Envía y verifica eventos con Vercel AI SDK telemetry
Utilice Vercel AI SDK telemetry en un límite de aplicación controlado, mantenga el contrato de evento pequeño y verifique un resultado conocido antes de crear vistas agregadas.
- 1
Elige el resultado
Transmisión de análisis de LLM
- 2
Definir el contrato
característica, proveedor, modelo, prompt_version y finish_reason
- 3
Emitir en el resultado
Registre el resultado de la generación del terminal después de que finalice la transmisión para que se completen el uso del token y el motivo de finalización.
- 4
Verificar la evidencia
Exercise a known fixture, then inspect llm_request_completed for one correctly typed terminal row.
Antes de empezar
Antes de empezar
- Generación de AI SDK o llamadas de transmisión que se ejecutan en un límite de servidor confiable
- Una característica estable y una taxonomía de versión rápida para comparar generaciones.
- Una lista de permitidos para metadatos de telemetría que excluye indicaciones, respuestas, encabezados y cargas útiles de herramientas.
Configuración de entrega
Instalar e inicializar el lado del servidor
Importe telemetry-sh en código solo de servidor e inicialícelo una vez con Process.env.TELEMETRY_API_KEY. Mantenga las credenciales de ingesta fuera de los paquetes de navegador, las variables de entorno visibles para el cliente, el control de fuente, los registros y los mensajes de excepción.
Instalación npm
npm install telemetry-sh- 1Prepare un cliente de entrega del lado del servidor reutilizable con comportamiento de red limitado.
- 2Agregue el evento de resultado en el límite de éxito, error, reintento o tiempo de espera.
- 3Envíe accesorios controlados e inspeccione las filas almacenadas antes de habilitar una alerta.
Fragmento
Comience con un evento estructurado
Agregue esta forma donde el flujo de trabajo se completa, falla o se vuelve a intentar. Luego cree el panel a partir de campos reales.
Evento Vercel AI SDK telemetry
await telemetry.log("llm_request_completed", {
provider: "openai",
model: "gpt-4.1-mini",
feature: "draft_reply",
prompt_version: "draft-reply-v4",
input_tokens: 924,
output_tokens: 218,
latency_ms: 1380,
finish_reason: "stop",
status: "success",
accepted: true,
});Esquema del evento
característica, proveedor, modelo, prompt_version y finish_reason
input_tokens, output_tokens, total_tokens, estimated_cost_usd y latency_ms
estado, retry_count, time_to_first_token_ms, aceptado y liberado
Comprueba tu configuración
Punto de control 1
Registre el resultado de la generación del terminal después de que finalice la transmisión para que se completen el uso del token y el motivo de finalización.
Punto de control 2
Utilice devoluciones de llamadas del ciclo de vida del SDK de AI o una integración de telemetría para una cobertura consistente en lugar de duplicar registros ad hoc en cada llamada.
Punto de control 3
Revise el comportamiento de telemetría experimental del SDK durante las actualizaciones y excluya explícitamente los atributos de mensaje, respuesta, encabezado de solicitud y argumento de herramienta.
Verificación
Demuestra que el evento llegó
Ejecute esto después de ejercitar casos conocidos de éxito y fracaso. Reemplace el nombre de la tabla alternativa si su contrato de evento final difiere del fragmento.
Consulta de verificación Vercel AI SDK telemetry
SELECT *
FROM llm_request_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;Referencias de implementación
Revise el contrato del evento, la guía de seguridad de los datos y la documentación primaria previa antes de habilitar una nueva ruta de producción.
Dónde registrar eventos
Mantenga el evento de resultado pequeño y recuperable
Este patrón proporciona
- Un resultado limitado y listo para SQL junto al flujo de trabajo ascendente.
- Campos estables para paneles, alertas y correlación entre eventos.
- Una ruta basada en dispositivos para validar el comportamiento de éxito, fracaso, reintento y tiempo de espera.
Este patrón no proporciona
- Un exportador de OTLP, un canal de recopilación automática o un reemplazo para seguimientos detallados y registros de diagnóstico.
- Entrega exactamente una vez simplemente porque la carga útil contiene un ID de evento.
- Permiso para recopilar cargas útiles sin procesar del proveedor, contenido de usuario, credenciales o datos regulados.
Ejemplos de esquemas de eventos
Esquemas de eventos para este flujo de trabajo
Revise el detalle de la fila, el límite de emisión, los tipos requeridos, las clases de privacidad, la carga útil de ejemplo y la lista de verificación de validación antes de adaptar una consulta o fragmento a producción.
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