使用 LangGraph agent observability 傳送並驗證事件
在受控應用程式邊界使用 LangGraph agent observability，保持事件契約較小，並在建置聚合檢視之前驗證已知結果。
- 1
選擇結果
狀態代理監控
- 2
定義合約
thread_id、invocation_id、graph_name 和呼叫狀態
- 3
在結果處發出
透過受控包裝或回呼記錄節點事件；本範例僅記錄每次圖呼叫。
- 4
核實證據
Exercise a known fixture, then inspect agent_graph_invocation for one correctly typed terminal row.
開始之前
開始之前
- @langchain/langgraph 和 @langchain/core
- 恢復檢查點時保留不變的執行緒 ID
- 伺服器端TELEMETRY_API_KEY
- 支援 fetch 和 AbortSignal.timeout 的伺服器執行環境
交貨設定
安裝並初始化伺服器端
此伺服器端範例透過 Log API 傳送事件，使用伺服器端金鑰與有時限的 fetch 請求；不需初始化 Telemetry SDK。 將攝取憑據保留在瀏覽器包、客戶端可見的環境變數、原始碼控制、日誌和異常訊息之外。
- 1準備一個具有有限網路行為的可重用伺服器端交付客戶端。
- 2在成功、失敗、重試或超時邊界處新增結果事件。
- 3在啟用警示之前傳送受控裝置並檢查儲存的行。
片段
從一個結構化事件開始
在工作流程完成、失敗或重試的位置新增此形狀。然後從真實的欄位建置儀表板。
LangGraph agent observability事件
async function emitGraphInvocation(data) {
try {
const delivery = await fetch("https://api.telemetry.sh/log", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: process.env.TELEMETRY_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ table: "agent_graph_invocation", data }),
signal: AbortSignal.timeout(1000),
});
if (!delivery.ok) throw new Error("telemetry_delivery_unconfirmed");
} catch {
try { console.warn("Telemetry delivery unconfirmed"); } catch {}
}
}
async function observedInvoke(graph, input, { threadId, config = {} }) {
const startedAt = performance.now();
const outcome = {
thread_id: threadId,
invocation_id: crypto.randomUUID(),
graph_name: "support_agent",
status: "failed",
release: process.env.APP_RELEASE,
};
try {
const result = await graph.invoke(input, {
...config,
configurable: { ...config.configurable, thread_id: threadId },
});
outcome.status = "returned";
// Metadata inspection must not replace the graph's result.
try {
const paused = Array.isArray(result?.__interrupt__) &&
result.__interrupt__.length > 0;
if (paused) outcome.status = "paused";
if (Array.isArray(result?.messages)) {
outcome.message_count = result.messages.length;
}
} catch {}
return result;
} finally {
outcome.duration_ms = Math.round(performance.now() - startedAt);
await emitGraphInvocation(outcome);
}
}
const threadId = crypto.randomUUID(); // Keep this ID when resuming this thread.
const result = await observedInvoke(graph, { messages }, { threadId });事件結構
thread_id、invocation_id、graph_name 和呼叫狀態
tool_name、嘗試、latency_ms 和 error_type
checkpoint_count、human_handoff、reviewer_outcome 和釋放
檢查設定
檢查站 1
透過受控包裝或回呼記錄節點事件；本範例僅記錄每次圖呼叫。
檢查站 2
恢復檢查點時保持執行緒 ID 不變，每次呼叫使用新 ID。傳入原始輸入或恢復 Command，並保留其他呼叫設定。
檢查站 3
不要批次傳送圖形狀態、訊息、檢查點內容或工具參數。
檢查站 4
呼叫返回不代表任務成功。__interrupt__ 中返回的動態中斷記為暫停；拋出例外的呼叫記為失敗。靜態中斷點、節點和工具事件，以及經審查的任務品質需要另行加上事件記錄。
檢查站 5
直接呼叫 Log API 使用一秒的協作式逾時，並保護診斷輸出。傳送失敗不會取代圖的結果或錯誤；等待傳送仍可能增加延遲。本範例未實作持久佇列、重試或關閉時清空。
驗證
證明事件已到達
在演練已知的成功和失敗案例後執行此命令。如果您的最終事件契約與程式碼片段不同，請替換後備資料表名稱。
LangGraph agent observability 驗證查詢
SELECT *
FROM agent_graph_invocation
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;實施參考
在啟用新的生產路徑之前，請檢查事件合約、資料安全指南和上游主要文件。
在哪裡記錄事件
保持結果事件小且可恢復
該模式提供了
- 除了上游工作流程之外，還有一個有界的、SQL 就緒的結果。
- 用於儀表板、警示和跨事件關聯的穩定欄位。
- 用於驗證成功、失敗、重試和超時行為的夾具驅動路徑。
該模式不提供
- OTLP 匯出器、自動收集管道或詳細追蹤和診斷日誌的替代品。
- 僅因為有效負載包含事件 ID，所以僅傳送一次。
- 收集原始提供商有效負載、使用者內容、憑證或受監管資料的權限。
事件結構描述範例
此工作流程的事件結構描述
在將查詢或程式碼片段適應生產之前，請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。
相關產品功能
繼續此工作流程 AI代理監控
透過可審查的 SQL 連線代理執行、工具使用、模型成本、品質和產品結果。
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針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢，檢查範例結果，並將有用的答案轉換為儀表板或警示。
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