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Telemetry
guía de integración

Ejecución de Google Cloud Telemetry

Realice un seguimiento de las solicitudes de Cloud Run y los resultados del trabajo, el contexto de inicio en frío, la simultaneidad de instancias, los reintentos, la latencia y las versiones con eventos estructurados propiedad de la aplicación.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Contrato de instrumentación, límites de privacidad y guía de implementación. Revisar los estándares y la propiedad

Obtén una clave APIVer fragmento
Útil para
  • Fiabilidad de solicitudes sin servidor
  • Monitoreo de trabajos de Cloud Run
  • Análisis de lanzamiento y región.
Evidencia de implementación

Google Cloud Run Telemetry: del límite a la fila verificada

Utilice Google Cloud Run Telemetry en un límite de aplicación controlado, mantenga el contrato de evento pequeño y verifique un resultado conocido antes de crear vistas agregadas.

  1. 1

    Elige el resultado

    Fiabilidad de solicitudes sin servidor

  2. 2

    Definir el contrato

    servicio, revisión, región, route_template, job_name y versión

  3. 3

    Instrumentar el límite

    Emita después de que la solicitud o el trabajo tenga un resultado terminal y mantenga registros de solicitudes de la plataforma para diagnósticos nativos del proveedor.

  4. 4

    Verificar la evidencia

    Exercise a known fixture, then inspect cloud_run_request_completed for one correctly typed terminal row.

Antes de empezar

Requisitos previos y límites

  • Un servicio o trabajo de Cloud Run con telemetry-sh inicializado en un código de servidor confiable
  • Servicio estable, revisión, región, ruta y nombres de trabajo
  • Comportamiento de entrega limitado que no puede extender el cierre de la solicitud ni fallar en una carga de trabajo exitosa

Configuración de entrega

Instalar e inicializar el lado del servidor

Importe telemetry-sh en código solo de servidor e inicialícelo una vez con Process.env.TELEMETRY_API_KEY. Mantenga las credenciales de ingesta fuera de los paquetes de navegador, las variables de entorno visibles para el cliente, el control de fuente, los registros y los mensajes de excepción.

Instalación de google-cloud-run

Instalación npm

bash
npm install telemetry-sh
  1. 1Prepare un cliente de entrega del lado del servidor reutilizable con comportamiento de red limitado.
  2. 2Agregue el evento de resultado en el límite de éxito, error, reintento o tiempo de espera.
  3. 3Envíe accesorios controlados e inspeccione las filas almacenadas antes de habilitar una alerta.

Fragmento

Comience con un evento estructurado

Agregue esta forma donde el flujo de trabajo se completa, falla o se vuelve a intentar. Luego cree el panel a partir de campos reales.

google-cloud-run

Evento Google Cloud Run Telemetry

javascript
await telemetry.log("cloud_run_request_completed", {
  service: process.env.K_SERVICE,
  revision: process.env.K_REVISION,
  region: process.env.GOOGLE_CLOUD_REGION,
  route_template: "/api/reports/:reportId",
  status: responseStatus < 500 ? "success" : "failed",
  status_code: responseStatus,
  duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
  request_id: requestId,
  cold_start_observed: coldStartObserved,
  environment: process.env.APP_ENV,
  release: process.env.APP_RELEASE,
});

Contrato de evento

servicio, revisión, región, route_template, job_name y versión

estado, status_code, duration_ms, intento, instance_id_category y error_type

request_id, account_id, cold_start_observed, item_count y medio ambiente

Puntos de control de implementación

Punto de control 1

Emita después de que la solicitud o el trabajo tenga un resultado terminal y mantenga registros de solicitudes de la plataforma para diagnósticos nativos del proveedor.

Punto de control 2

Utilice K_REVISION, K_SERVICE y K_CONFIGURATION cuando estén disponibles; mantenga los identificadores de instancias efímeras fuera de las dimensiones de agrupación.

Punto de control 3

Establezca un tiempo de espera de entrega breve y verifique el comportamiento de terminación de la instancia para que la telemetría nunca retrase una respuesta ni cambie el éxito del trabajo.

Verificación

Demuestra que el evento llegó

Ejecute esto después de ejercitar casos conocidos de éxito y fracaso. Reemplace el nombre de la tabla alternativa si su contrato de evento final difiere del fragmento.

Verificación google-cloud-run

Consulta de verificación Google Cloud Run Telemetry

sql
SELECT *
FROM cloud_run_request_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
Confirme una fila terminal por resultado lógico, con el estado esperado, identificadores, unidades y hora UTC.
Inspeccione el esquema inferido y verifique que los reintentos no cambien los tipos de campos ni generen un nuevo ID de evento lógico.
Busque en los campos almacenados credenciales, cargas útiles sin procesar, mensajes, contenido privado y mensajes de error ilimitados.
Realice un tiempo de espera del proveedor, un rechazo de la ingesta y un cierre del proceso antes de considerar el panel como completo.

Referencias de implementación

Revise el contrato del evento, la guía de seguridad de los datos y la documentación primaria previa antes de habilitar una nueva ruta de producción.

Monitoreo de confiabilidad APIMonitoreo de trabajos en segundo planoFiabilidad por versión SQLRegistro de ejecución en la nubeContrato de tiempo de ejecución del contenedor Cloud Run

Límite de producción

Mantenga el evento de resultado pequeño y recuperable

Este patrón proporciona

  • Un resultado limitado y listo para SQL junto al flujo de trabajo ascendente.
  • Campos estables para paneles, alertas y correlación entre eventos.
  • Una ruta basada en dispositivos para validar el comportamiento de éxito, fracaso, reintento y tiempo de espera.

Este patrón no proporciona

  • Un exportador de OTLP, un canal de recopilación automática o un reemplazo para seguimientos detallados y registros de diagnóstico.
  • Entrega exactamente una vez simplemente porque la carga útil contiene un ID de evento.
  • Permiso para recopilar cargas útiles sin procesar del proveedor, contenido de usuario, credenciales o datos regulados.
Entrega e idempotenciaProcesamiento por lotes y apagadoSolucionar problemas de ingestión

Puntos de partida del esquema de eventos

Contratos de eventos para este flujo de trabajo

Revise el detalle de la fila, el límite de emisión, los tipos requeridos, las clases de privacidad, la carga útil de ejemplo y la lista de verificación de validación antes de adaptar una consulta o fragmento a producción.

Fiabilidad de la API10 campos

api_request_completed

Una solicitud de API completada.

inspeccionar contrato

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