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Telemetry
集成指南

Google ADK 智能体 Telemetry

通过 SQL 就绪事件衡量 Google 智能体开发工具包会话、运行结果、工具活动、切换、延迟和批准的产品信号。

审阅者 Telemetry产品团队 . 埋点合约、隐私边界和实施指南. 审查标准和所有权

有用于
  • Google ADK 运行可观测性
  • 智能体会话可靠性
  • 工具和切换分析
实施证据

Google ADK Agent Telemetry:从边界到验证行

在受控应用程序边界使用 Google ADK Agent Telemetry,保持事件契约较小,并在构建聚合视图之前验证已知结果。

  1. 1

    选择结果

    Google ADK 运行可观测性

  2. 2

    定义合同

    run_id、session_id、工作流程、agent_name、model_alias 和发布

  3. 3

    埋点边界

    在应用程序边界包装 Runner.run_async 并总结消费事件流后的终端产品结果。

  4. 4

    核实证据

    Exercise a known fixture, then inspect agent_run_completed for one correctly typed terminal row.

开始之前

先决条件和界限

  • Google ADK 和 telemetry-sh 在受信任的 Python 服务中运行
  • 应用程序拥有的会话、运行、工作流和智能体标识符
  • 针对会话状态、消息、工件、工具输入和工具输出的经过审查的策略

交货设置

安装并初始化服务器端

使用服务器端密钥为每个进程初始化一次 Telemetry 同步代码或 TelemetryAsync 异步代码。 将摄取凭据保留在浏览器包、客户端可见的环境变量、源代码控制、日志和异常消息之外。

google-adk-安装

pip安装

bash
python -m pip install telemetry-sh
  1. 1准备一个具有有限网络行为的可重用服务器端交付客户端。
  2. 2在成功、失败、重试或超时边界处添加结果事件。
  3. 3在启用警报之前发送受控装置并检查存储的行。

片段

从一个结构化事件开始

在工作流程完成、失败或重试的位置添加此形状。然后从真实的字段构建仪表板。

google-adk

Google ADK Agent Telemetry事件

python
from time import perf_counter

async def run_support_agent(runner, message, run_id, session_id):
    started_at = perf_counter()
    status = "success"
    event_count = 0

    try:
        async for event in runner.run_async(
            user_id="application_user",
            session_id=session_id,
            new_message=message,
        ):
            event_count += 1
            yield event
    except Exception:
        status = "failed"
        raise
    finally:
        await telemetry.log("agent_run_completed", {
            "run_id": run_id,
            "session_id": session_id,
            "workflow": "support_resolution",
            "agent_name": "support_agent",
            "status": status,
            "event_count": event_count,
            "duration_ms": round((perf_counter() - started_at) * 1000),
        })

活动合约

run_id、session_id、工作流程、agent_name、model_alias 和发布

状态、duration_ms、event_count、tool_call_count 和 handoff_count

已接受、human_review_required、error_type 和环境

实施检查点

检查站 1

在应用程序边界包装 Runner.run_async 并总结消费事件流后的终端产品结果。

检查站 2

请勿将 ADK 内容部分、会话状态、工件、工具参数或工具响应复制到分析事件中。

检查站 3

使用 ADK 回调或跟踪来获取详细的执行证据,并将其与具有批准的运行 ID 的紧凑结果相关联。

验证

证明事件已到达

在演练已知的成功和失败案例后运行此命令。如果您的最终事件契约与代码片段不同,请替换后备表名称。

google-adk-验证

Google ADK Agent Telemetry 验证查询

sql
SELECT *
FROM agent_run_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
确认每个逻辑结果的一个终端行,以及预期状态、标识符、单位和 UTC 时间。
检查推断的架构并验证重试不会更改字段类型或生成新的逻辑事件 ID。
在存储的字段中搜索凭据、原始有效负载、提示、私有内容和无限制的错误消息。
在将仪表板视为完整之前,请执行提供程序超时、摄取拒绝和进程关闭。

实施参考

在启用新的生产路径之前,请检查事件合同、数据安全指南和上游主要文档。

生产边界

保持结果事件小且可恢复

该模式提供了

  • 除了上游工作流程之外,还有一个有界的、SQL 就绪的结果。
  • 用于仪表板、警报和跨事件关联的稳定字段。
  • 用于验证成功、失败、重试和超时行为的夹具驱动路径。

该模式不提供

  • OTLP 导出器、自动收集管道或详细跟踪和诊断日志的替代品。
  • 仅因为有效负载包含事件 ID,所以仅传送一次。
  • 收集原始提供商有效负载、用户内容、凭证或受监管数据的权限。

事件架构起点

在将查询或代码片段适应生产之前,请检查行粒度、发出边界、所需类型、隐私类、示例有效负载和验证清单。

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