LangGraph Agent Observability：從邊界到驗證行
在受控應用程式邊界使用 LangGraph Agent Observability，保持事件契約較小，並在建置聚合檢視之前驗證已知結果。
- 1
選擇結果
狀態代理監控
- 2
定義合約
run_id、graph_name、node_name 和狀態
- 3
埋點邊界
從受控包裝器或回撥發出節點級事件，並在圖形呼叫後發出一個終端執行事件。
- 4
核實證據
Exercise a known fixture, then inspect agent_run_completed for one correctly typed terminal row.
開始之前
先決條件和界限
- @langchain/langgraph 和 @langchain/core
- 跨圖形事件共享的穩定執行 ID
- 伺服器端TELEMETRY_API_KEY
交貨設定
安裝並初始化伺服器端
在僅伺服器程式碼中匯入 telemetry-sh 並使用 process.env.TELEMETRY_API_KEY 對其進行一次初始化。 將攝取憑據保留在瀏覽器包、客戶端可見的環境變數、原始碼控制、日誌和異常訊息之外。
npm安裝
npm install telemetry-sh- 1準備一個具有有限網路行為的可重用伺服器端交付客戶端。
- 2在成功、失敗、重試或超時邊界處新增結果事件。
- 3在啟用警示之前傳送受控裝置並檢查儲存的行。
片段
從一個結構化事件開始
在工作流程完成、失敗或重試的位置新增此形狀。然後從真實的欄位建置儀表板。
LangGraph Agent Observability事件
const runId = crypto.randomUUID();
const startedAt = performance.now();
const result = await graph.invoke(
{ messages },
{ configurable: { thread_id: runId } }
);
await telemetry.log("agent_run_completed", {
run_id: runId,
graph_name: "support_agent",
status: "success",
message_count: result.messages.length,
human_handoff: false,
duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
release: process.env.APP_RELEASE,
});活動合約
run_id、graph_name、node_name 和狀態
tool_name、嘗試、latency_ms 和 error_type
checkpoint_count、human_handoff、reviewer_outcome 和釋放
實施檢查點
檢查站 1
從受控包裝器或回撥發出節點級事件，並在圖形呼叫後發出一個終端執行事件。
檢查站 2
在恢復的檢查點上保持執行 ID 穩定，同時單獨記錄每個執行嘗試。
檢查站 3
不要批次傳送圖形狀態、訊息、檢查點內容或工具參數。
驗證
證明事件已到達
在演練已知的成功和失敗案例後執行此命令。如果您的最終事件契約與程式碼片段不同，請替換後備資料表名稱。
LangGraph Agent Observability 驗證查詢
SELECT *
FROM agent_run_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;實施參考
在啟用新的生產路徑之前，請檢查事件合約、資料安全指南和上游主要文件。
生產邊界
保持結果事件小且可恢復
該模式提供了
- 除了上游工作流程之外，還有一個有界的、SQL 就緒的結果。
- 用於儀表板、警示和跨事件關聯的穩定欄位。
- 用於驗證成功、失敗、重試和超時行為的夾具驅動路徑。
該模式不提供
- OTLP 匯出器、自動收集管道或詳細追蹤和診斷日誌的替代品。
- 僅因為有效負載包含事件 ID，所以僅傳送一次。
- 收集原始提供商有效負載、使用者內容、憑證或受監管資料的權限。
事件架構起點
此工作流程的事件契約
在將查詢或程式碼片段適應生產之前，請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。
相關產品功能
繼續此工作流程 AI代理監控
透過可審查的 SQL 連線代理執行、工具使用、模型成本、品質和產品結果。
相關 SQL 查詢範例
用 SQL 回答下一個問題
針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢，檢查範例結果，並將有用的答案轉換為儀表板或警示。
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