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Telemetry
경로 수준의 지연 시간, 오류, 트래픽 가시성이 필요한 팀용

API 신뢰성 모니터링

SQL을 사용하여 API 요청 볼륨, 상태 코드, 대기 시간, 시간 초과, 고객 영향 및 실패한 엔드포인트를 추적하세요.

검토자 Telemetry 제품 팀 . 이벤트 필드, 권장 쿼리, 제외할 데이터를 확인했습니다. 이 페이지의 검토 담당자

이것이 작동하는 이유
  • 사용자 지정 지표 시스템을 구축하지 않고 경로 수준 p50 및 p95 대기 시간을 제공합니다.
  • 엔드포인트, 메서드, 상태 코드, 기능, 계정별 오류 분석입니다.
  • 5xx 급증, 느린 경로, 갑작스러운 트래픽 감소에 대한 알림입니다.
사용 사례 증거 경로

API reliability monitoring: 구현부터 결정까지

완전한 api reliability monitoring 측정 루프는 하나의 소유 워크플로우, 제한된 이벤트 계약, 제어된 픽스처 및 누군가가 조치를 취할 수 있는 질문을 연결합니다.

  1. 1

    경계를 설정하세요

    서버 핸들러의 완료 및 실패한 API 요청을 기록합니다.

  2. 2

    결과 캡처

    Begin with api_request_started, api_request_completed, api_request_failed and document the grain of each event.

  3. 3

    행을 증명하세요

    오류율, p95 대기 시간 및 가장 많이 실패하는 경로에 대한 대시보드 및 알림을 만듭니다.

  4. 4

    결정을 내리세요

    p95 대기 시간으로 인해 가장 느린 경로는 무엇입니까?

사용 사례와 템플릿

측정할 항목 선택하기

사용 사례 가이드를 사용하여 결과, 이벤트 경계 및 분석 질문을 선택하세요. 더 짧은 복사-붙여넣기 구현 개요를 작성할 준비가 되면 일치하는 템플릿을 엽니다.

열기 API 오류 및 대기 시간 모니터

에이전트 프롬프트

이것을 코딩 에이전트에 붙여넣으세요.

바꾸기 YOUR_API_KEY 가입 후 에이전트에게 제품 흐름을 실행하고 첫 번째 이벤트를 확인하도록 요청합니다.

에이전트 프롬프트

API reliability monitoring 설정 프롬프트

text
API 신뢰성을 위해 Telemetry 계측을 추가합니다.

/skill.md 및 이 Telemetry API 키를 사용하세요: YOUR_API_KEY

route_template, 메서드, status_code, 상태, latency_ms, user_id 또는 사용 가능한 경우 team_id, request_size_bytes를 사용하여 각 중요한 API 엔드포인트를 기록하세요. response_size_bytes 및 error_type.

생성:
1. API 요청 이벤트에 대한 표입니다.
2. 요청 볼륨, 오류율, p50 및 p95 대기 시간, 가장 많이 실패한 엔드포인트에 대한 차트입니다.
3. 증가된 5xx 속도, 느린 p95 대기 시간 및 갑작스러운 트래픽 감소에 대한 알림입니다.

요청 본문, 인증 헤더, 쿠키, 비밀 또는 원시 사용자 콘텐츠를 기록하지 마세요.

설정 단계

  1. 1서버 핸들러의 완료 및 실패한 API 요청을 기록합니다.
  2. 2카디널리티를 깔끔하게 유지하려면 원시 URL 대신 경로 템플릿을 사용하세요.
  3. 3상태, 대기 시간, 방법, 기능, 팀 및 오류 유형을 캡처합니다.
  4. 4오류율, p95 대기 시간 및 가장 많이 실패하는 경로에 대한 대시보드 및 알림을 만듭니다.

캡처할 이벤트

api_request_startedapi_request_completedapi_request_failedapi_timeoutapi_rate_limitedcustomer_impact_detected

이를 통해 풀리는 질문

  • p95 대기 시간으로 인해 가장 느린 경로는 무엇입니까?
  • 어떤 고객 계정이 오류의 영향을 받나요?
  • 트래픽이 갑자기 감소하거나 급증한 곳은 어디입니까?

이벤트 스키마 예제

쿼리 또는 스니펫을 프로덕션에 적용하기 전에 행 그레인, 방출 경계, 필수 유형, 개인 정보 보호 클래스, 예제 페이로드 및 유효성 검사 체크리스트를 검토하세요.

관련 제품 기능

이 워크플로를 다음에서 계속하세요. 알림

검토된 신뢰성 쿼리를 소유한 임계값 및 응답 워크플로로 승격합니다.

관련 SQL 레시피

더 많은 SQL 예제

이 워크플로의 구조화된 필드에 대해 쿼리를 실행하고, 예제 결과를 검사하고, 유용한 답변을 대시보드 또는 알림으로 전환하세요.

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경로별 API 요청 처리량 계산

분당 가장 많은 요청을 처리하는 API 경로는 무엇입니까?

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HTTP 429를 수신하는 요청이 재시도 후에 성공적으로 복구됩니까?

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사고 감지 및 복구 시간 계산

각 서비스가 사고를 감지하고 복구하는 데 얼마나 걸리나요?

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경로별 API 오류율 계산

요청이 20건 이상인 API 경로 중 5xx 오류율이 가장 높은 경로는 무엇인가요?

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p50, p95 및 p99 API 대기 시간 계산

꼬리 지연 시간이 가장 긴 엔드포인트는 무엇입니까?

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경로별 API 시간 초과 비율 계산

사용자에게 영향을 미칠 만큼 자주 시간 초과되는 API 경로는 무엇입니까?

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종속성 비교 p95 대기 시간

꼬리 지연 시간과 실패율이 가장 낮은 다운스트림 종속성은 무엇입니까?

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SLO에 대한 API 가용성 측정

각 서비스가 일일 가용성 목표를 충족했나요?

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API 오류 예산 소진율 계산

API는 99.9% 가용성 예산을 얼마나 빨리 소모합니까?

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릴리스별 API 신뢰성 비교

어떤 릴리스가 더 나쁜 API 오류 또는 꼬리 지연 시간과 일치합니까?

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고객 영향에 따른 순위 오류 지문

어떤 오류 그룹이 대부분의 고객 계정에 영향을 미치나요?

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기능 출시 오류율 비교

기능 플래그 출시는 제어 코호트보다 안정성이 낮습니까?

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계획에 따른 사고 고객 영향 측정

각 계획에서 사고로 인해 영향을 받은 계정은 몇 개입니까?

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쿼리 예제 모음API 신뢰성 SQL인프라 SQL

고객 사례

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다음 단계

에이전트가 사용할 API 키를 생성하세요.

무료 플랜은 프롬프트를 실행하고, 테스트 이벤트를 보내고, 첫 번째 대시보드를 검토하는 데 충분합니다.

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