Google Gemini API Telemetry：从边界到验证行
在受控应用程序边界使用 Google Gemini API Telemetry，保持事件契约较小，并在构建聚合视图之前验证已知结果。
- 1
选择结果
Gemini 令牌和延迟分析
- 2
定义合同
提供商、型号、功能、状态和 finish_reason
- 3
埋点边界
从提供者响应元数据中读取令牌计数并存储用于请求的模型标识符。
- 4
核实证据
Exercise a known fixture, then inspect llm_request_completed for one correctly typed terminal row.
开始之前
先决条件和界限
- 服务器端GEMINI_API_KEY和TELEMETRY_API_KEY
- 提示之外的稳定功能名称和版本化成本计算
- 当工作流程公开一个产品结果时，例如接受、保存或完成
交货设置
安装并初始化服务器端
在仅服务器代码中导入 telemetry-sh 并使用 process.env.TELEMETRY_API_KEY 对其进行一次初始化。 将摄取凭据保留在浏览器包、客户端可见的环境变量、源代码控制、日志和异常消息之外。
npm安装
npm install telemetry-sh- 1准备一个具有有限网络行为的可重用服务器端交付客户端。
- 2在成功、失败、重试或超时边界处添加结果事件。
- 3在启用警报之前发送受控装置并检查存储的行。
片段
从一个结构化事件开始
在工作流程完成、失败或重试的位置添加此形状。然后从真实的字段构建仪表板。
Google Gemini API Telemetry事件
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import telemetry from "telemetry-sh";
const gemini = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const startedAt = performance.now();
try {
const response = await gemini.models.generateContent({
model: process.env.GEMINI_MODEL,
contents: userInput,
});
const usage = response.usageMetadata;
await telemetry.log("llm_request_completed", {
provider: "google",
model: process.env.GEMINI_MODEL,
feature: "support_draft",
status: "success",
latency_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
input_tokens: usage?.promptTokenCount,
output_tokens: usage?.candidatesTokenCount,
total_tokens: usage?.totalTokenCount,
prompt_version: "support-v4",
});
return response;
} catch (error) {
await telemetry.log("llm_request_completed", {
provider: "google",
model: process.env.GEMINI_MODEL,
feature: "support_draft",
status: "failed",
latency_ms: Math.round(performance.now() - startedAt),
error_type: classifyProviderError(error),
});
throw error;
}活动合约
提供商、型号、功能、状态和 finish_reason
input_tokens、output_tokens、total_tokens、latency_ms 和 estimated_cost_usd
request_id、prompt_version、error_type 和审查结果
实施检查点
检查站 1
从提供者响应元数据中读取令牌计数并存储用于请求的模型标识符。
检查站 2
根据版本化价格表计算成本，因为提供商定价和代币类别可能会发生变化。
检查站 3
请勿将提示文本、上传的内容、生成的输出、API 密钥或提供程序错误正文发送到一般遥测。
验证
证明事件已到达
在演练已知的成功和失败案例后运行此命令。如果您的最终事件契约与代码片段不同，请替换后备表名称。
Google Gemini API Telemetry 验证查询
SELECT *
FROM llm_request_completed
ORDER BY timestamp_utc DESC
LIMIT 20;实施参考
在启用新的生产路径之前，请检查事件合同、数据安全指南和上游主要文档。
生产边界
保持结果事件小且可恢复
该模式提供了
- 除了上游工作流程之外，还有一个有界的、SQL 就绪的结果。
- 用于仪表板、警报和跨事件关联的稳定字段。
- 用于验证成功、失败、重试和超时行为的夹具驱动路径。
该模式不提供
- OTLP 导出器、自动收集管道或详细跟踪和诊断日志的替代品。
- 仅因为有效负载包含事件 ID，所以仅传送一次。
- 收集原始提供商有效负载、用户内容、凭证或受监管数据的权限。
事件架构起点
此工作流程的事件契约
在将查询或代码片段适应生产之前，请检查行粒度、发出边界、所需类型、隐私类、示例有效负载和验证清单。
相关产品功能
继续此工作流程 AI代理监控
通过可审查的 SQL 连接智能体运行、工具使用、模型成本、质量和产品结果。
相关 SQL 查询示例
用 SQL 回答下一个问题
针对此工作流程中的结构化字段运行查询，检查示例结果，并将有用的答案转换为仪表板或警报。
按功能和模型计算 LLM 成本
哪些产品功能和型号正在推动法学硕士支出？
打开查询示例测量 LLM 获得第一个令牌的时间
在输出开始之前，哪些模型和功能组合感觉很慢？
打开查询示例衡量每美元所接受的人工智能产出
哪种模型和功能组合可以产生最受接受的单位美元产出？
打开查询示例按提示版本查找 AI 质量回归
新的提示版本是否在不增加人工交接的情况下提高了质量？
打开查询示例按实施系列浏览
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