果
多代理工作流程可觀測性
- 2
定義合約
run_id、crew_name、process_type、task_count、agent_count 和釋放
- 3
埋點邊界
包裝 Crew.kickoff 或所屬 Flow 方法併發出一個邏輯工作流程結果，而不是將每條內部訊息記錄為單獨的業務事件。
- 4
核實證據
Exercise a known fixture, then inspect agent_workflow_completed for one correctly typed terminal row.
開始之前
先決條件和界限
- CrewAI 和 telemetry-sh 在受信任的 Python 執行時中初始化
- 穩定的人員、流程、任務類別和最終結果名稱
- 內容策略涵蓋任務輸入、代理輸出、記憶體、知識和工具負載
交貨設定
安裝並初始化伺服器端
使用伺服器端金鑰為每個處理程序初始化一次 Telemetry 同步程式碼或 TelemetryAsync 非同步程式碼。 將攝取憑據保留在瀏覽器包、客戶端可見的環境變數、原始碼控制、日誌和異常訊息之外。
pip安裝
python -m pip install telemetry-sh- 1準備一個具有有限網路行為的可重用伺服器端交付客戶端。
- 2在成功、失敗、重試或超時邊界處新增結果事件。
- 3在啟用警示之前傳送受控裝置並檢查儲存的行。
片段
從一個結構化事件開始
在工作流程完成、失敗或重試的位置新增此形狀。然後從真實的欄位建置儀表板。
CrewAI Workflow Telemetry事件
from time import perf_counter
from uuid import uuid4
def run_research_crew(inputs):
run_id = str(uuid4())
started_at = perf_counter()
status = "success"
error_type = None
try:
return research_crew.kickoff(inputs=inputs)
except Exception as error:
status = "failed"
error_type = classify_crew_error(error)
raise
finally:
telemetry.log("agent_workflow_completed", {
"run_id": run_id,
"crew_name": "research_crew",
"process_type": "sequential",
"status": status,
"error_type": error_type,
"duration_ms": round((perf_counter() - started_at) * 1000),
"release": APP_RELEASE,
})活動合約
run_id、crew_name、process_type、task_count、agent_count 和釋放
狀態、duration_ms、retry_count、handoff_count 和 error_type
接受，reviewer_outcome，批准後的estimated_cost_usd，以及環境
實施檢查點
檢查站 1
包裝 Crew.kickoff 或所屬 Flow 方法併發出一個邏輯工作流程結果，而不是將每條內部訊息記錄為單獨的業務事件。
檢查站 2
當需要步驟級診斷時，使用 CrewAI 自己的追蹤或回撥，並與批准的執行 ID 相關聯。
檢查站 3
在定義警示之前，練習部分任務失敗、委託迴圈、人工輸入、取消和非同步啟動行為。
驗證
證明事件已到達
在演練已知的成功和失敗案例後執行此命令。如果您的最終事件契約與程式碼片段不同，請替換後備資料表名稱。
CrewAI Workflow Telemetry 驗證查詢
SELECT *
FROM agent_workflow_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;實施參考
在啟用新的生產路徑之前，請檢查事件合約、資料安全指南和上游主要文件。
生產邊界
保持結果事件小且可恢復
該模式提供了
- 除了上游工作流程之外，還有一個有界的、SQL 就緒的結果。
- 用於儀表板、警示和跨事件關聯的穩定欄位。
- 用於驗證成功、失敗、重試和超時行為的夾具驅動路徑。
該模式不提供
- OTLP 匯出器、自動收集管道或詳細追蹤和診斷日誌的替代品。
- 僅因為有效負載包含事件 ID，所以僅傳送一次。
- 收集原始提供商有效負載、使用者內容、憑證或受監管資料的權限。
事件架構起點
此工作流程的事件契約
在將查詢或程式碼片段適應生產之前，請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。
相關產品功能
繼續此工作流程 AI代理監控
透過可審查的 SQL 連線代理執行、工具使用、模型成本、品質和產品結果。
相關 SQL 查詢範例
用 SQL 回答下一個問題
針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢，檢查範例結果，並將有用的答案轉換為儀表板或警示。
按實施系列瀏覽
比較相關整合模式
與此整合配對的範本
更多整合