使用 Django and Celery structured event monitoring 傳送並驗證事件
觀察一次 Celery 任務嘗試，保留其原始結果，並在建立圖表前核對記錄的狀態。
- 1
選擇嘗試
Celery 工作程序結果
- 2
定義合約
job_name、job_id、queue_name、observed_state 和 status
- 3
記錄嘗試狀態
此範例將 task_postrun 的 SUCCESS、FAILURE 和 RETRY 記錄為嘗試狀態；重試不是最終失敗。
- 4
核實證據
執行已知任務並查詢 celery_task_attempt_finished，檢查觀察到的嘗試狀態；重試列不是最終結果。
開始之前
開始之前
- 伺服器端TELEMETRY_API_KEY
- 工作程序中已安裝 Celery
- 在 Celery 工作程序啟動時匯入此模組
交貨設定
安裝並初始化伺服器端
此 Celery 工作程序模組透過 Python 標準函式庫 HTTP 傳送事件，無需安裝或初始化 Telemetry SDK。 將攝取憑據保留在瀏覽器包、客戶端可見的環境變數、原始碼控制、日誌和異常訊息之外。
- 1每個工作程序載入訊號模組一次，匯出錯誤不得改變任務結果。
- 2在成功、失敗、重試或超時邊界處新增結果事件。
- 3在啟用警示之前傳送受控裝置並檢查儲存的行。
片段
從一個結構化事件開始
在工作流程完成、失敗或重試的位置新增此形狀。然後從真實的欄位建置儀表板。
Django and Celery structured event monitoring事件
import json
import logging
import os
from urllib.request import Request, urlopen
from celery.signals import task_postrun
def report_export_failure():
try:
logging.getLogger(__name__).warning("Telemetry export unavailable")
except Exception:
pass
@task_postrun.connect(weak=False)
def record_task(sender=None, task_id=None, state=None, **kwargs):
try:
status = {"SUCCESS": "success", "FAILURE": "failed",
"RETRY": "retry_scheduled"}.get(state)
if status is None:
return # Other states need their own observed lifecycle handlers.
key = os.getenv("TELEMETRY_API_KEY")
if not key:
report_export_failure()
return
delivery = sender.request.delivery_info or {}
payload = {
"table": "celery_task_attempt_finished",
"data": {
"job_name": sender.name,
"job_id": task_id,
"queue_name": delivery.get("routing_key"),
"observed_state": state,
"status": status,
"attempt": sender.request.retries + 1,
},
}
request = Request("https://api.telemetry.sh/log",
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
headers={"Authorization": key,
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": "telemetry-agent/1.0"},
method="POST")
# Socket timeout, not a hard end-to-end deadline. Export can be lost.
with urlopen(request, timeout=1.0) as response:
if not 200 <= response.status < 300:
report_export_failure()
except Exception:
# Do not let export or metadata errors replace the task outcome.
report_export_failure()事件結構
job_name、job_id、queue_name、observed_state 和 status
所觀察執行的 attempt 為 retries + 1
僅包含工作程序中繼資料；匯出前請檢查任務和佇列識別碼
檢查設定
檢查站 1
此範例將 task_postrun 的 SUCCESS、FAILURE 和 RETRY 記錄為嘗試狀態；重試不是最終失敗。
檢查站 2
重試時保留邏輯任務 ID，並將 retries + 1 記錄為嘗試序號。
檢查站 3
在每個工作程序中匯入此模組一次。它不記錄 Django 請求，也不測量任務耗時。
檢查站 4
匯出盡力而為，通訊端逾時為一秒；它會增加工作程序延遲，未實作嚴格的總耗時上限、持久化投遞或匯出重試。
檢查站 5
不要將任務參數、結果、例外文字、URL 或憑證寫入事件。工作程序遺失或終止可能阻止 task_postrun，因此缺失事件的狀態未知。
驗證
證明事件已到達
在演練已知的成功和失敗案例後執行此命令。如果您的最終事件契約與程式碼片段不同，請替換後備資料表名稱。
Django and Celery structured event monitoring 驗證查詢
SELECT *
FROM celery_task_attempt_finished
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;實施參考
在啟用新的生產路徑之前，請檢查事件合約、資料安全指南和上游主要文件。
在哪裡記錄事件
保持結果事件小且可恢復
該模式提供了
- 除了上游工作流程之外，還有一個有界的、SQL 就緒的結果。
- 用於儀表板、警示和跨事件關聯的穩定欄位。
- 用於驗證成功、失敗、重試和超時行為的夾具驅動路徑。
該模式不提供
- OTLP 匯出器、自動收集管道或詳細追蹤和診斷日誌的替代品。
- 僅因為有效負載包含事件 ID，所以僅傳送一次。
- 收集原始提供商有效負載、使用者內容、憑證或受監管資料的權限。
事件結構描述範例
此工作流程的事件結構描述
在將查詢或程式碼片段適應生產之前，請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。
相關產品功能
繼續此工作流程 警示
將經過審查的可靠性查詢提升到擁有的閾值和回應工作流程中。
相關 SQL 查詢範例
更多 SQL 範例
針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢，檢查範例結果，並將有用的答案轉換為儀表板或警示。
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