可靠性入門
日常服務可靠性趨勢
最新的完整天數是否包含廣泛的可靠性迴歸？
使用較大的服務事件事實資料表來計算每日數量、錯誤和錯誤率，同時保留比率旁邊的分母。
資料集和查詢保留在此瀏覽器中。
Published expected result
每日服務錯誤率
14.72%
2026-07-22
2.5%
2026-07-23
2.5%
2026-07-24
2.22%
2026-07-25
2.5%
2026-07-26
2.22%
2026-07-27
2.78%
2026-07-28
| service_day | operations | errors | error_rate_pct |
|---|---|---|---|
| 2026-07-22 | 360 | 53 | 14.72 |
| 2026-07-23 | 360 | 9 | 2.5 |
| 2026-07-24 | 360 | 9 | 2.5 |
| 2026-07-25 | 360 | 8 | 2.22 |
| 2026-07-26 | 360 | 9 | 2.5 |
| 2026-07-27 | 360 | 8 | 2.22 |
| 2026-07-28 | 360 | 10 | 2.78 |
如何讀取查詢
- UTC 日是一個可見的報告粒度，視窗以完整的合成日結束。
- 交易量和錯誤計數保留在比率旁邊，因此分母的變化仍然可見。
- 7 月 22 日的峰值是一個發現訊號；下一個查詢必須按服務、版本、區域或事件進行分段。
SQL 無法做出的決定
- 1選擇與攝取延遲相匹配的完整儲存桶延遲。
- 2在將比率轉變為警示之前，設定目標和最小交易量。
- 3單獨的計劃維護和已知的測試流量以及經過審查的尺寸。
繼續本課
保留結果
對您自己的事件執行此查詢
僅當您準備好儲存查詢、連線真實事件並監視結果時，才建立空閒工作區。不需要信用卡。