Supabase and Postgres app telemetry でイベントを送信して確認する
制御されたアプリケーション境界で Supabase and Postgres app telemetry を使用し、イベント コントラクトを小さく保ち、集約ビューを構築する前に既知の結果を検証します。
- 1
結果を選択してください
API の信頼性
- 2
契約を定義する
function_name、route_template、メソッド、status_code、およびリージョン
- 3
結果で発行する
Telemetry キーと Supabase シークレットまたはサービス ロールの資格情報をサーバー側の関数シークレットに保持します。決してブラウザコードに公開しないでください。
- 4
証拠を検証する
Exercise a known fixture, then inspect api_request_completed for one correctly typed terminal row.
始める前に
始める前に
- Supabase エッジ機能または Telemetry シークレットを持つその他の信頼できるサーバー ランタイム
- 行レベルのセキュリティとアプリケーション認可は、特権データベース作業の前に適用されます。
- データベースに直接アクセスするための、プールされた、またはサーバーレスに適した Postgres 接続パス
配信設定
サーバー側のインストールと初期化
サーバー専用コードで telemetry-sh をインポートし、process.env.TELEMETRY_API_KEY で一度初期化します。 ブラウザ バンドル、クライアントに表示される環境変数、ソース管理、ログ、および例外メッセージに取り込み資格情報が含まれないようにします。
npmのインストール
npm install telemetry-sh- 1制限されたネットワーク動作を持つ再利用可能なサーバー側配信クライアントを 1 つ準備します。
- 2成功、失敗、再試行、またはタイムアウトの境界に結果イベントを追加します。
- 3アラートを有効にする前に、制御されたフィクスチャを送信し、保存されている行を検査します。
スニペット
1 つの構造化されたイベントから始める
ワークフローが完了、失敗、または再試行される場所にこの図形を追加します。次に、実際のフィールドからダッシュボードを構築します。
Supabase and Postgres app telemetryイベント
await telemetry.log("api_request_completed", {
function_name: "sync-project",
route_template: "/api/projects/:id/sync",
method: "POST",
status_code: 200,
status: "success",
latency_ms: 266,
database_operation: "sync_project",
team_id: team.id,
region: Deno.env.get("SB_REGION"),
});イベントスキーマ
function_name、route_template、メソッド、status_code、およびリージョン
ステータス、latency_ms、database_operation、rows_affected、および error_type
request_id、account_id、リリース、環境
設定を確認する
チェックポイント 1
Telemetry キーと Supabase シークレットまたはサービス ロールの資格情報をサーバー側の関数シークレットに保持します。決してブラウザコードに公開しないでください。
チェックポイント 2
SQL テキスト、接続文字列、リクエスト本文、または無制限のデータベース エラーではなく、アプリケーションの結果をログに記録します。
チェックポイント 3
診断のために区別が必要な場合は、関数のレイテンシをデータベース操作のレイテンシから分離します。
検証
イベントが到着したことを証明する
既知の成功例と失敗例を実行した後、これを実行します。最終的なイベント コントラクトがスニペットと異なる場合は、フォールバック テーブル名を置き換えます。
Supabase and Postgres app telemetry 検証クエリ
SELECT *
FROM api_request_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;実装の参考資料
新しい運用パスを有効にする前に、イベント契約、データ安全性に関するガイダンス、上流の主要ドキュメントを確認してください。
イベントを記録する場所
結果イベントを小さく、回復可能なものに保つ
このパターンが提供するのは、
- 上流のワークフローの横にある、制限付きの SQL 対応の結果。
- ダッシュボード、アラート、およびイベント間の相関関係の安定したフィールド。
- 成功、失敗、再試行、タイムアウトの動作を検証するためのフィクスチャ駆動のパス。
このパターンでは提供されません
- OTLP エクスポーター、自動収集パイプライン、または詳細なトレースと診断ログの代替。
- ペイロードにイベント ID が含まれているという理由だけで、1 回だけ配信されます。
- 生のプロバイダー ペイロード、ユーザー コンテンツ、資格情報、または規制されたデータを収集する許可。
イベントスキーマの例
このワークフローのイベントスキーマ
クエリまたはスニペットを運用環境に適用する前に、行粒度、出力境界、必要なタイプ、プライバシー クラス、サンプル ペイロード、および検証チェックリストを確認してください。
関連製品の機能
このワークフローを続行します ダッシュボード
検証された製品または収益のクエリを、焦点を絞った意思決定の表面に変えます。
関連する SQL レシピ
その他のSQL例
このワークフローの構造化フィールドに対してクエリを実行し、結果の例を検査して、有用な回答をダッシュボードまたはアラートに変換します。
実装ファミリーごとに参照する
関連する統合パターンを比較する
この統合と組み合わせるテンプレート
さらなる統合
Rails の Ruby 構造化イベント分析
安全でクエリ可能なフィールドを使用して、Telemetry の HTTP API を通じて Rails コントローラーとバックグラウンド ワークフローの結果を記録します。
オープンガイドGo HTTP サーバー構造化ロギング
ルート エラー率、レイテンシー パーセンタイル、リリース比較のために、型指定されたリクエスト結果イベントを Go HTTP サービスに追加します。
オープンガイドLaravelの構造化ロギングとキュー分析
アプリケーションシークレットやペイロードを公開することなく、Laravel リクエスト、コマンド、キュー、請求結果を型指定されたイベントとして送信します。
オープンガイド