Django and Celery Structured Event Monitoring：从边界到验证行
在受控应用程序边界使用 Django and Celery Structured Event Monitoring，保持事件契约较小，并在构建聚合视图之前验证已知结果。
- 1
选择结果
Django API 监控
- 2
定义合同
task_name、task_id、queue_name 和状态
- 3
埋点边界
从 Celery 成功和失败处理程序发出一个终端事件，而不是记录完整的任务负载。
- 4
核实证据
Exercise a known fixture, then inspect job_completed for one correctly typed terminal row.
开始之前
先决条件和界限
- 服务器端TELEMETRY_API_KEY
- telemetry-sh 每个进程初始化一次
- 传播的请求或工作流标识符
交货设置
安装并初始化服务器端
使用服务器端密钥为每个进程初始化一次 Telemetry 同步代码或 TelemetryAsync 异步代码。 将摄取凭据保留在浏览器包、客户端可见的环境变量、源代码控制、日志和异常消息之外。
pip安装
python -m pip install telemetry-sh- 1准备一个具有有限网络行为的可重用服务器端交付客户端。
- 2在成功、失败、重试或超时边界处添加结果事件。
- 3在启用警报之前发送受控装置并检查存储的行。
片段
从一个结构化事件开始
在工作流程完成、失败或重试的位置添加此形状。然后从真实的字段构建仪表板。
Django and Celery Structured Event Monitoring事件
@task_postrun.connect
def record_task(sender, task_id, state, retval, **kwargs):
telemetry.log("job_completed", {
"job_name": sender.name,
"job_id": task_id,
"queue_name": sender.request.delivery_info.get("routing_key"),
"status": "success" if state == "SUCCESS" else "failed",
"attempt": sender.request.retries + 1,
"duration_ms": task_duration_ms(task_id),
"error_type": categorize_error(retval) if state != "SUCCESS" else None,
})活动合约
task_name、task_id、queue_name 和状态
尝试，duration_ms、error_type 和 item_count
request_id、account_id、环境和版本
实施检查点
检查站 1
从 Celery 成功和失败处理程序发出一个终端事件，而不是记录完整的任务负载。
检查站 2
在重试中保留相同的任务 ID 并单独记录尝试。
检查站 3
使 Django 请求检测独立于任务完成，以便异步延迟保持可见。
验证
证明事件已到达
在演练已知的成功和失败案例后运行此命令。如果您的最终事件契约与代码片段不同，请替换后备表名称。
Django and Celery Structured Event Monitoring 验证查询
SELECT *
FROM job_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;实施参考
在启用新的生产路径之前，请检查事件合同、数据安全指南和上游主要文档。
生产边界
保持结果事件小且可恢复
该模式提供了
- 除了上游工作流程之外，还有一个有界的、SQL 就绪的结果。
- 用于仪表板、警报和跨事件关联的稳定字段。
- 用于验证成功、失败、重试和超时行为的夹具驱动路径。
该模式不提供
- OTLP 导出器、自动收集管道或详细跟踪和诊断日志的替代品。
- 仅因为有效负载包含事件 ID，所以仅传送一次。
- 收集原始提供商有效负载、用户内容、凭证或受监管数据的权限。
事件架构起点
此工作流程的事件契约
在将查询或代码片段适应生产之前，请检查行粒度、发出边界、所需类型、隐私类、示例有效负载和验证清单。
相关产品功能
继续此工作流程 告警
将经过审查的可靠性查询提升到拥有的阈值和响应工作流程中。
相关 SQL 查询示例
用 SQL 回答下一个问题
针对此工作流程中的结构化字段运行查询，检查示例结果，并将有用的答案转换为仪表板或警报。
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