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Telemetry
colección de recetas SQL

Análisis de producto Recetas SQL

Cree embudos, cohortes de retención, métricas de usuarios activos, tiempos de activación, adopción de funciones, abandono y análisis de actualizaciones con SQL.

contrato de evento común

Campos que mantienen estas consultas reutilizables

  • timestamp_utc, event_name, user_id, team_id y session_id
  • característica, fuente, plan, experiment_variant y estado
  • Hitos estables de activación, retención, actualización y abandono

Definiciones antes de SQL

Decisiones que la consulta no puede tomar por usted

  1. 1Escriba una definición duradera para la activación y reutilícela en todas partes.
  2. 2Elija si los embudos cuentan usuarios, equipos, sesiones o intentos.
  3. 3Mantenga explícitas las reglas de identidad anónimas y autenticadas.

Secuencia recomendada

Primero la detección de compilación, luego el diagnóstico

Patrones de análisis

Hacer que el resultado explique una decisión.

Defina los hitos primero

Escriba definiciones duraderas para registro, activación, adopción, retención, actualización y abandono antes de calcular un embudo o cohorte.

Elija la unidad de conteo

Decida si el análisis sigue a usuarios, equipos, sesiones, cuentas o intentos y mantenga esa unidad coherente.

Comparar cohortes comparables

Utilice ventanas de observación completas y dimensiones estables de adquisición o experimento antes de interpretar una diferencia.

recetas completas

Copie la consulta y luego valide las suposiciones.

Intermedioproduct_events

Cree un embudo de registro para activación en SQL

Calcule la conversión de usuarios únicos mediante el registro, la incorporación, la integración y los hitos de primer valor.

¿Dónde se van los nuevos usuarios antes de alcanzar el primer valor?

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Avanzadoproduct_events

Calcular la retención de cohorte semanal

Agrupe a los usuarios por primera semana de actividad y mida el porcentaje que regresa en semanas posteriores.

¿Qué porcentaje de cada cohorte de registro regresa entre las semanas uno y doce?

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Avanzadoproduct_events

Encuentre funciones utilizadas antes de la actualización

Únase a eventos destacados para actualizar eventos y clasificar comportamientos que ocurren antes de la conversión paga.

¿Qué funciones se adoptan con mayor frecuencia antes de actualizar una cuenta?

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Avanzadoproduct_events

Calcule DAU, WAU y adherencia del producto

Mida juntos a los usuarios activos diarios y semanales y calcule la adherencia de DAU a WAU a partir de una definición de actividad coherente.

¿Qué proporción de usuarios activos semanales regresa en un día promedio?

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Intermedioproduct_events

Comparar la conversión del embudo por fuente de adquisición

Mida la conversión de registro a activación por fuente de adquisición mientras elimina la duplicación de eventos de hitos repetidos.

¿Qué fuentes de adquisición producen usuarios que se activan?

Ver SQL y resultado
Avanzadoproduct_events

Medir el tiempo hasta la activación

Calcule la distribución del tiempo transcurrido entre el registro y la primera acción significativa del producto por parte de un usuario.

¿Cuánto tiempo les toma a los nuevos usuarios realizar la primera acción significativa?

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Avanzadoproduct_events

Medir la rotación y la reactivación por cohorte

Clasifique las cuentas como retenidas, canceladas o reactivadas a partir de una actividad recurrente significativa del producto.

¿Cuántas cuentas se cancelaron, permanecieron activas o regresaron este mes?

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Avanzadoexperiment_events

Compare la conversión de experimentos y el aumento de ingresos

Mida la conversión, los ingresos por participante y el incremento relativo por variante del experimento sin contar dos veces los eventos repetidos.

¿El experimento mejoró la conversión y los ingresos por participante asignado?

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Intermedioproduct_journey_events

Medir la caída del recorrido del producto por sesión

Mida cuántas sesiones alcanzan cada hito del producto solicitado y calcule tanto la finalización del recorrido como la conversión paso a paso.

¿Dónde dejan las sesiones el camino desde la página de destino hasta la primera consulta?

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Adaptar el contrato del evento antes del umbral.

Mantenga el patrón de análisis, pero valide los nombres de las tablas, los tipos de campos, las definiciones comerciales, las ventanas de tiempo y las reglas de volumen mínimo con respecto a sus propios eventos. Cada consulta publicada también se planifica y ejecuta en una tabla escrita vacía con el motor fijado.