신뢰성초보자
일일 서비스 신뢰성 동향
최신 완료일에 광범위한 신뢰도 회귀가 포함되어 있습니까?
더 큰 서비스 이벤트 팩트 테이블을 사용하여 비율 옆에 분모를 유지하면서 일일 볼륨, 오류 및 오류 비율을 계산합니다.
데이터 세트와 쿼리는 이 브라우저에 남아 있습니다.
예상 결과
일일 서비스 오류율
14.72%
2026-07-22
2.5%
2026-07-23
2.5%
2026-07-24
2.22%
2026-07-25
2.5%
2026-07-26
2.22%
2026-07-27
2.78%
2026-07-28
| service_day | operations | errors | error_rate_pct |
|---|---|---|---|
| 2026-07-22 | 360 | 53 | 14.72 |
| 2026-07-23 | 360 | 9 | 2.5 |
| 2026-07-24 | 360 | 9 | 2.5 |
| 2026-07-25 | 360 | 8 | 2.22 |
| 2026-07-26 | 360 | 9 | 2.5 |
| 2026-07-27 | 360 | 8 | 2.22 |
| 2026-07-28 | 360 | 10 | 2.78 |
쿼리를 읽는 방법
- UTC 날짜는 눈에 보이는 보고 단위이며 기간은 완전한 합성 날짜로 끝납니다.
- 볼륨 및 오류 수는 비율 옆에 유지되므로 분모의 변화가 계속 표시됩니다.
- 7월 22일의 급증은 발견 신호입니다. 다음 쿼리는 서비스, 릴리스, 지역 또는 사건별로 분류되어야 합니다.
결과 해석 방법
- 1수집 지연 시간과 일치하는 전체 버킷 지연을 선택합니다.
- 2비율을 알림으로 전환하기 전에 목표와 최소 볼륨을 설정하세요.
- 3검토된 차원을 통해 예정된 유지 관리와 알려진 테스트 트래픽을 분리합니다.
관련 학습
결과를 유지하세요
자신의 이벤트에 대해 이 쿼리를 실행하세요.
쿼리를 저장하고, 실제 이벤트를 연결하고, 결과를 모니터링할 준비가 된 경우에만 무료 작업공간을 생성하세요. 신용카드는 필요하지 않습니다.