結構化事件攝取
將應用程式行為轉化為可查詢的事件資料表
傳送產品流、API、作業、Webhook、代理和業務運營的實用 JSON 事件。 Telemetry 建立並演進資料表架構，以便資料為 SQL 做好準備。
探索能力SQL 工作臺和查詢 API
向 SQL 人員和代理可以檢查的相同人員提出詳細問題
對最近和歷史事件資料執行 DataFusion SQL，儲存重要查詢，非同步匯出更大的結果，並在儀表板或下游系統中使用輸出。
探索能力探索
過濾、聚合和視覺化資料表，無需從空白 SQL 開始
探索為操作員和產品團隊提供了從事件欄位到樣本、表格、線條、條形和堆疊區域的快速路徑，同時保持生成的查詢可見。
探索能力共享儀表板
在一個共享檢視中保持操作和產品訊號的可讀性
將探索結果、SQL 查詢圖表、結果資料表、節標題和解釋性註釋合併到儀表板中，程式設計代理可以播種，人工可以最佳化。
探索能力閾值警示
當可查詢訊號超出其預期範圍時通知人們
根據探索或 SQL 結果建立閾值警示，評估計劃上的完整時間序列點，並向電子郵件收件人提供可操作的上下文。
探索能力AI代理監控
透過結構化事件監控 AI 代理成本、工具使用和結果
在代理、工具、模型和結果邊界捕獲緊湊事件，然後使用可檢查的 SQL 將可靠性和成本與使用者或業務工作流程收到的結果聯絡起來。
探索能力AI輔助分析
將簡單語言問題轉化為可以檢查和改進的 SQL
使用資料表後設資料和集中提示來獲取第一個 DataFusion 查詢或視覺化計劃，然後根據架構和實際結果檢查生成的邏輯。
探索能力從一個工作流程和一個答案開始
Telemetry 不需要一次性推出所有可觀測性。檢測產生最大不確定性的工作流程，驗證其事件，建置第一個有用的查詢，並根據證據進行擴充套件。