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Telemetry
Colección de integración

Integraciones de agente de IA y LLM Telemetry

Compare guías de implementación para proveedores de modelos, marcos de agentes, orquestación de herramientas, sistemas de recuperación y tiempos de ejecución de aplicaciones de IA.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Límites de tiempo de ejecución, campos de eventos compartidos, flujo de trabajo de verificación y fuentes de implementación ascendentes. Revisar los estándares y la propiedad

20 guías de implementación

Cada guía incluye un fragmento del lado del servidor, límites de entrega y privacidad, una consulta de verificación, SQL relacionado y enlaces a documentación anterior.

Explorar guías

Marco de selección

Elige el límite que conoce el resultado.

Instrumento el dueño del resultado final.

Utilice la guía del SDK del modelo para conocer el costo y la latencia de las solicitudes, luego agregue la guía del agente o marco donde se conoce la selección de herramientas, los reintentos y el estado final de la tarea.

Mantenga los rastros y los resultados distintos

Conserve un backend de seguimiento para tramos detallados cuando sea necesario. Envíe un resultado de producto limitado a Telemetry con un identificador de correlación aprobado.

Medir el valor al lado del costo

Conecte los tokens y la latencia a los resultados revisados, como aceptados, guardados, resueltos, escalados o entregados, en lugar de optimizar únicamente el volumen de solicitudes.

Contrato de evento compartido

Mantenga el primer esquema interoperable

  • run_id, característica, proveedor, modelo y estado
  • input_tokens, output_tokens, estimated_cost_usd y latency_ms
  • tool_name, retry_count, cache_hit, reviewer_outcome y human_handoff

Adapte estos campos al flujo de trabajo, pero mantenga explícitas las unidades, categorías de estado, identificadores y propiedad antes de que varios servicios dependan de la misma tabla.

Verificación

Ejercer rutas de falla antes de las alertas

  1. 1Ejecute una solicitud de modelo exitosa y concilie los tokens informados por el proveedor.
  2. 2Ejercite una falla de herramienta, vuelva a intentarlo y obtenga el resultado final del agente.
  3. 3Confirme que se excluyen las indicaciones sin procesar, las completaciones, las credenciales y las cargas útiles de herramientas privadas.
  4. 4Costo de consulta, latencia, tasa de fallas y resultados aceptados por característica.

Guías de implementación

Haga coincidir el marco, el proveedor o el tiempo de ejecución

Guía de implementación obtenida

OpenAI Agente Telemetry

Registre las ejecuciones del agente OpenAI, las llamadas a herramientas, el uso del modelo, la latencia, el costo y los resultados finales con eventos estructurados.

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Guía de implementación obtenida

API de respuestas OpenAI Telemetry

Mida la latencia de la API de OpenAI Responses, el uso de tokens, la actividad de las herramientas, las fallas y los resultados posteriores sin recopilar indicaciones ni contenido generado.

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Puerta de enlace LiteLLM y SDK Telemetry

Realice un seguimiento del enrutamiento, los reintentos, las alternativas, el uso de tokens, la latencia, las estimaciones de costos y los resultados aceptados del proveedor LiteLLM a través de una puerta de enlace modelo controlada.

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Antrópico Claude API Telemetry

Realice un seguimiento del uso del token de Claude API, el modelo, la latencia, el motivo de la detención, los errores, el contexto de costos y los resultados de los productos revisados sin almacenar mensajes.

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API de Google Géminis Telemetry

Realice un seguimiento de la latencia de las solicitudes de Gemini, el uso del modelo, los tokens, el motivo de finalización, los errores y los resultados de los productos revisados sin almacenar indicaciones ni contenido generado.

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Amazon Bedrock Modelo Telemetry

Mida las solicitudes de Bedrock Converse por modelo o perfil de inferencia, uso de token, latencia, motivo de detención, reintentos y resultado comercial.

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Respuestas de Azure OpenAI Telemetry

Realice un seguimiento del uso de la implementación de Azure OpenAI, el costo de los tokens, la latencia, los errores y los resultados del producto con eventos editables listos para SQL.

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Vercel SDK de IA Telemetry

Realice un seguimiento de las finalizaciones de transmisión, el uso de tokens, los reintentos, la latencia y los resultados aceptados de los flujos de trabajo del SDK de AI.

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Resultado del agente LangChain Telemetry

Conecte las ejecuciones de agentes de LangChain y los resultados de las herramientas con las métricas de costo, confiabilidad, transferencia y aceptación del producto sin duplicar rastros sin procesar.

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Guía de implementación obtenida

Observabilidad del agente LangGraph

Mida los resultados de ejecución de LangGraph, las fallas de nodos y herramientas, los reintentos, los puntos de control, las transferencias humanas, la latencia y la calidad de las tareas revisadas.

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Guía de implementación obtenida

Claude Agente SDK Telemetry

Realice un seguimiento de los resultados de ejecución del SDK de Claude Agent, la duración, la actividad de las herramientas, los turnos, el costo y las señales de productos aprobados sin almacenar indicaciones ni cargas útiles de las herramientas.

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Agente de IA Pydantic Telemetry

Mida los resultados de ejecución de Pydantic AI, las salidas validadas, los reintentos, la actividad de las herramientas, la latencia, el uso y la aceptación del producto con eventos estructurados seguros.

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Guía de implementación obtenida

Flujo de trabajo de CrewAI Telemetry

Realice un seguimiento de los resultados del flujo y del equipo de CrewAI, el recuento de tareas, las transferencias, los reintentos, la latencia, el costo y los resultados aceptados sin retener las conversaciones de los agentes.

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Guía de implementación obtenida

Agente ADK de Google Telemetry

Mida las sesiones del kit de desarrollo de agentes de Google, los resultados de ejecución, la actividad de las herramientas, las transferencias, la latencia y las señales de productos aprobados con eventos listos para SQL.

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Guía de implementación obtenida

Agente Mastra Telemetry

Realice un seguimiento de los resultados del flujo de trabajo y del agente de Mastra, la actividad de las herramientas, la latencia, los reintentos, el costo y la aceptación del producto junto con los seguimientos y evaluaciones integrados.

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Guía de implementación obtenida

Agente LlamaIndex Telemetry

Realice un seguimiento de los resultados del flujo de trabajo y del agente de LlamaIndex, la actividad de las herramientas, la latencia, las versiones de recuperación, el costo y la calidad revisada con eventos estructurados.

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Evaluación del programa DSPy Telemetry

Mida la latencia del programa DSPy, las fallas, las puntuaciones de métricas, las versiones del optimizador, el costo del modelo y los resultados aceptados en todas las versiones con eventos listos para SQL.

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Monitoreo de tiempo de espera, estado y flujo de tareas de AutoGen

Realice un seguimiento del estado del flujo de tareas de AutoGen, los tiempos de espera, los resultados del equipo y de los agentes, la actividad de las herramientas, las transferencias, la latencia, las fallas, los costos y las versiones con eventos estructurados compactos.

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Guía de implementación obtenida

Agente del núcleo semántico Telemetry

Mida la función del kernel semántico y los resultados de los agentes, la actividad de las herramientas, el uso del modelo, la latencia, el costo y los lanzamientos junto con los seguimientos OpenTelemetry.

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Guía de implementación obtenida

Servidor MCP y herramienta Telemetry

Realice un seguimiento de los resultados, la latencia, los errores, las aprobaciones, los reintentos, los clientes y las versiones de la herramienta Model Context Protocol sin almacenar argumentos ni contenido devuelto.

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