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Telemetry
統合ガイド

RabbitMQ キュー Telemetry

RabbitMQ の公開確認、配信、確認応答、再配信、キュー待機、再試行、配信不能の結果を構造化イベントで追跡します。

レビュー者 Telemetry 製品チーム . インストルメンテーション契約、プライバシー境界、および実装ガイダンス. 基準と所有権を確認する

役に立つ
  • キューの信頼性
  • 再配信と再試行の分析
  • デッドレターの監視
実装の証拠

RabbitMQ Queue Telemetry: 境界から検証された行まで

制御されたアプリケーション境界で RabbitMQ Queue Telemetry を使用し、イベント コントラクトを小さく保ち、集約ビューを構築する前に既知の結果を検証します。

  1. 1

    結果を選択してください

    キューの信頼性

  2. 2

    契約を定義する

    message_id、message_type、交換、routing_key、queue_name、およびリリース

  3. 3

    境界を計測する

    発行者の確認と消費者の承認を別の境界として扱います。どちらも、下流のビジネスアクションが完了したことを証明するものではありません。

  4. 4

    証拠を検証する

    Exercise a known fixture, then inspect rabbitmq_message_completed for one correctly typed terminal row.

始める前に

前提条件と境界

  • amqplib と telemetry-sh が信頼できるプロデューサーまたはコンシューマー プロセスで初期化される
  • 安定した論理メッセージ ID、キュー分類、および最終結果の定義
  • ワークフローで配信証拠が必要な場合、パブリッシャーが確認し、手動で消費者に通知する

配信設定

サーバー側のインストールと初期化

サーバー専用コードで telemetry-sh をインポートし、process.env.TELEMETRY_API_KEY で一度初期化します。 ブラウザ バンドル、クライアントに表示される環境変数、ソース管理、ログ、および例外メッセージに取り込み資格情報が含まれないようにします。

rabbitmq-インストール

npmのインストール

bash
npm install telemetry-sh
  1. 1制限されたネットワーク動作を持つ再利用可能なサーバー側配信クライアントを 1 つ準備します。
  2. 2成功、失敗、再試行、またはタイムアウトの境界に結果イベントを追加します。
  3. 3アラートを有効にする前に、制御されたフィクスチャを送信し、保存されている行を検査します。

スニペット

1 つの構造化されたイベントから始める

ワークフローが完了、失敗、または再試行される場所にこの図形を追加します。次に、実際のフィールドからダッシュボードを構築します。

rabbitmq

RabbitMQ Queue Telemetryイベント

javascript
await telemetry.log("rabbitmq_message_completed", {
  message_id: message.properties.messageId,
  message_type: "invoice_recalculation",
  exchange: "billing",
  routing_key: message.fields.routingKey,
  queue_name: "billing.recalculate",
  status: "success",
  attempt: Number(message.properties.headers?.attempt ?? 1),
  redelivered: message.fields.redelivered,
  wait_ms: Date.now() - Number(message.properties.timestamp) * 1000,
  duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
  dead_lettered: false,
  consumer_name: "billing-worker",
  release: process.env.APP_RELEASE,
});

イベント契約

message_id、message_type、交換、routing_key、queue_name、およびリリース

ステータス、試行、再配信、wait_ms、duration_ms、および error_type

published_at、acknowledged_at、dead_lettered、および consumer_name

実装のチェックポイント

チェックポイント 1

発行者の確認と消費者の承認を別の境界として扱います。どちらも、下流のビジネスアクションが完了したことを証明するものではありません。

チェックポイント 2

再配信全体で安定した message_id を使用し、別の試行値を使用して、最終結果を増大させることなく再試行を表示したままにします。

チェックポイント 3

承認された公開タイムスタンプからキュー待機を測定し、メッセージ本文や無制限のブローカー エラーをイベントにコピーしないでください。

検証

イベントが到着したことを証明する

既知の成功例と失敗例を実行した後、これを実行します。最終的なイベント コントラクトがスニペットと異なる場合は、フォールバック テーブル名を置き換えます。

rabbitmq-検証

RabbitMQ Queue Telemetry 検証クエリ

sql
SELECT *
FROM rabbitmq_message_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
論理結果ごとに 1 つのターミナル行を、予想されるステータス、識別子、単位、および UTC 時刻とともに確認します。
推論されたスキーマを検査し、再試行によってフィールド タイプが変更されたり、新しい論理イベント ID が生成されたりしないことを確認します。
保存されたフィールドで認証情報、生のペイロード、プロンプト、プライベート コンテンツ、および無制限のエラー メッセージを検索します。
ダッシュボードを完了として扱う前に、プロバイダーのタイムアウト、取り込みの拒否、およびプロセスのシャットダウンを実行します。

実装の参考資料

新しい運用パスを有効にする前に、イベント契約、データ安全性に関するガイダンス、上流の主要ドキュメントを確認してください。

生産境界

結果イベントを小さく、回復可能なものに保つ

このパターンが提供するのは、

  • 上流のワークフローの横にある、制限付きの SQL 対応の結果。
  • ダッシュボード、アラート、およびイベント間の相関関係の安定したフィールド。
  • 成功、失敗、再試行、タイムアウトの動作を検証するためのフィクスチャ駆動のパス。

このパターンでは提供されません

  • OTLP エクスポーター、自動収集パイプライン、または詳細なトレースと診断ログの代替。
  • ペイロードにイベント ID が含まれているという理由だけで、1 回だけ配信されます。
  • 生のプロバイダー ペイロード、ユーザー コンテンツ、資格情報、または規制されたデータを収集する許可。

イベントスキーマの開始点

クエリまたはスニペットを運用環境に適用する前に、行粒度、出力境界、必要なタイプ、プライバシー クラス、サンプル ペイロード、および検証チェックリストを確認してください。

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