Google Cloud Run telemetry でイベントを送信して確認する
制御されたアプリケーション境界で Google Cloud Run telemetry を使用し、イベント コントラクトを小さく保ち、集約ビューを構築する前に既知の結果を検証します。
- 1
結果を選択してください
サーバーレスリクエストの信頼性
- 2
契約を定義する
サービス、リビジョン、リージョン、route_template、job_name、リリース
- 3
結果で発行する
リクエストまたはジョブの最終結果が得られた後に発行し、プロバイダー ネイティブの診断のためにプラットフォームのリクエスト ログを保存します。
- 4
証拠を検証する
Exercise a known fixture, then inspect cloud_run_request_completed for one correctly typed terminal row.
始める前に
始める前に
- 信頼できるサーバー コードで初期化された telemetry-sh を使用した Cloud Run サービスまたはジョブ
- 安定したサービス、リビジョン、リージョン、ルート、ジョブ名
- リクエストのシャットダウンを延長したり、成功したワークロードを失敗したりできない、制限された配信動作
配信設定
サーバー側のインストールと初期化
サーバー専用コードで telemetry-sh をインポートし、process.env.TELEMETRY_API_KEY で一度初期化します。 ブラウザ バンドル、クライアントに表示される環境変数、ソース管理、ログ、および例外メッセージに取り込み資格情報が含まれないようにします。
npmのインストール
npm install telemetry-sh- 1制限されたネットワーク動作を持つ再利用可能なサーバー側配信クライアントを 1 つ準備します。
- 2成功、失敗、再試行、またはタイムアウトの境界に結果イベントを追加します。
- 3アラートを有効にする前に、制御されたフィクスチャを送信し、保存されている行を検査します。
スニペット
1 つの構造化されたイベントから始める
ワークフローが完了、失敗、または再試行される場所にこの図形を追加します。次に、実際のフィールドからダッシュボードを構築します。
Google Cloud Run telemetryイベント
await telemetry.log("cloud_run_request_completed", {
service: process.env.K_SERVICE,
revision: process.env.K_REVISION,
region: process.env.GOOGLE_CLOUD_REGION,
route_template: "/api/reports/:reportId",
status: responseStatus < 500 ? "success" : "failed",
status_code: responseStatus,
duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
request_id: requestId,
cold_start_observed: coldStartObserved,
environment: process.env.APP_ENV,
release: process.env.APP_RELEASE,
});イベントスキーマ
サービス、リビジョン、リージョン、route_template、job_name、リリース
ステータス、status_code、duration_ms、試行、instance_id_category、および error_type
request_id、account_id、cold_start_observed、item_count、および環境
設定を確認する
チェックポイント 1
リクエストまたはジョブの最終結果が得られた後に発行し、プロバイダー ネイティブの診断のためにプラットフォームのリクエスト ログを保存します。
チェックポイント 2
利用可能な場合は、K_REVISION、K_SERVICE、および K_CONFIGURATION を使用します。一時的なインスタンス識別子をグループ化ディメンションから除外します。
チェックポイント 3
短い配信タイムアウトを設定し、インスタンスの終了動作を検証して、テレメトリによって応答が遅れたり、ジョブの成功が変更されたりすることがないようにします。
検証
イベントが到着したことを証明する
既知の成功例と失敗例を実行した後、これを実行します。最終的なイベント コントラクトがスニペットと異なる場合は、フォールバック テーブル名を置き換えます。
Google Cloud Run telemetry 検証クエリ
SELECT *
FROM cloud_run_request_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;実装の参考資料
新しい運用パスを有効にする前に、イベント契約、データ安全性に関するガイダンス、上流の主要ドキュメントを確認してください。
イベントを記録する場所
結果イベントを小さく、回復可能なものに保つ
このパターンが提供するのは、
- 上流のワークフローの横にある、制限付きの SQL 対応の結果。
- ダッシュボード、アラート、およびイベント間の相関関係の安定したフィールド。
- 成功、失敗、再試行、タイムアウトの動作を検証するためのフィクスチャ駆動のパス。
このパターンでは提供されません
- OTLP エクスポーター、自動収集パイプライン、または詳細なトレースと診断ログの代替。
- ペイロードにイベント ID が含まれているという理由だけで、1 回だけ配信されます。
- 生のプロバイダー ペイロード、ユーザー コンテンツ、資格情報、または規制されたデータを収集する許可。
イベントスキーマの例
このワークフローのイベントスキーマ
クエリまたはスニペットを運用環境に適用する前に、行粒度、出力境界、必要なタイプ、プライバシー クラス、サンプル ペイロード、および検証チェックリストを確認してください。
関連製品の機能
このワークフローを続行します アラート
レビューされた信頼性クエリを、所有するしきい値と応答のワークフローにプロモートします。
関連する SQL レシピ
その他のSQL例
このワークフローの構造化フィールドに対してクエリを実行し、結果の例を検査して、有用な回答をダッシュボードまたはアラートに変換します。
リリースごとの API 信頼性の比較
どのリリースで、より悪い API エラーまたはテール レイテンシーが発生しますか?
レシピを開くルート別のAPIエラー率の計算
リクエストが 20 件以上ある API ルートのうち、5xx エラー率が最も高いのはどれですか？
レシピを開くp50、p95、p99 API レイテンシの計算
テール レイテンシが最も悪いエンドポイントはどれですか?
レシピを開くバックグラウンドジョブの再試行と失敗率を測定する
どのバックグラウンド ジョブが再試行を最も多く消費するか、または依然として失敗するのはどれですか?
レシピを開く欠落しているサービスのハートビートを検出する
ハートビートの送信を停止したと予想されるテレメトリ ソースはどれですか?
レシピを開く実装ファミリーごとに参照する
関連する統合パターンを比較する
この統合と組み合わせるテンプレート
さらなる統合
AWS ECS と Fargate Telemetry の統合
ローカル タスク メタデータ エンドポイントを使用して、ECS タスク ファミリー、リビジョン、アベイラビリティ ゾーン、リリース コンテキストをアプリケーションの結果に追加します。
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