创始人、产品领导者和工程领导者每天，在最新的完整 UTC 日之后
SaaS 健康概述
将采用率、可靠性和商业背景放在一个审查表面上，而不假装它们具有相同的粒度。
帐户采用率、应用程序可靠性或代表收入变化是否足以需要进行更深入的审查？
- 活跃账户
- 成功的里程碑
- API错误率
- 每月收入代表
健康指数
合成的7月24日
61
7月25日
66
7月26日
64
7月27日
72
7月28日
76
六项决定，六份合同
从仪表板受众和问题开始
下面的预览是综合的并演示结构，而不是 Telemetry 客户性能或通用基准。
服务所有者和待命工程师五分钟的作业时间；每日评论
API 可靠性和延迟
按端点比较流量、错误率和尾部延迟，同时保留足够的量来判断百分位是否稳定。
哪个足够繁忙的端点具有最广泛的错误或尾部延迟回归？
- 请求量
- 错误率
- p50潜伏期
- p95潜伏期
p95毫秒
合成的/query
890
/events
420
/dashboards
315
/alerts
280
事件指挥官和面向客户的团队事件期间和解决后一次
事件对客户的影响
将已声明的服务事件转化为受影响的帐户、失败的操作、区域和代表的收入。
哪些帐户和操作直接代表在已声明的事件窗口中？
- 受影响的账户
- 操作失败
- 受影响地区
- 代表月收入
失败的操作
合成的acct_acme
18
acct_beacon
14
acct_delta
13
acct_cinder
9
acct_ember
7
AI产品、平台和财务团队每日提供完整的提供商成本窗口
LLM 的使用和单位经济性
将模型调用连接到产品工作流程和帐户，以便可以一起审查代币数量、延迟、故障和成本。
哪种模型支持的工作流程对于成功结果消耗的估计成本最多？
- 要求
- 输入和输出令牌
- 预计费用
- 每个成功请求的费用
成本份额%
合成的reasoning
46
summarize
29
classify
14
extract
11
异步平台和应用程序团队按小时进行操作；每周进行容量规划
后台作业可靠性
将终端作业结果与尝试分开，然后按稳定作业名称比较重试、队列等待和持续时间。
哪些逻辑作业类型永久失败、重试、等待或运行缓慢？
- 已完成的工作
- 终端故障率
- 重试率
- p95持续时间
故障率%
合成的sync
2.1
export
1.6
email
0.8
cleanup
0.3
产品经理和增长工程师每日，按注册群体细分
帐户激活漏斗
按顺序衡量持久的帐户里程碑，并在每个漏斗步骤中明确分母。
新注册的帐户在哪里停止达到持久激活里程碑？
- 已注册帐户
- 连接的来源
- 第一个查询运行
- 已创建仪表板
账户%
合成的已注册
100
源已连接
83
第一个查询
67
仪表板
50
在连接的示例数据库上运行相同的分析
SQL 实验室包括产品、API、模型、作业、计费、发布和事件数据，具有超过 10,000 个确定性行。在将这些仪表板映射到生产字段之前，下载它或在本地查询它。