结构化事件摄取
将应用程序行为转化为可查询的事件表
发送产品流、API、作业、Webhook、智能体和业务运营的实用 JSON 事件。 Telemetry 创建并演进表架构，以便数据为 SQL 做好准备。
探索能力SQL 工作台和查询 API
向 SQL 人员和智能体可以检查的相同人员提出详细问题
对最近和历史事件数据运行 DataFusion SQL，保存重要查询，异步导出更大的结果，并在仪表板或下游系统中使用输出。
探索能力探索
过滤、聚合和可视化表，无需从空白 SQL 开始
探索为操作员和产品团队提供了从事件字段到样本、表格、线条、条形和堆叠区域的快速路径，同时保持生成的查询可见。
探索能力共享仪表板
在一个共享视图中保持操作和产品信号的可读性
将探索结果、SQL 查询图表、结果表、节标题和解释性注释合并到仪表板中，编程智能体可以播种，人工可以优化。
探索能力阈值警报
当可查询信号超出其预期范围时通知人们
根据探索或 SQL 结果创建阈值警报，评估计划上的完整时间序列点，并向电子邮件收件人提供可操作的上下文。
探索能力AI代理监控
通过结构化事件监控 AI 智能体成本、工具使用和结果
在智能体、工具、模型和结果边界捕获紧凑事件，然后使用可检查的 SQL 将可靠性和成本与用户或业务工作流程收到的结果联系起来。
探索能力AI辅助分析
将简单语言问题转化为可以检查和改进的 SQL
使用表元数据和集中提示来获取第一个 DataFusion 查询或可视化计划，然后根据架构和实际结果检查生成的逻辑。
探索能力从一个工作流程和一个答案开始
Telemetry 不需要一次性推出所有可观测性。检测产生最大不确定性的工作流程，验证其事件，构建第一个有用的查询，并根据证据进行扩展。