CrewAI Workflow Telemetry：从边界到验证行
在受控应用程序边界使用 CrewAI Workflow Telemetry，保持事件契约较小，并在构建聚合视图之前验证已知结果。
- 1
选择结果
多智能体工作流程可观测性
- 2
定义合同
run_id、crew_name、process_type、task_count、agent_count 和释放
- 3
埋点边界
包装 Crew.kickoff 或所属 Flow 方法并发出一个逻辑工作流结果，而不是将每条内部消息记录为单独的业务事件。
- 4
核实证据
Exercise a known fixture, then inspect agent_workflow_completed for one correctly typed terminal row.
开始之前
先决条件和界限
- CrewAI 和 telemetry-sh 在受信任的 Python 运行时中初始化
- 稳定的人员、流程、任务类别和最终结果名称
- 内容策略涵盖任务输入、智能体输出、内存、知识和工具负载
交货设置
安装并初始化服务器端
使用服务器端密钥为每个进程初始化一次 Telemetry 同步代码或 TelemetryAsync 异步代码。 将摄取凭据保留在浏览器包、客户端可见的环境变量、源代码控制、日志和异常消息之外。
pip安装
python -m pip install telemetry-sh- 1准备一个具有有限网络行为的可重用服务器端交付客户端。
- 2在成功、失败、重试或超时边界处添加结果事件。
- 3在启用警报之前发送受控装置并检查存储的行。
片段
从一个结构化事件开始
在工作流程完成、失败或重试的位置添加此形状。然后从真实的字段构建仪表板。
CrewAI Workflow Telemetry事件
from time import perf_counter
from uuid import uuid4
def run_research_crew(inputs):
run_id = str(uuid4())
started_at = perf_counter()
status = "success"
error_type = None
try:
return research_crew.kickoff(inputs=inputs)
except Exception as error:
status = "failed"
error_type = classify_crew_error(error)
raise
finally:
telemetry.log("agent_workflow_completed", {
"run_id": run_id,
"crew_name": "research_crew",
"process_type": "sequential",
"status": status,
"error_type": error_type,
"duration_ms": round((perf_counter() - started_at) * 1000),
"release": APP_RELEASE,
})活动合约
run_id、crew_name、process_type、task_count、agent_count 和释放
状态、duration_ms、retry_count、handoff_count 和 error_type
接受，reviewer_outcome，批准后的estimated_cost_usd，以及环境
实施检查点
检查站 1
包装 Crew.kickoff 或所属 Flow 方法并发出一个逻辑工作流结果，而不是将每条内部消息记录为单独的业务事件。
检查站 2
当需要步骤级诊断时，使用 CrewAI 自己的跟踪或回调，并与批准的运行 ID 相关联。
检查站 3
在定义警报之前，练习部分任务失败、委托循环、人工输入、取消和异步启动行为。
验证
证明事件已到达
在演练已知的成功和失败案例后运行此命令。如果您的最终事件契约与代码片段不同，请替换后备表名称。
CrewAI Workflow Telemetry 验证查询
SELECT *
FROM agent_workflow_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;实施参考
在启用新的生产路径之前，请检查事件合同、数据安全指南和上游主要文档。
生产边界
保持结果事件小且可恢复
该模式提供了
- 除了上游工作流程之外，还有一个有界的、SQL 就绪的结果。
- 用于仪表板、警报和跨事件关联的稳定字段。
- 用于验证成功、失败、重试和超时行为的夹具驱动路径。
该模式不提供
- OTLP 导出器、自动收集管道或详细跟踪和诊断日志的替代品。
- 仅因为有效负载包含事件 ID，所以仅传送一次。
- 收集原始提供商有效负载、用户内容、凭证或受监管数据的权限。
事件架构起点
此工作流程的事件契约
在将查询或代码片段适应生产之前，请检查行粒度、发出边界、所需类型、隐私类、示例有效负载和验证清单。
相关产品功能
继续此工作流程 AI代理监控
通过可审查的 SQL 连接智能体运行、工具使用、模型成本、质量和产品结果。
相关 SQL 查询示例
用 SQL 回答下一个问题
针对此工作流程中的结构化字段运行查询，检查示例结果，并将有用的答案转换为仪表板或警报。
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