Mastra Agent Telemetry: del límite a la fila verificada
Utilice Mastra Agent Telemetry en un límite de aplicación controlado, mantenga el contrato de evento pequeño y verifique un resultado conocido antes de crear vistas agregadas.
- 1
Elige el resultado
Observabilidad del agente Mastra
- 2
Definir el contrato
run_id, flujo de trabajo, agent_name, model_alias, prompt_version y versión
- 3
Instrumentar el límite
Ajuste el límite de ejecución público de agent.generate, agent.stream o flujo de trabajo y emita un resultado de aplicación una vez completado.
- 4
Verificar la evidencia
Exercise a known fixture, then inspect agent_run_completed for one correctly typed terminal row.
Antes de empezar
Requisitos previos y límites
- Mastra y telemetry-sh se inicializaron en un tiempo de ejecución de servidor confiable
- Categorías estables de agente, flujo de trabajo, versión de solicitud y resultados
- Un límite revisado para indicaciones, respuestas, memoria, cargas útiles de herramientas, seguimientos y resultados del anotador
Configuración de entrega
Instalar e inicializar el lado del servidor
Importe telemetry-sh en código solo de servidor e inicialícelo una vez con Process.env.TELEMETRY_API_KEY. Mantenga las credenciales de ingesta fuera de los paquetes de navegador, las variables de entorno visibles para el cliente, el control de fuente, los registros y los mensajes de excepción.
Instalación npm
npm install telemetry-sh- 1Prepare un cliente de entrega del lado del servidor reutilizable con comportamiento de red limitado.
- 2Agregue el evento de resultado en el límite de éxito, error, reintento o tiempo de espera.
- 3Envíe accesorios controlados e inspeccione las filas almacenadas antes de habilitar una alerta.
Fragmento
Comience con un evento estructurado
Agregue esta forma donde el flujo de trabajo se completa, falla o se vuelve a intentar. Luego cree el panel a partir de campos reales.
Evento Mastra Agent Telemetry
async function runSupportAgent(prompt, runId) {
const startedAt = performance.now();
let status = "success";
let errorType;
try {
return await supportAgent.generate(prompt);
} catch (error) {
status = "failed";
errorType = classifyAgentError(error);
throw error;
} finally {
await telemetry.log("agent_run_completed", {
run_id: runId,
workflow: "support_resolution",
agent_name: "support_agent",
status,
error_type: errorType,
duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
release: process.env.APP_RELEASE,
});
}
}Contrato de evento
run_id, flujo de trabajo, agent_name, model_alias, prompt_version y versión
estado, duration_ms, tool_call_count, retry_count y estimated_cost_usd
aceptado, scorer_category, human_handoff, error_type y entorno
Puntos de control de implementación
Punto de control 1
Ajuste el límite de ejecución público de agent.generate, agent.stream o flujo de trabajo y emita un resultado de aplicación una vez completado.
Punto de control 2
Utilice los registros, seguimientos y primitivas de evaluación integrados de Mastra para obtener evidencia de ejecución detallada en lugar de copiar cada atributo de seguimiento en Telemetry.
Punto de control 3
Mantenga delimitados los nombres de modelos y proveedores y nunca emita mensajes, contenidos de memoria, documentos recuperados o argumentos de herramientas de forma predeterminada.
Verificación
Demuestra que el evento llegó
Ejecute esto después de ejercitar casos conocidos de éxito y fracaso. Reemplace el nombre de la tabla alternativa si su contrato de evento final difiere del fragmento.
Consulta de verificación Mastra Agent Telemetry
SELECT *
FROM agent_run_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;Referencias de implementación
Revise el contrato del evento, la guía de seguridad de los datos y la documentación primaria previa antes de habilitar una nueva ruta de producción.
Límite de producción
Mantenga el evento de resultado pequeño y recuperable
Este patrón proporciona
- Un resultado limitado y listo para SQL junto al flujo de trabajo ascendente.
- Campos estables para paneles, alertas y correlación entre eventos.
- Una ruta basada en dispositivos para validar el comportamiento de éxito, fracaso, reintento y tiempo de espera.
Este patrón no proporciona
- Un exportador de OTLP, un canal de recopilación automática o un reemplazo para seguimientos detallados y registros de diagnóstico.
- Entrega exactamente una vez simplemente porque la carga útil contiene un ID de evento.
- Permiso para recopilar cargas útiles sin procesar del proveedor, contenido de usuario, credenciales o datos regulados.
Puntos de partida del esquema de eventos
Contratos de eventos para este flujo de trabajo
Revise el detalle de la fila, el límite de emisión, los tipos requeridos, las clases de privacidad, la carga útil de ejemplo y la lista de verificación de validación antes de adaptar una consulta o fragmento a producción.
llm_request_completed
Una solicitud de proveedor de modelo completa.
inspeccionar contratoai_agent_run_completed
Un resultado de terminal por ejecución de agente lógico.
inspeccionar contratoagent_tool_call_completed
Un intento de llamada a herramienta completado dentro de una ejecución de agente.
inspeccionar contratoFunción relacionada del producto
Continúe este flujo de trabajo en Monitoreo de agentes de IA
Conecte las ejecuciones de agentes, el uso de herramientas, el costo del modelo, la calidad y los resultados del producto con SQL revisable.
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Ejecute la consulta en los campos estructurados de este flujo de trabajo, inspeccione el resultado del ejemplo y convierta una respuesta útil en un panel o alerta.
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