最終結果的所有者
使用模型 SDK 指南瞭解請求成本和延遲,然後新增代理或框架指南,以瞭解工具選擇、重試和最終任務狀態。
選擇框架
使用模型 SDK 指南瞭解請求成本和延遲,然後新增代理或框架指南,以瞭解工具選擇、重試和最終任務狀態。
需要時保留詳細跨度的追蹤後端。使用批准的相關識別符號將有界乘積結果傳送到 Telemetry。
將權杖和延遲與已審查的結果(例如接受、儲存、解決、升級或移交)聯絡起來,而不是單獨最佳化請求量。
共享事件合約
使這些欄位適應工作流程,但在多個服務依賴同一個資料表之前保持單位、狀態類別、識別符號和所有權明確。
驗證
實施指南
使用結構化事件記錄 OpenAI 代理執行、工具呼叫、模型使用、延遲、成本和最終結果。
開啟指南測量 OpenAI 回應 API 延遲、權杖使用、工具活動、故障和下游結果,而無需收集提示或生成的內容。
開啟指南跨受控模型閘道器追蹤 LiteLLM 提供商路由、重試、回退、權杖使用、延遲、成本估算和可接受的結果。
開啟指南追蹤 Claude API 權杖使用情況、模型、延遲、停止原因、錯誤、成本背景以及審查的產品結果,而無需儲存提示。
開啟指南追蹤 Gemini 請求延遲、模型使用情況、權杖、完成原因、錯誤和審查的產品結果,而無需儲存提示或生成的內容。
開啟指南透過模型或推理設定檔案、權杖使用情況、延遲、停止原因、重試和業務成果來衡量 Bedrock Converse 請求。
開啟指南透過可編輯的 SQL 就緒事件追蹤 Azure OpenAI 部署使用情況、權杖成本、延遲、故障和產品結果。
開啟指南追蹤 AI SDK 工作流程的流式傳輸完成情況、權杖使用情況、重試、延遲和接受的結果。
開啟指南將 LangChain 代理執行和工具結果與面向產品的成本、可靠性、移交和驗收指標連線起來,而無需重複原始追蹤。
開啟指南測量 LangGraph 執行結果、節點和工具故障、重試、檢查點、人工切換、延遲和審查的任務品質。
開啟指南追蹤 Claude Agent SDK 執行結果、持續時間、工具活動、週轉、成本和批准的產品訊號,無需儲存提示或工具負載。
開啟指南透過安全結構化事件測量 Pydantic AI 執行結果、經過驗證的輸出、重試、工具活動、延遲、使用情況和產品接受度。
開啟指南追蹤 CrewAI 人員和流程結果、任務計數、移交、重試、延遲、成本和接受的結果,而無需保留代理對話。
開啟指南透過 SQL 就緒事件衡量 Google 代理開發工具包會話、執行結果、工具活動、切換、延遲和批准的產品訊號。
開啟指南追蹤 Mastra 代理和工作流程結果、工具活動、延遲、重試、成本和產品驗收以及內建追蹤和評估。
開啟指南透過結構化事件追蹤 LlamaIndex 代理和工作流程結果、工具活動、延遲、檢索版本、成本和審查品質。
開啟指南使用 SQL 就緒事件測量 DSPy 程式延遲、故障、指標分數、最佳化器版本、模型成本以及跨版本的可接受結果。
開啟指南透過緊湊的結構化事件追蹤 AutoGen 任務流狀態、超時、團隊和代理結果、工具活動、切換、延遲、故障、成本和發布。
開啟指南測量語義核心功能和代理結果、工具活動、模型使用、延遲、成本和發布以及 OpenTelemetry 追蹤。
開啟指南追蹤模型上下文協議工具的結果、延遲、錯誤、批准、重試、客戶端和發布,而不儲存參數或返回的內容。
開啟指南建立一個免費的 API 金鑰,選擇最接近的執行時指南,並在擴大覆蓋範圍之前傳送已知的成功和失敗資訊。