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Telemetry
제품 분석 SQL 레시피

활성화 시간 측정

가입과 사용자의 첫 번째 의미 있는 제품 작업 사이의 경과 시간 분포를 계산합니다.

고급product_events검토됨 2026-07-27테스트됨 아파치 DataFusion 45.2.0

검토자 Telemetry 제품 팀 . SQL 호환성, 이벤트 계약, 합성 출력 및 운영상의 주의사항. 표준 및 소유권 검토

질문에 답변됨

신규 사용자가 첫 번째 의미 있는 행동에 도달하는 데 얼마나 걸리나요?

전환율은 활성화가 발생했는지 여부를 나타냅니다. 활성화까지의 시간은 활성화한 사용자 간의 마찰을 드러내고 정직한 온보딩 기간을 설정하는 데 도움이 됩니다.

이벤트 계약

쿼리가 예상하는 필드

필드유형그것이 존재하는 이유
timestamp_utcTimestamp이벤트 시간.
user_idUtf8안정적인 사용자 식별자.
event_nameUtf8가입 또는 활성화 이정표.
DataFusion SQL

쿼리 복사

sql
WITH milestones AS (
  SELECT
    user_id,
    MIN(CASE
      WHEN event_name = 'signup_completed' THEN timestamp_utc
    END) AS signed_up_at,
    MIN(CASE
      WHEN event_name = 'first_meaningful_action_completed' THEN timestamp_utc
    END) AS activated_at
  FROM product_events
  WHERE timestamp_utc >= now() - INTERVAL '90 days'
  GROUP BY user_id
)
SELECT
  CASE
    WHEN activated_at - signed_up_at < INTERVAL '10 minutes' THEN 'under 10m'
    WHEN activated_at - signed_up_at < INTERVAL '1 hour' THEN '10m–1h'
    WHEN activated_at - signed_up_at < INTERVAL '1 day' THEN '1h–1d'
    WHEN activated_at - signed_up_at < INTERVAL '7 days' THEN '1d–7d'
    ELSE '7d+'
  END AS activation_window,
  COUNT(*) AS users
FROM milestones
WHERE signed_up_at IS NOT NULL
  AND activated_at >= signed_up_at
GROUP BY activation_window
ORDER BY users DESC;

이 읽기 전용 쿼리는 빈 유형의 테이블에 대해 계획되고 실행됩니다. 아파치 DataFusion 45.2.0. 결정론적 샘플 출력은 합성되어 별도로 검토됩니다. 자신의 데이터에 대해 필드 유형, 임계값 및 비즈니스 정의를 검증합니다. 테스트 방법론을 읽어보세요.

쿼리 결과

가치 창출 시간 창을 기준으로 활성화된 사용자

대부분의 활성화된 사용자는 하루 이내에 가치에 도달하지만 분포에는 의미 있는 며칠 간의 꼬리가 있습니다.

activation_windowusers
under 10m182
10m–1h264
1h–1d318
1d–7d146
7d+38

합성 예제 출력. 운영 결정에 사용하기 전에 자체 이벤트 스키마 및 임계값에 대해 쿼리를 실행하세요.

Activated users by time-to-value window: Measure Time to Activation 예제 결과의 합성 users 값에 대한 정적 차트
결정론적 예제 출력의 색인 생성 가능한 SVG입니다. 기사, 런북 또는 저작자가 포함된 디자인 검토를 위해 다운로드하세요.

예제 재현

공공 픽스처 다운로드

JSON 번들은 타입이 지정된 이벤트 계약을 포함합니다. illustrative 입력 행, 정확한 SQL, 예상 출력, 검토 참고 사항 및 엔진 버전. CSV에는 표시된 결과가 포함됩니다.

SQL 작동 방식

  1. 1조건부 CASE 표현식에 대한 MIN은 각 사용자의 첫 번째 가입 및 활성화 타임스탬프를 찾습니다.
  2. 2CASE 표현식은 경과 시간을 작동 가능한 버킷으로 변환합니다.
  3. 3활성화하지 않은 사용자는 이 배포에서 제외되며 유입경로 전환 보기에 속합니다.

결정해야 할 극단적인 경우

  • 가져온 사용자 또는 초대된 사용자는 다른 시작 이벤트를 가질 수 있습니다.
  • 가입 전 활성화는 일반적으로 ID 병합 또는 기록 채우기를 나타냅니다.
  • 제품의 자연스러운 사용 주기를 반영하는 버킷을 선택하세요.

추천 대시보드

  • 배포: 활성화 기간별 사용자
  • 통계: 활성화까지의 평균 시간
  • 표: 연령별 활성화되지 않은 가입 수

알림 안내

제품 리뷰를 위해 배포판을 사용하세요. 계측이 중지되거나 활성화 볼륨이 축소되는 경우에만 알림합니다.

알림 설정 읽기

레시피를 활용해 보세요

관련 계측 및 가이드

분석 계속하기

실제 이벤트에서 실행

테이블을 만들고, 필드를 조정하고, 결과를 저장하세요.

무료로 시작하고, 구조화된 이벤트를 보내고, 쿼리 결과를 차트, 공유 대시보드 위젯 또는 알림 입력으로 사용하세요.

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