同期実行と非同期実行を一致させる
通常のワーカーには同期クライアントを使用し、非同期リクエストまたはエージェント パスには非同期クライアントを使用して、テレメトリがイベント ループをブロックしないようにします。
Python API、ワーカー、データベース アプリケーション、同期または非同期安全な構造化イベントを備えた AI エージェント フレームワークをインストゥルメントします。
レビュー者 Telemetry 製品チーム に . ランタイム境界、共有イベントフィールド、検証ワークフロー、上流の実装ソース. 基準と所有権を確認する
選考枠組み
通常のワーカーには同期クライアントを使用し、非同期リクエストまたはエージェント パスには非同期クライアントを使用して、テレメトリがイベント ループをブロックしないようにします。
ハンドラーが成功しても、データベースのコミット、キューに入れられたタスク、またはモデルのワークフローが永続的な境界に達するまでは、ビジネスの成果は成功しません。
制御されたエラーのタイプと失敗したステップを記録します。 SQL パラメータ、プロンプト、シークレット、または顧客コンテンツが含まれる可能性がある場合は、生の例外テキストを避けてください。
共有イベント契約
これらのフィールドをワークフローに適応させますが、複数のサービスが同じテーブルに依存する前に、ユニット、ステータス カテゴリ、識別子、および所有権を明示的に保ちます。
検証
実装ガイド
非同期 Telemetry クライアントと正規化されたルート名を使用して、FastAPI リクエストの結果と待機時間をキャプチャします。
オープンガイドDjango リクエストの結果と Celery タスクのライフサイクルを、安全な識別子、レイテンシ、再試行、ターミナル ステータスで結び付けます。
オープンガイド制限された Python イベント、安定したルート テンプレート、および安全なエラー カテゴリを使用して、Flask リクエストの結果と SQLAlchemy トランザクションの動作を測定します。
オープンガイドPydantic AI の実行結果、検証された出力、再試行、ツールのアクティビティ、レイテンシ、使用状況、製品の受け入れ状況を、安全な構造化イベントで測定します。
オープンガイドエージェントの会話を保持することなく、CrewAI のスタッフとフローの結果、タスク数、ハンドオフ、再試行、待ち時間、コスト、承認された結果を追跡します。
オープンガイドLlamaIndex エージェントとワークフローの結果、ツールのアクティビティ、レイテンシー、取得バージョン、コスト、構造化イベントによるレビューされた品質を追跡します。
オープンガイドSQL 対応イベントを使用して、DSPy プログラムのレイテンシー、障害、メトリック スコア、オプティマイザーのバージョン、モデルのコスト、リリース全体で受け入れられた結果を測定します。
オープンガイドAutoGen タスクフローの状態、タイムアウト、チームとエージェントの結果、ツールのアクティビティ、ハンドオフ、遅延、障害、コスト、リリースをコンパクトな構造化イベントで追跡します。
オープンガイド制御されたモデルのゲートウェイ全体で、LiteLLM プロバイダーのルーティング、再試行、フォールバック、トークンの使用状況、レイテンシ、コスト見積もり、および受け入れられた結果を追跡します。
オープンガイド無料の API キーを作成し、最も近いランタイム ガイドを選択し、カバレッジを拡大する前に既知の成功と失敗を 1 つ送信します。