node-postgres Pool and Query Telemetry: 경계에서 검증된 행까지
제어된 애플리케이션 경계에서 node-postgres Pool and Query Telemetry를 사용하고, 이벤트 계약을 작게 유지하고, 집계 뷰를 구축하기 전에 알려진 결과를 확인하세요.
- 1
결과를 선택하세요
Postgres 연결 풀 모니터링
- 2
계약 정의
query_fingerprint, 서비스, database_name, 상태 및 duration_ms
- 3
경계 계측
원시 SQL에서 파생되는 대신 호출 사이트에서 제한된 지문을 전달합니다.
- 4
증거를 확인하세요
Exercise a known fixture, then inspect database_query_completed for one correctly typed terminal row.
시작하기 전에
전제 조건 및 경계
- 공유 풀이 포함된 pg 패키지
- 애플리케이션 소유 작업 지문
- 서버측 TELEMETRY_API_KEY
배송 설정
서버 측 설치 및 초기화
서버 전용 코드에서 telemetry-sh를 가져오고 process.env.TELEMETRY_API_KEY로 한 번 초기화합니다. 브라우저 번들, 클라이언트에 표시되는 환경 변수, 소스 제어, 로그 및 예외 메시지에서 수집 자격 증명을 유지하세요.
npm 설치
npm install telemetry-sh- 1제한된 네트워크 동작을 갖춘 재사용 가능한 서버 측 전달 클라이언트 하나를 준비합니다.
- 2성공, 실패, 재시도 또는 시간 초과 경계에 결과 이벤트를 추가합니다.
- 3알림을 활성화하기 전에 제어된 고정 장치를 보내고 저장된 행을 검사하십시오.
스니펫
하나의 체계적인 이벤트로 시작하세요
워크플로가 완료, 실패 또는 재시도되는 위치에 이 셰이프를 추가합니다. 그런 다음 실제 필드에서 대시보드를 구축합니다.
node-postgres Pool and Query Telemetry 이벤트
import { Pool } from "pg";
import telemetry from "telemetry-sh";
const pool = new Pool({ max: 10 });
const SAFE_DATABASE_ERROR_CODES = new Set(["40001", "40P01", "55P03", "57014"]);
function classifyDatabaseError(error) {
return error && typeof error === "object" &&
"code" in error &&
SAFE_DATABASE_ERROR_CODES.has(String(error.code))
? String(error.code)
: "database_error";
}
async function runDatabaseOperation({
queryFingerprint,
text,
values,
}) {
const acquireStartedAt = performance.now();
let client;
try {
client = await pool.connect();
const acquisitionWaitMs = performance.now() - acquireStartedAt;
const queryStartedAt = performance.now();
const result = await client.query(text, values);
await telemetry.log("database_query_completed", {
query_fingerprint: queryFingerprint,
service: "checkout-api",
database_name: "app_production",
status: "success",
duration_ms: Math.round(performance.now() - queryStartedAt),
acquisition_wait_ms: Math.round(acquisitionWaitMs),
rows_returned: result.rowCount ?? result.rows.length,
active_connections: pool.totalCount - pool.idleCount,
idle_connections: pool.idleCount,
max_connections: pool.options.max ?? 10,
waiting_count: pool.waitingCount,
release: process.env.APP_RELEASE,
environment: process.env.NODE_ENV,
});
return result;
} catch (error) {
await telemetry.log("database_query_completed", {
query_fingerprint: queryFingerprint,
service: "checkout-api",
database_name: "app_production",
status: "failed",
duration_ms: Math.round(performance.now() - acquireStartedAt),
error_type: classifyDatabaseError(error),
active_connections: pool.totalCount - pool.idleCount,
idle_connections: pool.idleCount,
max_connections: pool.options.max ?? 10,
waiting_count: pool.waitingCount,
release: process.env.APP_RELEASE,
environment: process.env.NODE_ENV,
});
throw error;
} finally {
client?.release();
}
}이벤트 계약
query_fingerprint, 서비스, database_name, 상태 및 duration_ms
active_connections, idle_connections, max_connections 및 waiting_count
acquisition_wait_ms, rows_returned, error_type, 릴리스 및 환경
구현 체크포인트
체크포인트 1
원시 SQL에서 파생되는 대신 호출 사이트에서 제한된 지문을 전달합니다.
체크포인트 2
풀 경합이 데이터베이스 작업으로 오인되지 않도록 쿼리 실행과 별도로 연결 획득을 측정합니다.
체크포인트 3
허용 목록을 통해 드라이버 오류 코드를 기록하고 연결 문자열, 쿼리 매개변수 또는 원시 데이터베이스 메시지를 전달하지 마십시오.
검증
이벤트가 도착했음을 증명하세요.
