일치하는 동기화 및 비동기 실행
일반 작업자에는 동기 클라이언트를 사용하고 asyncio 요청 또는 에이전트 경로에는 비동기 클라이언트를 사용하여 원격 분석이 이벤트 루프를 차단하지 않도록 합니다.
선택 프레임워크
결과를 아는 경계를 선택하세요
트랜잭션 경계 이후 방출
성공적인 처리기는 데이터베이스 커밋, 대기 중인 작업 또는 모델 워크플로가 지속 가능한 경계에 도달할 때까지 성공적인 비즈니스 결과가 아닙니다.
로깅하기 전에 예외 분류
제어된 오류 유형과 실패한 단계를 기록합니다. SQL 매개변수, 프롬프트, 비밀 또는 고객 콘텐츠가 포함될 수 있는 경우 원시 예외 텍스트를 사용하지 마세요.
공유 이벤트 계약
첫 번째 스키마를 상호 운용 가능하게 유지
- 작동, 상태, duration_ms, 릴리스 및 환경
- request_id, task_id, run_id, account_id 및 제어되는 error_type
- 관련 시도, 모델, 공급자, tool_name 및 데이터베이스 작업
이러한 필드를 워크플로에 맞게 조정하되 여러 서비스가 동일한 테이블에 의존하기 전에 단위, 상태 범주, 식별자 및 소유권을 명시적으로 유지하세요.
검증
알림 전 실패 경로 연습
- 1애플리케이션이 두 경로를 모두 사용하는 경우 하나의 동기 경로와 하나의 비동기 경로를 실행합니다.
- 2확인 이벤트는 커밋 또는 터미널 작업 상태 후에 발생합니다.
- 3취소, 시간 초과, 재시도 및 프로세스 종료 동작을 테스트합니다.
- 4첫 번째 쿼리를 작성하기 전에 추론된 필드 유형을 검사하세요.
구현 가이드
프레임워크, 공급자 또는 런타임 일치
소스 구현 가이드
Python 및 FastAPI 구조적 로깅
비동기식 Telemetry 클라이언트 및 정규화된 경로 이름을 사용하여 FastAPI 요청 결과 및 대기 시간을 캡처합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
Django 및 Celery 구조적 이벤트 모니터링
Django 요청 결과와 Celery 작업 수명주기를 안전한 식별자, 대기 시간, 재시도 및 터미널 상태와 연결합니다.
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플라스크 및 SQLAlchemy Telemetry
제한된 Python 이벤트, 안정적인 경로 템플릿 및 안전한 오류 범주를 사용하여 Flask 요청 결과 및 SQLAlchemy 트랜잭션 동작을 측정합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
피단틱 AI 에이전트 Telemetry
안전한 구조화된 이벤트를 통해 Pydantic AI 실행 결과, 검증된 출력, 재시도, 도구 활동, 대기 시간, 사용량 및 제품 승인을 측정합니다.
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CrewAI 워크플로우 Telemetry
에이전트 대화를 유지하지 않고도 CrewAI 팀 및 흐름 결과, 작업 수, 핸드오프, 재시도, 대기 시간, 비용 및 허용된 결과를 추적합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
LlamaIndex 에이전트 Telemetry
구조화된 이벤트를 통해 LlamaIndex 에이전트 및 워크플로 결과, 도구 활동, 대기 시간, 검색 버전, 비용 및 검토된 품질을 추적하세요.
가이드 열기소스 구현 가이드
DSPy 프로그램 평가 Telemetry
SQL 지원 이벤트를 통해 릴리스 전반에 걸쳐 DSPy 프로그램 대기 시간, 오류, 지표 점수, 최적화 버전, 모델 비용 및 허용된 결과를 측정합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
AutoGen 작업 흐름, 상태 및 시간 초과 모니터링
AutoGen 작업 흐름 상태, 시간 초과, 팀 및 에이전트 결과, 도구 활동, 핸드오프, 대기 시간, 실패, 비용 및 간결한 구조적 이벤트를 통해 릴리스를 추적합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
LiteLLM 게이트웨이 및 SDK Telemetry
제어된 모델 게이트웨이 전체에서 LiteLLM 공급자 라우팅, 재시도, 폴백, 토큰 사용, 대기 시간, 비용 추정 및 허용된 결과를 추적합니다.
가이드 열기먼저 하나의 엔드투엔드 워크플로를 확인하세요.
무료 API 키를 생성하고, 가장 가까운 런타임 가이드를 선택하고, 적용 범위를 확장하기 전에 알려진 성공과 실패를 보내세요.