Azure Functions Telemetry: 境界から検証された行まで
制御されたアプリケーション境界で Azure Functions Telemetry を使用し、イベント コントラクトを小さく保ち、集約ビューを構築する前に既知の結果を検証します。
- 1
結果を選択してください
サーバーレス機能の信頼性
- 2
契約を定義する
invocation_id、function_name、trigger_type、ワークフロー、リージョン、リリース
- 3
境界を計測する
Azure Functions の再試行動作はトリガーによって異なるため、トリガーの種類を記録し、ハンドラーで使用できる呼び出しコンテキストを使用します。
- 4
証拠を検証する
Exercise a known fixture, then inspect azure_function_completed for one correctly typed terminal row.
始める前に
前提条件と境界
- 呼び出しハンドラーの外部で初期化された telemetry-sh を使用した Azure Functions アプリ
- 安定した関数、トリガー、ワークフロー、リリース、および環境の名前
- 各トリガータイプと冪等なダウンストリーム作業の再試行ポリシーをレビューしました。
配信設定
サーバー側のインストールと初期化
サーバー専用コードで telemetry-sh をインポートし、process.env.TELEMETRY_API_KEY で一度初期化します。 ブラウザ バンドル、クライアントに表示される環境変数、ソース管理、ログ、および例外メッセージに取り込み資格情報が含まれないようにします。
npmのインストール
npm install telemetry-sh- 1制限されたネットワーク動作を持つ再利用可能なサーバー側配信クライアントを 1 つ準備します。
- 2成功、失敗、再試行、またはタイムアウトの境界に結果イベントを追加します。
- 3アラートを有効にする前に、制御されたフィクスチャを送信し、保存されている行を検査します。
スニペット
1 つの構造化されたイベントから始める
ワークフローが完了、失敗、または再試行される場所にこの図形を追加します。次に、実際のフィールドからダッシュボードを構築します。
Azure Functions Telemetryイベント
await telemetry.log("azure_function_completed", {
invocation_id: context.invocationId,
function_name: "processBillingSync",
trigger_type: "service_bus",
workflow: "billing_sync",
status: "success",
attempt: deliveryCount,
duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
item_count: processedItems,
retry_scheduled: false,
environment: process.env.AZURE_FUNCTIONS_ENVIRONMENT,
release: process.env.APP_RELEASE,
});イベント契約
invocation_id、function_name、trigger_type、ワークフロー、リージョン、リリース
ステータス、試行、duration_ms、item_count、retry_scheduled、および error_type
message_id、route_template、account_id、依存関係、および環境
実装のチェックポイント
チェックポイント 1
Azure Functions の再試行動作はトリガーによって異なるため、トリガーの種類を記録し、ハンドラーで使用できる呼び出しコンテキストを使用します。
チェックポイント 2
テレメトリ配信の失敗を機能の失敗に変えることなく、finally パスでターミナル アプリケーションの結果を出力します。
チェックポイント 3
トリガーのペイロード、バインディング データ、接続文字列、認可値、および無制限の例外メッセージをイベントから遠ざけます。
検証
イベントが到着したことを証明する
既知の成功例と失敗例を実行した後、これを実行します。最終的なイベント コントラクトがスニペットと異なる場合は、フォールバック テーブル名を置き換えます。
Azure Functions Telemetry 検証クエリ
SELECT *
FROM azure_function_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;実装の参考資料
新しい運用パスを有効にする前に、イベント契約、データ安全性に関するガイダンス、上流の主要ドキュメントを確認してください。
生産境界
結果イベントを小さく、回復可能なものに保つ
このパターンが提供するのは、
- 上流のワークフローの横にある、制限付きの SQL 対応の結果。
- ダッシュボード、アラート、およびイベント間の相関関係の安定したフィールド。
- 成功、失敗、再試行、タイムアウトの動作を検証するためのフィクスチャ駆動のパス。
このパターンでは提供されません
- OTLP エクスポーター、自動収集パイプライン、または詳細なトレースと診断ログの代替。
- ペイロードにイベント ID が含まれているという理由だけで、1 回だけ配信されます。
- 生のプロバイダー ペイロード、ユーザー コンテンツ、資格情報、または規制されたデータを収集する許可。
イベントスキーマの開始点
このワークフローのイベント コントラクト
クエリまたはスニペットを運用環境に適用する前に、行粒度、出力境界、必要なタイプ、プライバシー クラス、サンプル ペイロード、および検証チェックリストを確認してください。
関連製品の機能
このワークフローを続行します アラート
レビューされた信頼性クエリを、所有するしきい値と応答のワークフローにプロモートします。
関連する SQL レシピ
SQL で次の質問に答えてください
このワークフローの構造化フィールドに対してクエリを実行し、結果の例を検査して、有用な回答をダッシュボードまたはアラートに変換します。
リリースごとの API 信頼性の比較
どのリリースで、より悪い API エラーまたはテール レイテンシーが発生しますか?
レシピを開くルート別のAPIエラー率の計算
意味のある 5xx エラー率が最も高いのは、どの API ルートですか?
レシピを開くバックグラウンドジョブの再試行と失敗率を測定する
どのバックグラウンド ジョブが再試行を最も多く消費するか、または依然として失敗するのはどれですか?
レシピを開く欠落しているサービスのハートビートを検出する
ハートビートの送信を停止したと予想されるテレメトリ ソースはどれですか?
レシピを開く実装ファミリーごとに参照する
関連する統合パターンを比較する
この統合と組み合わせるテンプレート
さらなる統合
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