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Telemetry
guía de integración

Agente ADK de Google Telemetry

Mida las sesiones del kit de desarrollo de agentes de Google, los resultados de ejecución, la actividad de las herramientas, las transferencias, la latencia y las señales de productos aprobados con eventos listos para SQL.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Contrato de instrumentación, límites de privacidad y guía de implementación. Revisar los estándares y la propiedad

Útil para
  • Observabilidad de ejecución de Google ADK
  • Confiabilidad de la sesión del agente
  • Análisis de herramientas y transferencias.
Evidencia de implementación

Google ADK Agent Telemetry: del límite a la fila verificada

Utilice Google ADK Agent Telemetry en un límite de aplicación controlado, mantenga el contrato de evento pequeño y verifique un resultado conocido antes de crear vistas agregadas.

  1. 1

    Elige el resultado

    Observabilidad de ejecución de Google ADK

  2. 2

    Definir el contrato

    run_id, session_id, flujo de trabajo, agent_name, model_alias y versión

  3. 3

    Instrumentar el límite

    Envuelva Runner.run_async en el límite de la aplicación y resuma el resultado del producto terminal después de consumir el flujo de eventos.

  4. 4

    Verificar la evidencia

    Exercise a known fixture, then inspect agent_run_completed for one correctly typed terminal row.

Antes de empezar

Requisitos previos y límites

  • Google ADK y telemetry-sh ejecutándose en un servicio Python confiable
  • Identificadores de sesión, ejecución, flujo de trabajo y agente propiedad de la aplicación
  • Una política revisada para el estado de la sesión, mensajes, artefactos, entradas y salidas de herramientas.

Configuración de entrega

Instalar e inicializar el lado del servidor

Inicialice Telemetry para código síncrono o TelemetryAsync para código asíncrono una vez por proceso con una clave del lado del servidor. Mantenga las credenciales de ingesta fuera de los paquetes de navegador, las variables de entorno visibles para el cliente, el control de fuente, los registros y los mensajes de excepción.

Instalación de google-adk

Instalación pip

bash
python -m pip install telemetry-sh
  1. 1Prepare un cliente de entrega del lado del servidor reutilizable con comportamiento de red limitado.
  2. 2Agregue el evento de resultado en el límite de éxito, error, reintento o tiempo de espera.
  3. 3Envíe accesorios controlados e inspeccione las filas almacenadas antes de habilitar una alerta.

Fragmento

Comience con un evento estructurado

Agregue esta forma donde el flujo de trabajo se completa, falla o se vuelve a intentar. Luego cree el panel a partir de campos reales.

google-adk

Evento Google ADK Agent Telemetry

python
from time import perf_counter

async def run_support_agent(runner, message, run_id, session_id):
    started_at = perf_counter()
    status = "success"
    event_count = 0

    try:
        async for event in runner.run_async(
            user_id="application_user",
            session_id=session_id,
            new_message=message,
        ):
            event_count += 1
            yield event
    except Exception:
        status = "failed"
        raise
    finally:
        await telemetry.log("agent_run_completed", {
            "run_id": run_id,
            "session_id": session_id,
            "workflow": "support_resolution",
            "agent_name": "support_agent",
            "status": status,
            "event_count": event_count,
            "duration_ms": round((perf_counter() - started_at) * 1000),
        })

Contrato de evento

run_id, session_id, flujo de trabajo, agent_name, model_alias y versión

estado, duration_ms, event_count, tool_call_count y handoff_count

aceptado, human_review_required, error_type y entorno

Puntos de control de implementación

Punto de control 1

Envuelva Runner.run_async en el límite de la aplicación y resuma el resultado del producto terminal después de consumir el flujo de eventos.

Punto de control 2

No copie partes del contenido de ADK, estados de sesión, artefactos, argumentos de herramientas o respuestas de herramientas en un evento de análisis.

Punto de control 3

Utilice devoluciones de llamada o seguimiento de ADK para obtener evidencia de ejecución detallada y correlacione con el resultado compacto con una ID de ejecución aprobada.

Verificación

Demuestra que el evento llegó

Ejecute esto después de ejercitar casos conocidos de éxito y fracaso. Reemplace el nombre de la tabla alternativa si su contrato de evento final difiere del fragmento.

Verificación google-adk

Consulta de verificación Google ADK Agent Telemetry

sql
SELECT *
FROM agent_run_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
Confirme una fila terminal por resultado lógico, con el estado esperado, identificadores, unidades y hora UTC.
Inspeccione el esquema inferido y verifique que los reintentos no cambien los tipos de campos ni generen un nuevo ID de evento lógico.
Busque en los campos almacenados credenciales, cargas útiles sin procesar, mensajes, contenido privado y mensajes de error ilimitados.
Realice un tiempo de espera del proveedor, un rechazo de la ingesta y un cierre del proceso antes de considerar el panel como completo.

Referencias de implementación

Revise el contrato del evento, la guía de seguridad de los datos y la documentación primaria previa antes de habilitar una nueva ruta de producción.

Límite de producción

Mantenga el evento de resultado pequeño y recuperable

Este patrón proporciona

  • Un resultado limitado y listo para SQL junto al flujo de trabajo ascendente.
  • Campos estables para paneles, alertas y correlación entre eventos.
  • Una ruta basada en dispositivos para validar el comportamiento de éxito, fracaso, reintento y tiempo de espera.

Este patrón no proporciona

  • Un exportador de OTLP, un canal de recopilación automática o un reemplazo para seguimientos detallados y registros de diagnóstico.
  • Entrega exactamente una vez simplemente porque la carga útil contiene un ID de evento.
  • Permiso para recopilar cargas útiles sin procesar del proveedor, contenido de usuario, credenciales o datos regulados.

Puntos de partida del esquema de eventos

Revise el detalle de la fila, el límite de emisión, los tipos requeridos, las clases de privacidad, la carga útil de ejemplo y la lista de verificación de validación antes de adaptar una consulta o fragmento a producción.

Función relacionada del producto

Continúe este flujo de trabajo en Monitoreo de agentes de IA

Conecte las ejecuciones de agentes, el uso de herramientas, el costo del modelo, la calidad y los resultados del producto con SQL revisable.

Recetas SQL relacionadas

Responde la siguiente pregunta con SQL

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