BullMQ queue monitoring でイベントを送信して確認する
制御されたアプリケーション境界で BullMQ queue monitoring を使用し、イベント コントラクトを小さく保ち、集約ビューを構築する前に既知の結果を検証します。
- 1
結果を選択してください
BullMQ ワーカーの健康状態
- 2
契約を定義する
job_id、job_name、queue_name、およびステータス
- 3
結果で発行する
attemptsMade の値をそのまま記録し、使用する BullMQ バージョンでの意味を確認してください。
- 4
証拠を検証する
Exercise a known fixture, then inspect job_completed for one correctly typed terminal row.
始める前に
始める前に
- サーバー側 TELEMETRY_API_KEY
- 安定したジョブ名とキュー名
- ジョブのタイムスタンプは再試行後も保持される
配信設定
サーバー側のインストールと初期化
サーバー専用コードで telemetry-sh をインポートし、process.env.TELEMETRY_API_KEY で一度初期化します。 ブラウザ バンドル、クライアントに表示される環境変数、ソース管理、ログ、および例外メッセージに取り込み資格情報が含まれないようにします。
npmのインストール
npm install telemetry-sh- 1制限されたネットワーク動作を持つ再利用可能なサーバー側配信クライアントを 1 つ準備します。
- 2成功、失敗、再試行、またはタイムアウトの境界に結果イベントを追加します。
- 3アラートを有効にする前に、制御されたフィクスチャを送信し、保存されている行を検査します。
スニペット
1 つの構造化されたイベントから始める
ワークフローが完了、失敗、または再試行される場所にこの図形を追加します。次に、実際のフィールドからダッシュボードを構築します。
BullMQ queue monitoringイベント
worker.on("completed", async (job, result) => {
try {
await telemetry.log("job_completed", {
job_id: String(job.id),
job_name: job.name,
queue_name: worker.name,
status: "success",
attempts_made: job.attemptsMade,
enqueue_to_last_start_ms: job.processedOn - job.timestamp,
duration_ms: job.finishedOn - job.processedOn,
item_count: result?.itemCount,
});
} catch {
// Keep observer delivery failure out of the completed job.
try {
console.warn("Telemetry completion-event delivery failed");
} catch {}
}
});イベントスキーマ
job_id、job_name、queue_name、およびステータス
attempts_made、enqueue_to_last_start_ms、duration_ms、error_type
item_count、worker_name、およびリリース
設定を確認する
チェックポイント 1
attemptsMade の値をそのまま記録し、使用する BullMQ バージョンでの意味を確認してください。
チェックポイント 2
登録から最後の開始までの時間には、過去の試行とバックオフの待ち時間も含まれます。キューでの待ち時間だけではありません。
チェックポイント 3
この worker ローカルのフックは成功したジョブのみを観測します。送信エラーを処理し、終了時に保留中の送信を待つ方法を決めてください。
チェックポイント 4
job.data には顧客のペイロードが含まれることが多いため、絶対にログに記録しないでください。
検証
イベントが到着したことを証明する
既知の成功例と失敗例を実行した後、これを実行します。最終的なイベント コントラクトがスニペットと異なる場合は、フォールバック テーブル名を置き換えます。
BullMQ queue monitoring 検証クエリ
SELECT *
FROM job_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;実装の参考資料
新しい運用パスを有効にする前に、イベント契約、データ安全性に関するガイダンス、上流の主要ドキュメントを確認してください。
イベントを記録する場所
結果イベントを小さく、回復可能なものに保つ
このパターンが提供するのは、
- 上流のワークフローの横にある、制限付きの SQL 対応の結果。
- ダッシュボード、アラート、およびイベント間の相関関係の安定したフィールド。
- 成功、失敗、再試行、タイムアウトの動作を検証するためのフィクスチャ駆動のパス。
このパターンでは提供されません
- OTLP エクスポーター、自動収集パイプライン、または詳細なトレースと診断ログの代替。
- ペイロードにイベント ID が含まれているという理由だけで、1 回だけ配信されます。
- 生のプロバイダー ペイロード、ユーザー コンテンツ、資格情報、または規制されたデータを収集する許可。
イベントスキーマの例
このワークフローのイベントスキーマ
クエリまたはスニペットを運用環境に適用する前に、行粒度、出力境界、必要なタイプ、プライバシー クラス、サンプル ペイロード、および検証チェックリストを確認してください。
関連製品の機能
このワークフローを続行します アラート
レビューされた信頼性クエリを、所有するしきい値と応答のワークフローにプロモートします。
関連する SQL レシピ
その他のSQL例
このワークフローの構造化フィールドに対してクエリを実行し、結果の例を検査して、有用な回答をダッシュボードまたはアラートに変換します。
バックグラウンドジョブの再試行と失敗率を測定する
どのバックグラウンド ジョブが再試行を最も多く消費するか、または依然として失敗するのはどれですか?
レシピを開くジョブごとのキュー待ち時間の測定
ワーカーが開始するまでに最も長く待機するジョブはどれですか?
レシピを開く配信不能キューの増加を測定する
デッドレター ジョブを解決するよりも早く追加しているキューはどれですか?
レシピを開くバックグラウンドジョブの再試行ストームを検出する
現在、再試行に最も多くの時間を費やしている職種はどれですか?
レシピを開く実装ファミリーごとに参照する
関連する統合パターンを比較する
この統合と組み合わせるテンプレート
さらなる統合