Semantic Kernel Agent Telemetry: del límite a la fila verificada
Utilice Semantic Kernel Agent Telemetry en un límite de aplicación controlado, mantenga el contrato de evento pequeño y verifique un resultado conocido antes de crear vistas agregadas.
- 1
Elige el resultado
Monitoreo del agente del kernel semántico
- 2
Definir el contrato
operation_id, flujo de trabajo, plugin_name, function_name, agent_name, model_alias y versión
- 3
Instrumentar el límite
Ajuste Kernel.InvokeAsync o el límite del agente propietario y emita el resultado de una aplicación de terminal una vez completado.
- 4
Verificar la evidencia
Exercise a known fixture, then inspect agent_run_completed for one correctly typed terminal row.
Antes de empezar
Requisitos previos y límites
- Kernel semántico configurado en un servicio .NET confiable
- Un contenedor de API de registro Telemetry compartido con un tiempo de espera breve y una clave del lado del servidor
- Nombres de complementos, funciones, agentes, modelos, flujos de trabajo y versiones estables
Configuración de entrega
Instalar e inicializar el lado del servidor
Utilice un HttpClient compartido con una clave del lado del servidor, un tiempo de espera breve y un pequeño contenedor Log API incluido en la lista de permitidos. Mantenga las credenciales de ingesta fuera de los paquetes de navegador, las variables de entorno visibles para el cliente, el control de fuente, los registros y los mensajes de excepción.
- 1Prepare un cliente de entrega del lado del servidor reutilizable con comportamiento de red limitado.
- 2Agregue el evento de resultado en el límite de éxito, error, reintento o tiempo de espera.
- 3Envíe accesorios controlados e inspeccione las filas almacenadas antes de habilitar una alerta.
Fragmento
Comience con un evento estructurado
Agregue esta forma donde el flujo de trabajo se completa, falla o se vuelve a intentar. Luego cree el panel a partir de campos reales.
Evento Semantic Kernel Agent Telemetry
var startedAt = Stopwatch.GetTimestamp();
var status = "success";
string? errorType = null;
try
{
return await kernel.InvokeAsync(
"SupportPlugin",
"ResolveCase",
arguments,
cancellationToken
);
}
catch (Exception error)
{
status = "failed";
errorType = ClassifyAgentError(error);
throw;
}
finally
{
await telemetry.LogAsync("agent_run_completed", new
{
operation_id = operationId,
workflow = "support_resolution",
plugin_name = "SupportPlugin",
function_name = "ResolveCase",
status,
error_type = errorType,
duration_ms = Stopwatch.GetElapsedTime(startedAt).TotalMilliseconds,
release = appRelease,
}, cancellationToken);
}Contrato de evento
operation_id, flujo de trabajo, plugin_name, function_name, agent_name, model_alias y versión
estado, duration_ms, tool_call_count, retry_count, human_handoff y error_type
input_tokens, output_tokens, estimated_cost_usd, aceptado y entorno cuando se aprueba
Puntos de control de implementación
Punto de control 1
Ajuste Kernel.InvokeAsync o el límite del agente propietario y emita el resultado de una aplicación de terminal una vez completado.
Punto de control 2
Semantic Kernel emite registros, métricas y seguimientos compatibles con OpenTelemetry. Mantenga tramos detallados en ese backend en lugar de copiar todos los atributos de tramo en Telemetry.
Punto de control 3
No envíe mensajes, historial de chat, argumentos de funciones, resultados de funciones, cargas útiles de herramientas, contenido de modelos, credenciales ni mensajes de excepción sin restricciones.
Verificación
Demuestra que el evento llegó
Ejecute esto después de ejercitar casos conocidos de éxito y fracaso. Reemplace el nombre de la tabla alternativa si su contrato de evento final difiere del fragmento.
Consulta de verificación Semantic Kernel Agent Telemetry
SELECT *
FROM agent_run_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;Referencias de implementación
Revise el contrato del evento, la guía de seguridad de los datos y la documentación primaria previa antes de habilitar una nueva ruta de producción.
Límite de producción
Mantenga el evento de resultado pequeño y recuperable
Este patrón proporciona
- Un resultado limitado y listo para SQL junto al flujo de trabajo ascendente.
- Campos estables para paneles, alertas y correlación entre eventos.
- Una ruta basada en dispositivos para validar el comportamiento de éxito, fracaso, reintento y tiempo de espera.
Este patrón no proporciona
- Un exportador de OTLP, un canal de recopilación automática o un reemplazo para seguimientos detallados y registros de diagnóstico.
- Entrega exactamente una vez simplemente porque la carga útil contiene un ID de evento.
- Permiso para recopilar cargas útiles sin procesar del proveedor, contenido de usuario, credenciales o datos regulados.
Puntos de partida del esquema de eventos
Contratos de eventos para este flujo de trabajo
Revise el detalle de la fila, el límite de emisión, los tipos requeridos, las clases de privacidad, la carga útil de ejemplo y la lista de verificación de validación antes de adaptar una consulta o fragmento a producción.
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