MySQL Query and Pool Telemetry: 境界から検証された行まで
制御されたアプリケーション境界で MySQL Query and Pool Telemetry を使用し、イベント コントラクトを小さく保ち、集約ビューを構築する前に既知の結果を検証します。
- 1
結果を選択してください
スロークエリ分析
- 2
契約を定義する
database_system、操作、query_fingerprint、pool_name、およびリリース
- 3
境界を計測する
アプリケーションの境界を測定して、イベントがプールの取得時間を実行時間と区別できるようにします。
- 4
証拠を検証する
Exercise a known fixture, then inspect mysql_query_completed for one correctly typed terminal row.
始める前に
前提条件と境界
- mysql2 や telemetry-sh などのサーバー側 MySQL クライアント
- アプリケーションが所有する許可リストに登録された操作名またはクエリ フィンガープリント関数
- SQLSTATE 値、タイムアウト、トランザクション、プール取得の処理を見直しました。
配信設定
サーバー側のインストールと初期化
サーバー専用コードで telemetry-sh をインポートし、process.env.TELEMETRY_API_KEY で一度初期化します。 ブラウザ バンドル、クライアントに表示される環境変数、ソース管理、ログ、および例外メッセージに取り込み資格情報が含まれないようにします。
npmのインストール
npm install telemetry-sh- 1制限されたネットワーク動作を持つ再利用可能なサーバー側配信クライアントを 1 つ準備します。
- 2成功、失敗、再試行、またはタイムアウトの境界に結果イベントを追加します。
- 3アラートを有効にする前に、制御されたフィクスチャを送信し、保存されている行を検査します。
スニペット
1 つの構造化されたイベントから始める
ワークフローが完了、失敗、または再試行される場所にこの図形を追加します。次に、実際のフィールドからダッシュボードを構築します。
MySQL Query and Pool Telemetryイベント
await telemetry.log("mysql_query_completed", {
database_system: "mysql",
operation: "account_entitlements.select",
query_fingerprint: "account_entitlements_by_account_v2",
pool_name: "primary",
status: "success",
wait_ms: poolAcquiredAt - startedAt,
duration_ms: completedAt - startedAt,
rows_affected: result.length,
transaction_status: "not_started",
route_template: "/api/accounts/:accountId/entitlements",
release: process.env.APP_RELEASE,
});イベント契約
database_system、操作、query_fingerprint、pool_name、およびリリース
ステータス、duration_ms、wait_ms、rows_affected、および transaction_status
controlled_sqlstate、retry_count、route_template、job_name、および account_id
実装のチェックポイント
チェックポイント 1
アプリケーションの境界を測定して、イベントがプールの取得時間を実行時間と区別できるようにします。
チェックポイント 2
アプリケーションが所有する操作名またはレビューされたダイジェストを優先します。生の SQL、バインドされた値、接続文字列、返された行、または無制限のエラー テキストを決して送信しないでください。
チェックポイント 3
データベースネイティブの診断には MySQL パフォーマンス スキーマを使用し、コンパクトなアプリケーションの結果と顧客に影響を与える結合には Telemetry を使用します。
検証
イベントが到着したことを証明する
既知の成功例と失敗例を実行した後、これを実行します。最終的なイベント コントラクトがスニペットと異なる場合は、フォールバック テーブル名を置き換えます。
MySQL Query and Pool Telemetry 検証クエリ
SELECT *
FROM mysql_query_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;実装の参考資料
新しい運用パスを有効にする前に、イベント契約、データ安全性に関するガイダンス、上流の主要ドキュメントを確認してください。
生産境界
結果イベントを小さく、回復可能なものに保つ
このパターンが提供するのは、
- 上流のワークフローの横にある、制限付きの SQL 対応の結果。
- ダッシュボード、アラート、およびイベント間の相関関係の安定したフィールド。
- 成功、失敗、再試行、タイムアウトの動作を検証するためのフィクスチャ駆動のパス。
このパターンでは提供されません
- OTLP エクスポーター、自動収集パイプライン、または詳細なトレースと診断ログの代替。
- ペイロードにイベント ID が含まれているという理由だけで、1 回だけ配信されます。
- 生のプロバイダー ペイロード、ユーザー コンテンツ、資格情報、または規制されたデータを収集する許可。
イベントスキーマの開始点
このワークフローのイベント コントラクト
クエリまたはスニペットを運用環境に適用する前に、行粒度、出力境界、必要なタイプ、プライバシー クラス、サンプル ペイロード、および検証チェックリストを確認してください。
関連製品の機能
このワークフローを続行します SQL クエリ API
構造化イベント テーブルに対して読み取り専用 DataFusion SQL を実行し、結果を再利用します。
関連する SQL レシピ
SQL で次の質問に答えてください
このワークフローの構造化フィールドに対してクエリを実行し、結果の例を検査して、有用な回答をダッシュボードまたはアラートに変換します。
遅いデータベース クエリをフィンガープリントで検出する
調査するには十分なほど常に遅いデータベース操作はどれですか?
レシピを開くデータベース接続プールの飽和状態を測定する
どのアプリケーション プールが呼び出し元にデータベース接続を待たせていますか?
レシピを開くデータベーストランザクションのロールバック率の計算
異常な割合のデータベース トランザクションをロールバックするサービスはどれですか?
レシピを開くSQLSTATEとリリースによるデータベースエラーの分析
アプリケーションのリリース後に増加したデータベース エラー クラスはどれですか?
レシピを開くデータベースクエリを合計時間の影響でランク付けする
どのデータベース操作が最も累積リクエスト時間を消費しますか?
レシピを開く実装ファミリーごとに参照する
関連する統合パターンを比較する
この統合と組み合わせるテンプレート
さらなる統合
node-postgres プールとクエリ Telemetry
SQL パラメーターをログに記録することなく、ノード Postgres クエリのフィンガープリント、接続の取得、プールの圧力、タイムアウト、トランザクションの結果、データベース エラーを計測します。
オープンガイドプリズマ ORM データベース Telemetry
生のクエリパラメータを収集せずに、Prisma 操作のフィンガープリント、モデルとメソッドのレイテンシー、失敗、結果数、リリース、データベース依存のワークフローを測定します。
オープンガイドMongoDB 操作 Telemetry
ドキュメントやクエリ値を収集せずに、名前付き MongoDB 操作、レイテンシ、結果数、再試行、トランザクション結果、リリース回帰を追跡します。
オープンガイド