Prisma ORM Database Telemetry: 경계에서 검증된 행까지
제어된 애플리케이션 경계에서 Prisma ORM Database Telemetry를 사용하고, 이벤트 계약을 작게 유지하고, 집계 뷰를 구축하기 전에 알려진 결과를 확인하세요.
- 1
결과를 선택하세요
Prisma 작동 대기 시간
- 2
계약 정의
query_fingerprint, prisma_model, prisma_operation 및 워크플로
- 3
경계 계측
방출된 SQL을 전달하는 대신 User.findMany.active와 같은 명시적인 지문으로 제품 수준 Prisma 호출을 래핑합니다.
- 4
증거를 확인하세요
Exercise a known fixture, then inspect database_query_completed for one correctly typed terminal row.
시작하기 전에
전제 조건 및 경계
- 서버에서 초기화된 Prisma 클라이언트
- 애플리케이션 호출 사이트에서 선택된 안정적인 작업 이름
- 서버측 TELEMETRY_API_KEY
배송 설정
서버 측 설치 및 초기화
서버 전용 코드에서 telemetry-sh를 가져오고 process.env.TELEMETRY_API_KEY로 한 번 초기화합니다. 브라우저 번들, 클라이언트에 표시되는 환경 변수, 소스 제어, 로그 및 예외 메시지에서 수집 자격 증명을 유지하세요.
npm 설치
npm install telemetry-sh- 1제한된 네트워크 동작을 갖춘 재사용 가능한 서버 측 전달 클라이언트 하나를 준비합니다.
- 2성공, 실패, 재시도 또는 시간 초과 경계에 결과 이벤트를 추가합니다.
- 3알림을 활성화하기 전에 제어된 고정 장치를 보내고 저장된 행을 검사하십시오.
스니펫
하나의 체계적인 이벤트로 시작하세요
워크플로가 완료, 실패 또는 재시도되는 위치에 이 셰이프를 추가합니다. 그런 다음 실제 필드에서 대시보드를 구축합니다.
Prisma ORM Database Telemetry 이벤트
import telemetry from "telemetry-sh";
const SAFE_DATABASE_ERROR_CODES = new Set(["P2024", "P2034"]);
function classifyDatabaseError(error) {
return error && typeof error === "object" &&
"code" in error &&
SAFE_DATABASE_ERROR_CODES.has(String(error.code))
? String(error.code)
: "database_error";
}
async function observePrismaOperation({
queryFingerprint,
model,
operation,
workflow,
run,
}) {
const startedAt = performance.now();
try {
const result = await run();
await telemetry.log("database_query_completed", {
query_fingerprint: queryFingerprint,
prisma_model: model,
prisma_operation: operation,
workflow,
database_name: "app_production",
status: "success",
duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
rows_returned: Array.isArray(result) ? result.length : 1,
release: process.env.APP_RELEASE,
environment: process.env.NODE_ENV,
});
return result;
} catch (error) {
await telemetry.log("database_query_completed", {
query_fingerprint: queryFingerprint,
prisma_model: model,
prisma_operation: operation,
workflow,
database_name: "app_production",
status: "failed",
duration_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
error_type: classifyDatabaseError(error),
release: process.env.APP_RELEASE,
environment: process.env.NODE_ENV,
});
throw error;
}
}
const users = await observePrismaOperation({
queryFingerprint: "User.findMany.active",
model: "User",
operation: "findMany",
workflow: "account_directory",
run: () => prisma.user.findMany({ where: { active: true } }),
});이벤트 계약
query_fingerprint, prisma_model, prisma_operation 및 워크플로
상태, duration_ms, rows_returned, 제어된 error_type 및 account_id
database_name, 릴리스, 환경 및 안전한 상관 관계 식별자
구현 체크포인트
체크포인트 1
방출된 SQL을 전달하는 대신 User.findMany.active와 같은 명시적인 지문으로 제품 수준 Prisma 호출을 래핑합니다.
체크포인트 2
데이터베이스 회귀가 고객이 볼 수 있는 행동에 연결될 수 있도록 모델, 작업 및 워크플로를 별도로 유지하십시오.
체크포인트 3
Prisma 쿼리 이벤트는 SQL 및 매개변수를 노출합니다. 어느 필드도 Telemetry로 보내지 마십시오.
검증
이벤트가 도착했음을 증명하세요.
알려진 성공 및 실패 사례를 연습한 후 이를 실행하십시오. 최종 이벤트 계약이 스니펫과 다른 경우 대체 테이블 이름을 바꾸세요.
Prisma ORM Database Telemetry 확인 쿼리
SELECT *
FROM database_query_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;구현 참조
새로운 프로덕션 경로를 활성화하기 전에 이벤트 계약, 데이터 안전 지침, 업스트림 기본 문서를 검토하세요.
프로덕션 경계
결과 이벤트를 작고 복구 가능하게 유지
이 패턴은 다음을 제공합니다.
- 업스트림 워크플로우 옆에 제한된 SQL 지원 결과가 있습니다.
- 대시보드, 알림 및 교차 이벤트 상관 관계를 위한 안정적인 필드입니다.
- 성공, 실패, 재시도 및 시간 초과 동작을 검증하기 위한 고정 장치 기반 경로입니다.
이 패턴은 제공하지 않습니다
- OTLP 내보내기, 자동 수집 파이프라인 또는 자세한 추적 및 진단 로그를 대체합니다.
- 페이로드에 이벤트 ID가 포함되어 있기 때문에 정확히 한 번만 전달됩니다.
- 원시 공급자 페이로드, 사용자 콘텐츠, 자격 증명 또는 규제 데이터를 수집할 수 있는 권한입니다.
이벤트 스키마 시작점
이 워크플로우에 대한 이벤트 계약
쿼리 또는 스니펫을 프로덕션에 적용하기 전에 행 그레인, 방출 경계, 필수 유형, 개인 정보 보호 클래스, 예제 페이로드 및 유효성 검사 체크리스트를 검토하세요.
관련 제품 기능
이 워크플로를 다음에서 계속하세요. SQL 쿼리 API
구조화된 이벤트 테이블에 대해 읽기 전용 DataFusion SQL을 실행하고 결과를 재사용합니다.
관련 SQL 레시피
SQL로 다음 질문에 답하세요
이 워크플로의 구조화된 필드에 대해 쿼리를 실행하고, 예제 결과를 검사하고, 유용한 답변을 대시보드 또는 알림으로 전환하세요.
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