跳至主要內容
Telemetry
整合指南

Google ADK 代理 Telemetry

透過 SQL 就緒事件衡量 Google 代理開發工具包會話、執行結果、工具活動、切換、延遲和批准的產品訊號。

審閱者 Telemetry產品團隊 . 埋點合約、隱私邊界和實施指南. 審查標準和所有權

有用於
  • Google ADK 執行可觀測性
  • 代理會話可靠性
  • 工具和切換分析
實施證據

Google ADK Agent Telemetry:從邊界到驗證行

在受控應用程式邊界使用 Google ADK Agent Telemetry,保持事件契約較小,並在建置聚合檢視之前驗證已知結果。

  1. 1

    選擇結果

    Google ADK 執行可觀測性

  2. 2

    定義合約

    run_id、session_id、工作流程、agent_name、model_alias 和發布

  3. 3

    埋點邊界

    在應用程式邊界包裝 Runner.run_async 並總結消費事件流後的終端產品結果。

  4. 4

    核實證據

    Exercise a known fixture, then inspect agent_run_completed for one correctly typed terminal row.

開始之前

先決條件和界限

  • Google ADK 和 telemetry-sh 在受信任的 Python 服務中執行
  • 應用程式擁有的會話、執行、工作流程和代理識別符號
  • 針對會話狀態、訊息、工件、工具輸入和工具輸出的經過審查的策略

交貨設定

安裝並初始化伺服器端

使用伺服器端金鑰為每個處理程序初始化一次 Telemetry 同步程式碼或 TelemetryAsync 非同步程式碼。 將攝取憑據保留在瀏覽器包、客戶端可見的環境變數、原始碼控制、日誌和異常訊息之外。

google-adk-install

pip安裝

bash
python -m pip install telemetry-sh
  1. 1準備一個具有有限網路行為的可重用伺服器端交付客戶端。
  2. 2在成功、失敗、重試或超時邊界處新增結果事件。
  3. 3在啟用警示之前傳送受控裝置並檢查儲存的行。

片段

從一個結構化事件開始

在工作流程完成、失敗或重試的位置新增此形狀。然後從真實的欄位建置儀表板。

google-adk

Google ADK Agent Telemetry事件

python
from time import perf_counter

async def run_support_agent(runner, message, run_id, session_id):
    started_at = perf_counter()
    status = "success"
    event_count = 0

    try:
        async for event in runner.run_async(
            user_id="application_user",
            session_id=session_id,
            new_message=message,
        ):
            event_count += 1
            yield event
    except Exception:
        status = "failed"
        raise
    finally:
        await telemetry.log("agent_run_completed", {
            "run_id": run_id,
            "session_id": session_id,
            "workflow": "support_resolution",
            "agent_name": "support_agent",
            "status": status,
            "event_count": event_count,
            "duration_ms": round((perf_counter() - started_at) * 1000),
        })

活動合約

run_id、session_id、工作流程、agent_name、model_alias 和發布

狀態、duration_ms、event_count、tool_call_count 和 handoff_count

已接受、human_review_required、error_type 和環境

實施檢查點

檢查站 1

在應用程式邊界包裝 Runner.run_async 並總結消費事件流後的終端產品結果。

檢查站 2

請勿將 ADK 內容部分、會話狀態、工件、工具參數或工具回應複製到分析事件中。

檢查站 3

使用 ADK 回撥或追蹤來獲取詳細的執行證據,並將其與具有批准的執行 ID 的緊湊結果相關聯。

驗證

證明事件已到達

在演練已知的成功和失敗案例後執行此命令。如果您的最終事件契約與程式碼片段不同,請替換後備資料表名稱。

google-adk-verification

Google ADK Agent Telemetry 驗證查詢

sql
SELECT *
FROM agent_run_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
確認每個邏輯結果的一個終端行,以及預期狀態、識別符號、單位和 UTC 時間。
檢查推斷的架構並驗證重試不會更改欄位型別或生成新的邏輯事件 ID。
在儲存的欄位中搜尋憑據、原始有效負載、提示、私有內容和無限制的錯誤訊息。
在將儀表板視為完整之前,請執行提供程式超時、攝取拒絕和處理程序關閉。

實施參考

在啟用新的生產路徑之前,請檢查事件合約、資料安全指南和上游主要文件。

生產邊界

保持結果事件小且可恢復

該模式提供了

  • 除了上游工作流程之外,還有一個有界的、SQL 就緒的結果。
  • 用於儀表板、警示和跨事件關聯的穩定欄位。
  • 用於驗證成功、失敗、重試和超時行為的夾具驅動路徑。

該模式不提供

  • OTLP 匯出器、自動收集管道或詳細追蹤和診斷日誌的替代品。
  • 僅因為有效負載包含事件 ID,所以僅傳送一次。
  • 收集原始提供商有效負載、使用者內容、憑證或受監管資料的權限。

事件架構起點

在將查詢或程式碼片段適應生產之前,請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。

相關產品功能

繼續此工作流程 AI代理監控

透過可審查的 SQL 連線代理執行、工具使用、模型成本、品質和產品結果。

相關 SQL 查詢範例

用 SQL 回答下一個問題

針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢,檢查範例結果,並將有用的答案轉換為儀表板或警示。

瀏覽所有查詢範例

按實施系列瀏覽

比較相關整合模式

與此整合配對的範本

更多整合