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Telemetry
Análisis asistido por IA

Convierta una pregunta en lenguaje sencillo en SQL que pueda inspeccionar y mejorar

Utilice metadatos de tabla y un mensaje enfocado para obtener una primera consulta DataFusion o un plan de visualización, luego revise la lógica generada con el esquema y el resultado real.

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Resultados

  • Reduzca el costo de las páginas en blanco que supone escribir SQL desconocido.
  • Mantenga visibles las consultas generadas en lugar de ocultar el análisis detrás de un informe propietario.
  • Permita que los agentes creen un primer panel mientras los humanos mantienen el control de las definiciones y los umbrales.

como funciona

Un flujo de trabajo revisable desde la señal hasta la decisión

1

Dale suficiente contexto a la pregunta.

Nombra la tabla, la definición de métrica, el rango de tiempo, la agrupación y el resultado esperado. El lenguaje empresarial ambiguo produce SQL ambiguo.

2

Revisar los supuestos generados.

Verifique los tipos de campos, uniones, denominadores, manejo de nulos y límites de tiempo antes de confiar en el gráfico.

3

Guarde solo las consultas que sobrevivan a la revisión

Utilice la IA para acelerar, no para obtener autoridad. Una consulta guardada debe ser comprensible para el siguiente humano o agente que la mantenga.

Generando una consulta editable con IA

Una captura de producto real que muestra una pregunta en lenguaje sencillo que se convierte en SQL y permanece visible para su revisión.

Límites

Lo que esto no reemplaza

  • El SQL generado es un punto de partida, no una definición de métrica autorizada o una decisión de seguridad.
  • La asistencia de IA no puede ver el contexto empresarial que no esté en el esquema, el aviso o el contrato de evento revisado.
  • Se deben verificar los campos, uniones, denominadores, manejo de nulos y ventanas de tiempo en las consultas antes de generar un panel o una alerta.

Ruta de prueba inspeccionable

Del contrato de evento a una respuesta visible

Este ejemplo utiliza un esquema declarado, SQL de solo lectura y resultados sintéticos deterministas. Demuestra el flujo de trabajo sin presentar datos de muestra como punto de referencia del cliente.

1. Contrato de evento

una fila en agent_events, con los tipos utilizados por la consulta explícitos.

timestamp_utc
Timestamp
event_name
Utf8
data.tool_name
Utf8
data.status
Utf8
data.args.operation
Utf8
data.latency_ms
Float64
Explorar contratos de eventos

2. SQL de solo lectura

¿Qué herramientas y argumentos de IA están asociados con la mayor cantidad de llamadas fallidas?

SELECT
  "data.tool_name" AS tool_name,
  "data.args.operation" AS operation,
  COUNT(*) AS calls,
  SUM(CASE
    WHEN "data.status" = 'failed' THEN 1 ELSE 0
  END) AS failures,
  100.0 * SUM(CASE
    WHEN "data.status" = 'failed' THEN 1 ELSE 0
  END) / NULLIF(COUNT(*), 0) AS failure_rate_pct,
  approx_percentile_cont("data.latency_ms", 0.95) AS p95_latency_ms
FROM agent_events
WHERE event_name = 'agent_tool_called'
  AND timestamp_utc >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY "data.tool_name", "data.args.operation"
HAVING COUNT(*) >= 20
ORDER BY failure_rate_pct DESC, calls DESC;

3. Resultado sintético

La búsqueda de CRM es la operación de herramienta menos confiable y la más lenta en p95.

tool_nameoperationcalls
crm_lookupsearch_contact842
order_apifetch_order2210
knowledge_searchsemantic_search4510
Inspeccionar consultas, resultados y advertencias

Capacidades

Que esta incluido

Generación de SQL compatible con esquemas
Asistencia de visualización rápida
El SQL generado permanece editable en el espacio de trabajo Consulta
Funciona con las mismas tablas, paneles y alertas que el análisis escrito por humanos.
Paquete de habilidades y avisos del agente para instrumentación a nivel de repositorio

Documentación

Guía SQL asistida por IAPaquete de avisos para agentesAPI de consulta

Ver el análisis

Recetas SQL que utilizan esta capacidad

Consultar eventos de llamadas de herramientas de IA anidadas

Filtre campos anidados con puntos y clasifique las herramientas que fallan sin aplanar la carga útil del evento original.

Receta abierta

Medir las producciones de IA aceptadas por dólar

Conecte el gasto modelo con resultados de productos aceptados, ahorrados o útiles.

Receta abierta

Calcular la retención de cohorte semanal

Agrupe a los usuarios por primera semana de actividad y mida el porcentaje que regresa en semanas posteriores.

Receta abierta

Casos de clientes

Cómo utilizan los equipos este flujo de trabajo

“Telemetry es mi opción para volcar registros y rastrear eventos. Es sencillo, el banco de trabajo SQL es rápido y no tengo que preocuparme por el esquema por adelantado. Ejecutar SQL a través de una API REST me permite recuperar datos y volcar informes directamente a Slack. Es lo esencial de lo que Sentry hizo por mí.”

Prem Viswanathan, SwiftCX

Revisar el flujo de trabajo documentado

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Utilice un mensaje enfocado, envíe eventos sintéticos y verifique la primera consulta útil antes de ampliar la cobertura.

Abrir el paquete de instruccionesRevisar la evidencia del cliente