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Telemetry
整合指南

LiteLLM 閘道器和 SDK Telemetry

跨受控模型閘道器追蹤 LiteLLM 提供商路由、重試、回退、權杖使用、延遲、成本估算和可接受的結果。

審閱者 Telemetry產品團隊 . 埋點合約、隱私邊界和實施指南. 審查標準和所有權

有用於
  • 跨提供商 LLM 可靠性
  • 回退和重試分析
  • 模型-閘道器單位經濟學
實施證據

LiteLLM Gateway and SDK Telemetry:從邊界到驗證行

在受控應用程式邊界使用 LiteLLM Gateway and SDK Telemetry,保持事件契約較小,並在建置聚合檢視之前驗證已知結果。

  1. 1

    選擇結果

    跨提供商 LLM 可靠性

  2. 2

    定義合約

    operation_id、功能、requested_model、response_model、提供商、路由和發布

  3. 3

    埋點邊界

    包裝器賦予應用程式最終產品結果的所有權; LiteLLM 回撥可以用閘道器報告的成本和路由上下文對其進行補充。

  4. 4

    核實證據

    Exercise a known fixture, then inspect litellm_request_completed for one correctly typed terminal row.

開始之前

先決條件和界限

  • LiteLLM 和 telemetry-sh 在受信任的 Python 服務中初始化
  • 穩定的功能、路線、模型別名、提供商、團隊和發布維度
  • 排除模型內容的經過審查的回撥或包裝器邊界

交貨設定

安裝並初始化伺服器端

使用伺服器端金鑰為每個處理程序初始化一次 Telemetry 同步程式碼或 TelemetryAsync 非同步程式碼。 將攝取憑據保留在瀏覽器包、客戶端可見的環境變數、原始碼控制、日誌和異常訊息之外。

litellm-install

pip安裝

bash
python -m pip install telemetry-sh
  1. 1準備一個具有有限網路行為的可重用伺服器端交付客戶端。
  2. 2在成功、失敗、重試或超時邊界處新增結果事件。
  3. 3在啟用警示之前傳送受控裝置並檢查儲存的行。

片段

從一個結構化事件開始

在工作流程完成、失敗或重試的位置新增此形狀。然後從真實的欄位建置儀表板。

litellm

LiteLLM Gateway and SDK Telemetry事件

python
from time import perf_counter
from litellm import completion

def complete_with_outcome(messages, operation_id: str):
    started_at = perf_counter()
    status = "success"
    error_type = None
    response = None

    try:
        response = completion(
            model="openai/gpt-5.6",
            messages=messages,
        )
        return response
    except Exception as error:
        status = "failed"
        error_type = classify_gateway_error(error)
        raise
    finally:
        usage = getattr(response, "usage", None)
        telemetry.log("litellm_request_completed", {
            "operation_id": operation_id,
            "feature": "support_draft",
            "requested_model": "openai/gpt-5.6",
            "response_model": getattr(response, "model", None),
            "status": status,
            "error_type": error_type,
            "duration_ms": round((perf_counter() - started_at) * 1000),
            "input_tokens": getattr(usage, "prompt_tokens", 0),
            "output_tokens": getattr(usage, "completion_tokens", 0),
            "release": APP_RELEASE,
        })

活動合約

operation_id、功能、requested_model、response_model、提供商、路由和發布

狀態、duration_ms、input_tokens、output_tokens、retry_count、fallback_used 和 error_type

estimated_cost_usd、pricing_version、已接受、cache_hit、account_id 以及批准後的環境

實施檢查點

檢查站 1

包裝器賦予應用程式最終產品結果的所有權; LiteLLM 回撥可以用閘道器報告的成本和路由上下文對其進行補充。

檢查站 2

將請求的模型別名與提供者回應模型分開,以便後備行為保持可查詢性。

檢查站 3

請勿將訊息、回應、工具負載、虛擬金鑰、提供商憑證或不受限制的例外複製到 Telemetry 中。

驗證

證明事件已到達

在演練已知的成功和失敗案例後執行此命令。如果您的最終事件契約與程式碼片段不同,請替換後備資料表名稱。

litellm-verification

LiteLLM Gateway and SDK Telemetry 驗證查詢

sql
SELECT *
FROM litellm_request_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
確認每個邏輯結果的一個終端行,以及預期狀態、識別符號、單位和 UTC 時間。
檢查推斷的架構並驗證重試不會更改欄位型別或生成新的邏輯事件 ID。
在儲存的欄位中搜尋憑據、原始有效負載、提示、私有內容和無限制的錯誤訊息。
在將儀表板視為完整之前,請執行提供程式超時、攝取拒絕和處理程序關閉。

實施參考

在啟用新的生產路徑之前,請檢查事件合約、資料安全指南和上游主要文件。

生產邊界

保持結果事件小且可恢復

該模式提供了

  • 除了上游工作流程之外,還有一個有界的、SQL 就緒的結果。
  • 用於儀表板、警示和跨事件關聯的穩定欄位。
  • 用於驗證成功、失敗、重試和超時行為的夾具驅動路徑。

該模式不提供

  • OTLP 匯出器、自動收集管道或詳細追蹤和診斷日誌的替代品。
  • 僅因為有效負載包含事件 ID,所以僅傳送一次。
  • 收集原始提供商有效負載、使用者內容、憑證或受監管資料的權限。

事件架構起點

在將查詢或程式碼片段適應生產之前,請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。

相關產品功能

繼續此工作流程 AI代理監控

透過可審查的 SQL 連線代理執行、工具使用、模型成本、品質和產品結果。

相關 SQL 查詢範例

用 SQL 回答下一個問題

針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢,檢查範例結果,並將有用的答案轉換為儀表板或警示。

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