알려진 성공 및 실패 사례를 연습한 후 이를 실행하십시오. 최종 이벤트 계약이 스니펫과 다른 경우 대체 테이블 이름을 바꾸세요.
node-postgres Pool and Query Telemetry 확인 쿼리
SELECT *
FROM database_query_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;구현 참조
새로운 프로덕션 경로를 활성화하기 전에 이벤트 계약, 데이터 안전 지침, 업스트림 기본 문서를 검토하세요.
프로덕션 경계
결과 이벤트를 작고 복구 가능하게 유지
이 패턴은 다음을 제공합니다.
- 업스트림 워크플로우 옆에 제한된 SQL 지원 결과가 있습니다.
- 대시보드, 알림 및 교차 이벤트 상관 관계를 위한 안정적인 필드입니다.
- 성공, 실패, 재시도 및 시간 초과 동작을 검증하기 위한 고정 장치 기반 경로입니다.
이 패턴은 제공하지 않습니다
- OTLP 내보내기, 자동 수집 파이프라인 또는 자세한 추적 및 진단 로그를 대체합니다.
- 페이로드에 이벤트 ID가 포함되어 있기 때문에 정확히 한 번만 전달됩니다.
- 원시 공급자 페이로드, 사용자 콘텐츠, 자격 증명 또는 규제 데이터를 수집할 수 있는 권한입니다.
이벤트 스키마 시작점
이 워크플로우에 대한 이벤트 계약
쿼리 또는 스니펫을 프로덕션에 적용하기 전에 행 그레인, 방출 경계, 필수 유형, 개인 정보 보호 클래스, 예제 페이로드 및 유효성 검사 체크리스트를 검토하세요.
관련 제품 기능
이 워크플로를 다음에서 계속하세요. SQL 쿼리 API
구조화된 이벤트 테이블에 대해 읽기 전용 DataFusion SQL을 실행하고 결과를 재사용합니다.
관련 SQL 레시피
SQL로 다음 질문에 답하세요
이 워크플로의 구조화된 필드에 대해 쿼리를 실행하고, 예제 결과를 검사하고, 유용한 답변을 대시보드 또는 알림으로 전환하세요.
지문으로 느린 데이터베이스 쿼리 찾기
조사할 만큼 지속적으로 느린 데이터베이스 작업은 무엇입니까?
레시피 열기총 시간 영향을 기준으로 데이터베이스 쿼리 순위 지정
가장 많은 누적 요청 시간을 소모하는 데이터베이스 작업은 무엇입니까?
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호출자가 데이터베이스 연결을 기다리게 만드는 응용 프로그램 풀은 무엇입니까?
레시피 열기데이터베이스 연결 시간 초과 및 이탈 측정
비정상 데이터베이스 연결 변동이 나타나는 서비스와 지역은 무엇인가요?
레시피 열기데이터베이스 트랜잭션 롤백 비율 계산
데이터베이스 트랜잭션의 비정상적인 부분을 롤백하는 서비스는 무엇입니까?
레시피 열기장기 실행 데이터베이스 트랜잭션 측정
가장 오랫동안 열려 있는 애플리케이션 트랜잭션 클래스는 무엇입니까?
레시피 열기데이터베이스 잠금 대기 및 교착 상태 찾기
가장 심각한 잠금 경합을 일으키는 데이터베이스 작업은 무엇입니까?
레시피 열기SQLSTATE 및 릴리스별 데이터베이스 오류 분석
애플리케이션 출시 이후 어떤 데이터베이스 오류 클래스가 증가했습니까?
레시피 열기데이터베이스 복제 및 CDC 지연 측정
어떤 복제본이나 CDC 소비자가 소스 데이터베이스에 뒤처지고 있습니까?
레시피 열기지역별 데이터베이스 복제본 부실 상태 측정
오래되었거나 실패한 읽기를 제공하는 복제본 지역은 무엇입니까?
레시피 열기릴리스별 데이터베이스 마이그레이션 실패 추적
어떤 릴리스에 실패했거나 롤백된 데이터베이스 마이그레이션이 포함되어 있습니까?
레시피 열기구현 제품군별로 찾아보기
관련 통합 패턴 비교
이 통합과 페어링할 템플릿
더 많은 통합
Prisma ORM 데이터베이스 Telemetry
원시 쿼리 매개변수를 수집하지 않고도 Prisma 작업 지문, 모델 및 메서드 대기 시간, 실패, 결과 개수, 릴리스, 데이터베이스 종속 워크플로를 측정합니다.
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원시 SQL 또는 매개변수를 저장하지 않고도 정규화된 MySQL 작업, 풀 대기, 트랜잭션 결과, 제어된 오류 범주 및 릴리스 회귀를 추적합니다.
가이드 열기MongoDB 작업 Telemetry
문서나 쿼리 값을 수집하지 않고도 명명된 MongoDB 작업, 대기 시간, 결과 수, 재시도, 트랜잭션 결과 및 릴리스 회귀를 추적합니다.
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