공통 이벤트 계약
이러한 쿼리를 재사용 가능하게 유지하는 필드
- timestamp_utc, event_name, user_id, team_id 및 session_id
- 기능, 소스, 계획, experiment_variant 및 상태
- 안정적인 활성화, 유지, 업그레이드 및 이탈 이정표
SQL 이전의 정의
쿼리가 대신 내릴 수 없는 결정
- 1활성화를 위한 하나의 지속성 정의를 작성하고 어디에서나 재사용하세요.
- 2퍼널에서 사용자, 팀, 세션 또는 시도 횟수를 계산할지 선택합니다.
- 3익명 및 인증된 ID 규칙을 명시적으로 유지하세요.
권장 순서
먼저 탐지를 구축한 다음 진단을 구축하세요.
분석 패턴
결과를 통해 결정을 설명
마일스톤을 먼저 정의하세요.
퍼널이나 코호트를 계산하기 전에 가입, 활성화, 채택, 유지, 업그레이드 및 이탈에 대한 지속 가능한 정의를 작성하세요.
계산 단위를 선택하세요
분석이 사용자, 팀, 세션, 계정 또는 시도를 따르는지 결정하고 해당 단위의 일관성을 유지하십시오.
유사한 코호트 비교
차이를 해석하기 전에 완전한 관찰 창과 안정적인 획득 또는 실험 차원을 사용하십시오.
완전한 레시피
쿼리를 복사한 다음 가정 검증
SQL에서 가입-활성화 퍼널 구축
가입, 온보딩, 통합, 최우선 가치 마일스톤을 통해 순 사용자 전환을 계산합니다.
신규 사용자는 첫 번째 가치에 도달하기 전에 어디로 떠나나요?
SQL 및 결과를 참조하세요.주간 코호트 유지율 계산
첫 번째 활동 주별로 사용자를 그룹화하고 이후 몇 주 동안 돌아오는 비율을 측정합니다.
각 가입 코호트의 몇 퍼센트가 1주부터 12주까지 돌아오나요?
SQL 및 결과를 참조하세요.업그레이드 전 사용된 기능 찾기
기능 이벤트에 참여하여 유료 전환 이전에 발생하는 이벤트와 순위 동작을 업그레이드하세요.
계정을 업그레이드하기 전에 가장 일반적으로 채택되는 기능은 무엇입니까?
SQL 및 결과를 참조하세요.DAU, WAU, 제품 접착력 계산
일일 및 주간 활성 사용자를 함께 측정하고 일관된 활동 정의를 통해 DAU-WAU 고정성을 계산합니다.
주간 활성 사용자 중 하루 평균 재방문 비율은 얼마나 됩니까?
SQL 및 결과를 참조하세요.획득 소스별 유입경로 전환 비교
반복되는 마일스톤 이벤트를 중복 제거하는 동시에 획득 소스별로 가입에서 활성화까지의 전환을 측정합니다.
활성화하는 사용자를 생성하는 획득 소스는 무엇입니까?
SQL 및 결과를 참조하세요.활성화 시간 측정
가입과 사용자의 첫 번째 의미 있는 제품 작업 사이의 경과 시간 분포를 계산합니다.
신규 사용자가 첫 번째 의미 있는 행동에 도달하는 데 얼마나 걸리나요?
SQL 및 결과를 참조하세요.코호트별 이탈 및 재활성화 측정
반복되는 의미 있는 제품 활동으로 인해 계정이 유지, 제거 또는 재활성화되었는지 분류합니다.
이번 달에 이탈, 활성 상태 유지 또는 반환된 계정은 몇 개입니까?
SQL 및 결과를 참조하세요.실험 전환과 수익 상승도 비교
반복되는 이벤트를 이중으로 계산하지 않고 실험 변형별로 전환, 참가자당 수익 및 상대적 상승도를 측정합니다.
실험을 통해 할당된 참가자당 전환율과 수익이 향상되었습니까?
SQL 및 결과를 참조하세요.세션별 제품 여정 이탈 측정
주문한 각 제품 마일스톤에 도달한 세션 수를 측정하고 여정 완료 및 단계별 전환을 모두 계산합니다.
세션은 랜딩 페이지에서 첫 번째 쿼리까지의 경로를 어디에서 벗어나나요?
SQL 및 결과를 참조하세요.