FiabilidadPrincipiante
Fiabilidad del servicio diario de tendencia
¿Los días completos más recientes contenían una regresión amplia de confiabilidad?
Utilice la tabla más grande de hechos de eventos de servicio para calcular el volumen diario, los errores y la tasa de error manteniendo el denominador al lado de la tasa.
El conjunto de datos y la consulta permanecen en este navegador.
Published expected result
Tasa de error de servicio diario
14,72%
2026-07-22
2,5%
2026-07-23
2,5%
2026-07-24
2,22%
2026-07-25
2,5%
2026-07-26
2,22%
2026-07-27
2,78%
2026-07-28
| service_day | operations | errors | error_rate_pct |
|---|---|---|---|
| 2026-07-22 | 360 | 53 | 14,72 |
| 2026-07-23 | 360 | 9 | 2,5 |
| 2026-07-24 | 360 | 9 | 2,5 |
| 2026-07-25 | 360 | 8 | 2,22 |
| 2026-07-26 | 360 | 9 | 2,5 |
| 2026-07-27 | 360 | 8 | 2,22 |
| 2026-07-28 | 360 | 10 | 2,78 |
Cómo leer la consulta
- El día UTC es un grano de informe visible y la ventana termina con días sintéticos completos.
- El volumen y el recuento de errores permanecen junto a la tasa, por lo que un cambio en el denominador permanece visible.
- El pico del 22 de julio es una señal de descubrimiento; la siguiente consulta debe segmentar por servicio, versión, región o incidente.
Decisiones que el SQL no puede tomar
- 1Elija un retraso de depósito completo que coincida con la latencia de ingesta.
- 2Establece un objetivo y un volumen mínimo antes de convertir la tarifa en una alerta.
- 3Separe el mantenimiento programado y el tráfico de prueba conocido con dimensiones revisadas.
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