用例證據路徑
Telemetry Data Quality Monitoring with SQL：從實施到決策
完整的 telemetry data quality monitoring with sql 測量迴圈連線一個擁有的工作流程、一個有界事件契約、一個受控裝置和一個有人可以採取行動的問題。
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設定邊界
盤點支援面向客戶、收入、可靠性或合規性決策的事件資料表。
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捕捉結果
Begin with event_contract_checked, ingestion_freshness_sampled, duplicate_event_observed and document the grain of each event.
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證明行數
僅在所有者檢查閾值、排除和預期恢復行為後才發布品質查詢和警示。
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做出決定
哪些關鍵事件流過時、不完整、重複或型別發生變化？
範圍和鄰近用例
選擇此頁面以獲得正確的測量邊界
- 使用此頁面來驗證遙測本身：新鮮度、必填欄位、型別、重複項、版本和數量。
- 當源事件可信且應用程式工作流程可能出現故障時，請使用操作監控頁面。
- 使用事件追蹤計劃範本來獲取簡明的實施簡介；本指南涵蓋了正在進行的品質控制計劃。
代理提示
將其貼上到您的編碼代理中
更換 YOUR_API_KEY 註冊後，然後要求代理執行產品流程並驗證第一個事件。
代理提示
Telemetry Data Quality Monitoring with SQL 設定提示
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使用 Telemetry 新增遙測資料品質監控。
使用 /skill.md 和此 Telemetry API 金鑰：YOUR_API_KEY
對於每個 decision 關鍵事件資料表，記錄事件粒度、owner、必填欄位、欄位型別、時間戳 unit、允許值、schema_version、重複鍵、預期到達延遲和預期每日交易量範圍。
為有效事件、缺少必填欄位、重複事件 ID、遲到和不相容的欄位型別建立確定性固定裝置。建置 SQL，以獲取新鮮度、必填欄位空率、重複事件率、架構版本採用率、延遲到達率以及按事件名稱和發布的數量變化。
僅針對具有最小樣本量和所有者的持續違規行為新增警示。包括從每個警示到合約和驗證查詢的連結。
請勿將生產負載、憑證、個人資料或不受限制的錯誤文字放置在品質測試事件中。設定步驟
- 1盤點支援面向客戶、收入、可靠性或合規性決策的事件資料表。
- 2為每個合約定義粒度、必填欄位、型別、單位、允許值、延遲和重複策略。
- 3傳送有效、缺失、重複、延遲和不相容事件的確定性賽程。
- 4僅在所有者檢查閾值、排除和預期恢復行為後才發布品質查詢和警示。
要捕獲的事件
event_contract_checkedingestion_freshness_sampledduplicate_event_observedschema_version_observedevent_volume_sampled
問題已解鎖
- 哪些關鍵事件流過時、不完整、重複或型別發生變化？
- 當前流量使用批准的架構版本的百分比是多少？
- 在儀表板更改之前，版本是否更改了事件量或必填欄位的完整性？
事件架構起點
此工作流程的事件契約
在將查詢或程式碼片段適應生產之前，請檢查行粒度、發出邊界、所需型別、隱私類、範例有效負載和驗證清單。
相關產品功能
繼續此工作流程 結構化事件
捕獲穩定的事件名稱、鍵入的欄位和經過隱私審查的操作上下文。
相關 SQL 查詢範例
用 SQL 回答下一個問題
針對此工作流程中的結構化欄位執行查詢，檢查範例結果，並將有用的答案轉換為儀表板或警示。
資料品質入門
測量事件攝取新鮮度
哪些生產事件源現在已過時或已延遲？
開啟查詢範例資料品質入門
測量必填欄位空率
哪些事件名稱的帳戶識別符號丟失率不可接受？
開啟查詢範例資料品質入門
查詢重複的事件 ID
哪些事件 ID 被多次接收？
開啟查詢範例資料品質入門
追蹤事件架構版本採用情況
哪些生產者仍然發布關鍵事件的舊版本？
開啟查詢範例資料品質中級
測量遲到事件
哪些事件生產者提供資料的時間足夠晚以至於扭曲了分析？
開啟查詢範例資料品質入門
按事件名稱測量 Telemetry 音量
哪些事件合約創造了最大的攝取量？
開啟查詢範例完整系列資料品質 SQL
客戶案例
客戶描述的相關工作流程
相關頁面