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Telemetry
guía de integración

Monitoreo de eventos estructurados de Django y Apio

Conecte los resultados de las solicitudes de Django y los ciclos de vida de las tareas de Celery con identificadores seguros, latencia, reintentos y estado del terminal.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Contrato de instrumentación, límites de privacidad y guía de implementación. Revisar los estándares y la propiedad

Obtén una clave APIVer fragmento
Útil para
  • Monitoreo de la API de Django
  • Análisis de reintento de apio
  • Correlación de tarea a solicitud
Evidencia de implementación

Django and Celery Structured Event Monitoring: del límite a la fila verificada

Utilice Django and Celery Structured Event Monitoring en un límite de aplicación controlado, mantenga el contrato de evento pequeño y verifique un resultado conocido antes de crear vistas agregadas.

  1. 1

    Elige el resultado

    Monitoreo de la API de Django

  2. 2

    Definir el contrato

    task_name, task_id, queue_name y estado

  3. 3

    Instrumentar el límite

    Emita un evento de terminal desde los controladores de éxito y error de Celery en lugar de registrar la carga útil completa de la tarea.

  4. 4

    Verificar la evidencia

    Exercise a known fixture, then inspect job_completed for one correctly typed terminal row.

Antes de empezar

Requisitos previos y límites

  • Un TELEMETRY_API_KEY del lado del servidor
  • telemetry-sh inicializado una vez por proceso
  • Una solicitud propagada o un identificador de flujo de trabajo

Configuración de entrega

Instalar e inicializar el lado del servidor

Inicialice Telemetry para código síncrono o TelemetryAsync para código asíncrono una vez por proceso con una clave del lado del servidor. Mantenga las credenciales de ingesta fuera de los paquetes de navegador, las variables de entorno visibles para el cliente, el control de fuente, los registros y los mensajes de excepción.

Instalación de django-celery

Instalación pip

bash
python -m pip install telemetry-sh
  1. 1Prepare un cliente de entrega del lado del servidor reutilizable con comportamiento de red limitado.
  2. 2Agregue el evento de resultado en el límite de éxito, error, reintento o tiempo de espera.
  3. 3Envíe accesorios controlados e inspeccione las filas almacenadas antes de habilitar una alerta.

Fragmento

Comience con un evento estructurado

Agregue esta forma donde el flujo de trabajo se completa, falla o se vuelve a intentar. Luego cree el panel a partir de campos reales.

django-celery

Evento Django and Celery Structured Event Monitoring

python
@task_postrun.connect
def record_task(sender, task_id, state, retval, **kwargs):
    telemetry.log("job_completed", {
        "job_name": sender.name,
        "job_id": task_id,
        "queue_name": sender.request.delivery_info.get("routing_key"),
        "status": "success" if state == "SUCCESS" else "failed",
        "attempt": sender.request.retries + 1,
        "duration_ms": task_duration_ms(task_id),
        "error_type": categorize_error(retval) if state != "SUCCESS" else None,
    })

Contrato de evento

task_name, task_id, queue_name y estado

intento, duration_ms, error_type y item_count

request_id, account_id, entorno y lanzamiento

Puntos de control de implementación

Punto de control 1

Emita un evento de terminal desde los controladores de éxito y error de Celery en lugar de registrar la carga útil completa de la tarea.

Punto de control 2

Conserve el mismo ID de tarea en todos los reintentos y registre el intento por separado.

Punto de control 3

Mantenga la instrumentación de solicitudes de Django independiente de la finalización de la tarea para que la latencia asíncrona permanezca visible.

Verificación

Demuestra que el evento llegó

Ejecute esto después de ejercitar casos conocidos de éxito y fracaso. Reemplace el nombre de la tabla alternativa si su contrato de evento final difiere del fragmento.

Verificación django-celery

Consulta de verificación Django and Celery Structured Event Monitoring

sql
SELECT *
FROM job_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;
Confirme una fila terminal por resultado lógico, con el estado esperado, identificadores, unidades y hora UTC.
Inspeccione el esquema inferido y verifique que los reintentos no cambien los tipos de campos ni generen un nuevo ID de evento lógico.
Busque en los campos almacenados credenciales, cargas útiles sin procesar, mensajes, contenido privado y mensajes de error ilimitados.
Realice un tiempo de espera del proveedor, un rechazo de la ingesta y un cierre del proceso antes de considerar el panel como completo.

Referencias de implementación

Revise el contrato del evento, la guía de seguridad de los datos y la documentación primaria previa antes de habilitar una nueva ruta de producción.

SDK Pythonguía para trabajadores de colaSeñales de tarea de apioRegistro de Django

Límite de producción

Mantenga el evento de resultado pequeño y recuperable

Este patrón proporciona

  • Un resultado limitado y listo para SQL junto al flujo de trabajo ascendente.
  • Campos estables para paneles, alertas y correlación entre eventos.
  • Una ruta basada en dispositivos para validar el comportamiento de éxito, fracaso, reintento y tiempo de espera.

Este patrón no proporciona

  • Un exportador de OTLP, un canal de recopilación automática o un reemplazo para seguimientos detallados y registros de diagnóstico.
  • Entrega exactamente una vez simplemente porque la carga útil contiene un ID de evento.
  • Permiso para recopilar cargas útiles sin procesar del proveedor, contenido de usuario, credenciales o datos regulados.
Entrega e idempotenciaProcesamiento por lotes y apagadoSolucionar problemas de ingestión

Puntos de partida del esquema de eventos

Contratos de eventos para este flujo de trabajo

Revise el detalle de la fila, el límite de emisión, los tipos requeridos, las clases de privacidad, la carga útil de ejemplo y la lista de verificación de validación antes de adaptar una consulta o fragmento a producción.

Fiabilidad asíncrona11 campos

background_job_completed

Un resultado terminal por trabajo lógico.

inspeccionar contrato

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